【技术实现步骤摘要】
一种消化系统肿瘤诱因筛查方法、系统及电子设备
[0001]本专利技术涉及诱因筛查分析
,更具体地,涉及一种消化系统肿瘤诱因筛查方法、系统及电子设备。
技术介绍
[0002]消化系统肿瘤的诱因包括:抽烟、饮酒、肥胖、不健康的饮食习惯、遗传因素以及接触有害物质。消化系统肿瘤通常会导致恶心、呕吐、胃不适、胃酸过多或不足、食欲减退、发热和体重减轻。此外,它还可能会引发其他一些问题,如血尿、便血或便秘。
[0003]在本专利技术技术之前,针对于消化系统的肿瘤内因根据经验进行分析,但是,人工分析存在局限性,很容易漏掉一些风险而且也无法量化,每个诱因实际可能起到的作用的大小,为此需要提供一种消化系统肿瘤诱因的自适应分析方法,实现对每种诱因的量化描述。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题,本专利技术提出了一种消化系统肿瘤诱因筛查方法、系统及电子设备,通过对就医的人员进行自动的信息提取,并完成不同的诱因的概率分析和关联分析,实现自动更新的对应每种诱因的量化提取和描述。
[0005]根据本专利技术实施例第一方面,提供一种消化系统肿瘤诱因筛查方法。
[0006]在一个或多个实施例中,优选地,所述一种消化系统肿瘤诱因筛查方法包括:
[0007]进行消化系统肿瘤诱因分类,通过在线勾选获得对应的消化系统肿瘤诱因信息表;
[0008]进行消化系统肿瘤症状分类,通过在线勾选获得对应的消化系统肿瘤症状判别信息表;
[0009]根据所述消化系统肿瘤诱因信息表和所述消化系统肿瘤症状
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种消化系统肿瘤诱因筛查方法,其特征在于,该方法包括:进行消化系统肿瘤诱因分类,通过在线勾选获得对应的消化系统肿瘤诱因信息表;进行消化系统肿瘤症状分类,通过在线勾选获得对应的消化系统肿瘤症状判别信息表;根据所述消化系统肿瘤诱因信息表和所述消化系统肿瘤症状判别信息表存储为关联数据组;根据所述关联数据组生成一个完整的历史诱因关联矩阵;根据所述历史诱因关联矩阵计算每个诱因的概率和症状的概率;根据每个诱因的概率和症状的概率进行屏幕展示。2.如权利要求1所述的一种消化系统肿瘤诱因筛查方法,其特征在于,所述进行消化系统肿瘤诱因分类,通过在线勾选获得对应的消化系统肿瘤诱因信息表,具体包括:将消化系统肿瘤诱因划分为抽烟、饮酒、肥胖、不健康的饮食习惯、遗传因素和接触有害物质;设置消化系统肿瘤诱因表,其中,所述消化系统肿瘤诱因表的每一列分别预留一个勾选框,存在对应列的诱因时,则勾选对应诱因;每个医护人员或病人勾选获得对应的消化系统肿瘤诱因信息表。3.如权利要求1所述的一种消化系统肿瘤诱因筛查方法,其特征在于,所述进行消化系统肿瘤症状分类,通过在线勾选获得对应的消化系统肿瘤症状判别信息表,具体包括:将消化系统肿瘤症状划分为如下分类:恶心、呕吐、胃不适、胃酸过多或不足、食欲减退、发热、体重减轻、血尿、便血和便秘;设置消化系统肿瘤症状判别信息表,其中,所述消化系统肿瘤症状判别信息表的每一列分别预留一个勾选框,存在对应列的诱因时,则勾选对应诱因;每个医护人员或病人勾选获得对应的消化系统肿瘤症状判别信息表。4.如权利要求1所述的一种消化系统肿瘤诱因筛查方法,其特征在于,所述根据所述消化系统肿瘤诱因信息表和所述消化系统肿瘤症状判别信息表存储为关联数据组,具体包括:将全部的历史数据按照病人信息进行分类存储,其中,所述历史数据包括:消化系统肿瘤症状判别信息表和消化系统肿瘤诱因信息表;将对应消化系统肿瘤症状判别信息表中的每个消化系统肿瘤症状和消化系统肿瘤诱因信息表中的每个消化系统肿瘤诱因,进行一一对应,存储为关联数据组。5.如权利要求1所述的一种消化系统肿瘤诱因筛查方法,其特征在于,所述根据所述关联数据组生成一个完整的历史诱因关联矩阵,具体包括:获取关联数据组,提取其中任意一个消化系统肿瘤诱因与任意一个消化系统肿瘤症状关联的总次数;对消化系统肿瘤诱因进行编号;对消化系统肿瘤症状进行编号;以消化系统肿瘤诱因编号为行,以消化系统肿瘤症状编号为列,以消化系统肿瘤诱因与消化系统肿瘤症状关联的总次数为元素,生成一个完整的历史诱因关联矩阵。6.如权利要求1所述的一种消化系统肿瘤诱因筛查方法,其特征在于,所述根据所述历
史诱因关联矩阵计算每个诱因的概率和症状的概率,具体包括:获得当前需要诱因分析的人员的消化系统肿瘤症状判别信息表,进而确定信息表中有哪些编号的消化系统肿瘤症状,作为当前症状编号;获取当前需要诱因分析的人员的消化系统肿瘤诱因信息表,确认有哪些编号的消化系统肿瘤诱因,作为当前诱因编号;根据所述历史诱因关联矩阵,利用第一计算公式计算综合关联值;利用第二计算公式计算每个诱因的综合关联值;利用第三计算公式计算每个诱因的概率;根据第四计算公式计算当前诱因的症状综合关联值;利用第五计算公式计算当前诱因的第j症状的综合关联值;根据所述当前诱因的症状综合关联值和所述当前诱因的第j症状的综合关联值,利用第六计算公式计算当前诱因的第j种症状的概率;所述第一计算公式为:J=Σ
i∈D1,j∈D2
G
ij
其中...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈柳瑛,于淼,赵希波,
申请(专利权)人:齐齐哈尔建华医院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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