一种慢性疾病医疗管理系统技术方案

本发明专利技术属于慢性病管理领域，涉及数据分析技术，用于解决现有慢性疾病医疗管理系统无法对数据库中慢性病的重点参数进行提取的问题，具体是一种慢性疾病医疗管理系统，包括医疗管理平台，所述医疗管理平台通信连接有数据分析模块、病症监护模块、培优分析模块、特征监测模块、数据库以及存储模块；所述数据分析模块用于对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i；本发明专利技术可以对慢性病患者的恶化数据进行分析，从而对参数进行不同标记，从中提取出重点参数进行重点监测，在同病种患者的重点参数异常时及时进行预警。者的重点参数异常时及时进行预警。者的重点参数异常时及时进行预警。

【技术实现步骤摘要】
一种慢性疾病医疗管理系统


[0001]本专利技术属于慢性病管理领域，涉及数据分析技术，具体是一种慢性疾病医疗管理系统。

技术介绍

[0002]我国传统的慢病管理和数据收集局限于单次或间断的个体记录，数据质量低、延迟、缺乏有效质控和院外监测，异常情况也无法得到及时有效的干预。与发达国家相比，我国慢病及危险因素检测系统还存在样本量大、信息量小、应用价值不足的特点。
[0003]公告号为CN113239279B的授权专利技术专利公开了一种慢性病医疗数据采集分析管理方法及云平台，对区域内各医院中已经过治疗的慢性病患者对应的患病参数进行采集、处理分析，向慢性病患者提供慢性病检索需求，实现了对慢性病患者就医的智能匹配推荐；但是该慢性病医疗数据采集分析管理方法及云平台无法对数据库中慢性病的重点参数进行提取，从而无法根据重点参数为患者提供监测方向，并且在重点参数异常时无法及时进行预警。
[0004]针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种慢性疾病医疗管理系统，用于解决现有慢性疾病医疗管理系统无法对数据库中慢性病的重点参数进行提取的问题；本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对数据库中慢性病的重点参数进行提取的慢性疾病医疗管理系统。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种慢性疾病医疗管理系统，包括医疗管理平台，所述医疗管理平台通信连接有数据分析模块、病症监护模块、培优分析模块、特征监测模块、数据库以及存储模块；所述数据分析模块用于对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i，i=1，2，
…
，n，n为正整数，获取分析对象的参数i对应的波动系数BDi并通过波动系数BDi的数值将参数i标记为重点参数或普通参数；将病种的所有重点参数全部通过医疗管理平台发送至数据库存储；所述病症监护模块用于对慢性病患者的病症状态进行监测分析：将进行病症状态监测分析的慢性病患者标记为监测对象，获取监测对象的病种并通过数据库调取病种对应的重点参数u，u=1，2
…
，m，m为正整数，获取监测对象重点参数u的数值并标记为重点值ZDu，获取重点参数u的标准阈值最大值BZud与标准阈值最小值BZux，通过公式得到监测对象的状态系数ZT，通过存储模块获取到
状态阈值ZTmax、ZTmin，将监测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax、ZTmin进行比较并通过比较结果将监测对象标记为预警对象、普通对象或培优对象；所述培优分析模块用于对培优对象进行培优分析；所述特征监测模块用于对特征区间的病症风险进行监测分析。
[0007]作为本专利技术的一种优选实施方式，将参数i标记为重点参数或普通参数的具体过程包括：生成时长为L1个月的分析周期，将分析周期分割为若干个分析时段，每个分析时段的时长均相等，获取分析对象在分析时段结束时刻的参数i的数值并标记为监测值i，对参数i在所有分析时段的监测值i进行方差计算得到参数i的波动系数BDi，通过存储模块获取到波动阈值BDmax，将参数i的波动系数BDi与波动阈值BDmax进行比较：若波动系数BDi小于波动阈值BDmax，则判定参数i与病种恶化不存在关联性，将对应的参数标记为病种的普通参数；若波动系数BDi大于等于波动阈值BDmax，则判定参数i与病种恶化存在关联性，将对应的参数i标记为病种的重点参数。
[0008]作为本专利技术的一种优选实施方式，将监测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax、ZTmin进行比较的具体过程包括：若ZT≤ZTmin，则判定监测对象的病症状态满足要求，将对应的监测对象标记为培优对象；若ZTmin＜ZT＜ZTmax，则判定监测对象的病症状态满足要求，将对应的监测对象标记为普通对象；若ZT≥ZTmax，则判定监测对象的病症状态不满足要求，将对应的监测对象标记为预警对象；病症监护模块将预警对象发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到预警对象后将预警对象发送至预警对象的手机终端；病症监护模块将培优对象发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到培优对象后将培优对象发送至培优分析模块。
[0009]作为本专利技术的一种优选实施方式，培优分析模块对培优对象进行培优分析的具体过程包括：获取数据库中慢性病患者的年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS，通过对年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS进行数值计算得到慢性病患者的特征系数TZ；由同一病种的慢性病患者的特征系数TZ最大值与特征系数TZ最小值构成特征范围，将特征范围分割为若干个特征区间，将特征系数TZ位于特征区间之内的培优对象标记为特征区间的特征对象，将特征区间内特征对象的作息图谱与饮食图谱标记为特征区间的培优标准，将特征区间的培优标准通过医疗管理平台发送至数据库进行存储。
[0010]作为本专利技术的一种优选实施方式，年龄数据NS为慢性病患者的年龄值，状态数据ZS为慢性病患者确诊时的状态系数，确诊数据QS为当前时间与慢性病患者确诊时间的差值。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，特征监测模块用于对特征区间的病症风险进行监测分析：将特征区间内的培优对象、普通对象以及预警对象的数量值分别标记为PY、PT以及YJ，通过对PY、PT以及YJ进行数值计算得到特征区间的风险系数FX，培优对象的数量值为零时PY的取值为1；通过存储模块获取到风险阈值FXmax，将特征区间的风险系数FX与风险阈值FXmax进行比较并通过比较结果将特征区间标记为安全区间或危险区间。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，将特征区间的风险系数FX与风险阈值FXmax进行比较的具体过程包括：若风险系数FX小于风险阈值FXmax，则判定特征区间的病症风险满足要求，将对应的特征区间标记为安全区间；若风险系数FX大于等于风险阈值FXmax，则判定特征区间的病症风险不满足要求，将对应的特征区间标记为危险区间；特征监测模块将
危险区间发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到危险区间后将危险区间发送至管理人员的手机终端。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，该慢性疾病医疗管理系统的工作方法，包括以下步骤：步骤一：对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i，获取参数i的波动系数BDi并通过波动系数BDi将参数i标记为普通参数或重点参数；步骤二：对慢性病患者的病症状态进行监测分析：将进行病症状态监测分析的慢性病患者标记为监测对象，获取监测对象的病种并通过数据库调取病种对应的重点参数u，通过对重点参数u的数值进行采集与计算得到监测对象的状态系数ZT，通过状态系数ZT将监测对象标记为预警对象、普通对象或培优对象；步骤三：对培优对象进行培优分析：获取数据库中慢性病患者的年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS并进行数值计算得到特征系数TZ，通过特征系数TZ获取到培优标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种慢性疾病医疗管理系统，其特征在于，包括医疗管理平台，所述医疗管理平台通信连接有数据分析模块、病症监护模块、培优分析模块、特征监测模块、数据库以及存储模块；所述数据分析模块用于对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i，i=1，2，
…
，n，n为正整数，获取分析对象的参数i对应的波动系数BDi并通过波动系数BDi的数值将参数i标记为重点参数或普通参数；将病种的所有重点参数全部通过医疗管理平台发送至数据库存储；所述病症监护模块用于对慢性病患者的病症状态进行监测分析：将进行病症状态监测分析的慢性病患者标记为监测对象，获取监测对象的病种并通过数据库调取病种对应的重点参数u，u=1，2
…
，m，m为正整数，获取监测对象重点参数u的数值并标记为重点值ZDu，获取重点参数u的标准阈值最大值BZud与标准阈值最小值BZux，通过公式得到监测对象的状态系数ZT，通过存储模块获取到状态阈值ZTmax、ZTmin，将监测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax、ZTmin进行比较并通过比较结果将监测对象标记为预警对象、普通对象或培优对象；所述培优分析模块用于对培优对象进行培优分析；所述特征监测模块用于对特征区间的病症风险进行监测分析。2.根据权利要求1所述的一种慢性疾病医疗管理系统，其特征在于，将参数i标记为重点参数或普通参数的具体过程包括：生成时长为L1个月的分析周期，将分析周期分割为若干个分析时段，每个分析时段的时长均相等，获取分析对象在分析时段结束时刻的参数i的数值并标记为监测值i，对参数i在所有分析时段的监测值i进行方差计算得到参数i的波动系数BDi，通过存储模块获取到波动阈值BDmax，将参数i的波动系数BDi与波动阈值BDmax进行比较：若波动系数BDi小于波动阈值BDmax，则判定参数i与病种恶化不存在关联性，将对应的参数标记为病种的普通参数；若波动系数BDi大于等于波动阈值BDmax，则判定参数i与病种恶化存在关联性，将对应的参数i标记为病种的重点参数。3.根据权利要求2所述的一种慢性疾病医疗管理系统，其特征在于，将监测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax、ZTmin进行比较的具体过程包括：若ZT≤ZTmin，则判定监测对象的病症状态满足要求，将对应的监测对象标记为培优对象；若ZTmin＜ZT＜ZTmax，则判定监测对象的病症状态满足要求，将对应的监测对象标记为普通对象；若ZT≥ZTmax，则判定监测对象的病症状态不满足要求，将对应的监测对象标记为预警对象；病症监护模块将预警对象发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到预警对象后将预警对象发送至预警对象的手机终端；病症监护模块将培优对象发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到培优对象后将培优对象发送至培优分析模块。4.根据权利要求3所述的一种慢性疾病医疗管理系统，其特征在于，培优分析模块对培优对象进行培优分析的具体过程包括：获取数据库中慢性病患...

【专利技术属性】
技术研发人员：温方圆，杜光会，喻蓉，田丰，赵小娟，
申请(专利权)人：四川省医学科学院，
类型：发明
国别省市：