图像分析方法、图像分析装置、程序及记录媒体制造方法及图纸

技术编号:38028107 阅读:21 留言:0更新日期:2023-06-30 10:54
本发明专利技术提供一种图像分析方法、图像分析装置、程序及记录媒体,所述图像分析方法能够通过比色图表的图像信号值精度良好地估计通过特定的色材显色的对象物的图像信号值。在本发明专利技术中,获取通过特定的色材显色的对象物的光谱特性,获取通过与特定的色材不同的色材形成的多个比色图表的各自的光谱特性,通过将多个比色图表的各自的光谱特性作为变量包含的近似式来近似对象物的光谱特性,通过摄影装置拍摄多个比色图表的每一个来获得,针对每个比色图表获取与摄影图像的颜色对应的图像信号值,根据获取的按照每个比色图表的图像信号值和近似式估计通过摄影装置拍摄了对象物时的图像信号值。信号值。信号值。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像分析方法、图像分析装置、程序及记录媒体


[0001]本专利技术涉及一种图像分析方法、图像分析装置、程序及记录媒体,尤其涉及一种用于估计通过特定的色材显色的对象物的颜色的图像信号值的图像分析方法、图像分析装置、程序及记录媒体。

技术介绍

[0002]通过相机等摄影装置拍摄通过特定的色材显色的对象物,从其图像特定对象物的颜色,有时由与所确定的色有关的信息确定赋予对象物的能量等。
[0003]另一方面,从摄影图像获得的信息、例如RGB(Red Green Blue,红绿蓝)的各色的图像信号值能够依赖于摄影装置的光谱灵敏度而变化。因此,对拍摄某一对象物而获得的图像信号值,需要考虑摄影装置之间的光谱灵敏度的差异,而进行校准等。
[0004]在专利文献1中所记载的装置(色处理装置)中,通过光谱测定机的基准机测定块图像来获取基准光谱反射率,通过作为校正对象机的光谱测定机制作斑图像来获取校正对象光谱反射率。并且,根据基准光谱反射率针对每个波长生成校正系数,针对每个波长通过上述校正系数对校正对象光谱反射率进行校正。由此,根据机种之间的光谱灵敏度的差异,能够高精度地校正基于校正对象机的光谱反射率的测定结果。
[0005]以往技术文献
[0006]专利文献
[0007]专利文献1:日本特开2012

142920号公报

技术实现思路

[0008]专利技术要解决的技术课题
[0009]如在专利文献1中所记载的技术,当针对每个校正对象的设备进行校准的情况下,需要针对每个设备拍摄对象物,针对每个设备获取校正的信号值。但是,若考虑到对象物中所含有的特定的色材的耐久性及准备显色的状态的对象物的工夫等,则很难针对每个设备拍摄对象物并且针对每个设备进行校准。
[0010]从上述理由考虑到,代替实际对象物使用如印刷油墨等那样通过与特定的色材不同的色材形成为与对象物相同的颜色的比色图表。然而,当光谱特性在对象物中所含有的色材与用于形成比色图表的色材之间不同的情况下,从拍摄比色图表的图像获得的图像信号值有可能与实际对象物的图像信号值不同。即,即使为拍摄作为对象物的代替的比色图表而获得的图像信号值,也可能不会成为正确再现了对象物的图像信号值的信号值。
[0011]因此,本专利技术是鉴于上述情况而完成的,其课题在于解决以下所示的目的。即,本专利技术的目的在于解决上述以往技术的问题点,并且提供一种能够通过比色图表的图像信号值精度良好地估计通过特定的色材显色的对象物的图像信号值的图像分析方法、图像分析装置、程序及记录媒体。
[0012]用于解决技术课题的手段
[0013]为了实现上述目的,本专利技术的图像分析方法的特征在于,具有:第1获取工序,获取通过特定的色材显色的对象物的光谱特性;第2获取工序,获取通过与特定的色材不同的色材而形成且颜色互不相同的多个比色图表的各自的光谱特性;近似工序,通过将获取的多个比色图表的各自的光谱特性作为变量而包含的近似式来近似所获取的对象物的光谱特性;第3获取工序,通过摄影装置拍摄多个比色图表的每一个来获得,并且针对每个比色图表获取与摄影图像的颜色对应的图像信号值;及估计工序,根据在第3获取工序中获取的每个比色图表的图像信号值和近似式来估计通过摄影装置拍摄对象物时的图像信号值。
[0014]根据本专利技术的图像分析方法,使用多个比色图表的各自的图像信号值,能够精度良好且不依赖于摄影装置的光谱灵敏度而估计通过摄影装置拍摄对象物时的图像信号值。
[0015]并且,本专利技术的图像分析方法中,在近似工序中,通过近似式来近似所获取的对象物的光谱特性,所述近似式具有多个由所获取的多个比色图表的各自的光谱特性及乘以各自的光谱特性的系数构成的项,在估计工序中,将在第3获取工序中获取的每个比色图表的图像信号值中的与各个项对应的图像信号值代入到近似式中所包含的多个项中的每一个,由此也可以估计通过摄影装置拍摄对象物时的图像信号值。
[0016]在上述构成中,将多个比色图表的各自的图像信号值代入到近似式,由此能够更容易估计通过摄影装置拍摄对象物时的图像信号值。
[0017]并且,本专利技术的图像分析方法中,在近似工序中,更优选通过由与多个比色图表相同的数量的项的线性和表示的近似式来近似所获取的对象物的光谱特性。
[0018]若为上述构成,则能够更容易估计通过摄影装置拍摄对象物时的图像信号值。
[0019]此外,本专利技术的图像分析方法中,在近似工序中,更优选将多个项分别所具有的系数设定在

0.5以上且0.5以下的范围内。
[0020]通过限制近似式中的各项的系数的设定范围,能够抑制对对象物的图像信号值的估计结果带来影响的系数的影响变得过大。
[0021]并且,本专利技术的图像分析方法中,在第3获取工序中,也可以通过作为摄影装置的内置有图像传感器的相机对多个比色图表分别进行拍摄,并且针对每个比色图表获取图像信号值。
[0022]如上所述,使用内置有图像传感器的相机对多个比色图表进行拍摄并且针对每个比色图表获取图像信号值,由此能够容易地获取各比色图表的图像信号值。
[0023]并且,本专利技术的图像分析方法中,在第1获取工序中,获取对象物的光谱反射率,在第2获取工序中,也可以获取多个比色图表的每一个的光谱反射率。
[0024]或者,本专利技术的图像分析方法中,在第1获取工序中,获取对象物的光谱透射率,在第2获取工序中,也可以获取多个比色图表的每一个的光谱透射率。
[0025]并且,本专利技术的图像分析方法中,多个色卡可以包含颜色互不相同的多个比色图表。
[0026]根据上述构成,使用包含颜色互不相同的色卡的多个比色图表的各自的图像信号值,能够精度良好地估计对象物的图像信号值。
[0027]并且,本专利技术的图像分析方法中,对象物可以为通过含有特定的色材并且赋予外部能量而根据外部能量的量显色的片体。
[0028]根据上述构成,能够精度良好地估计对象物的图像信号值的本专利技术的效果变得更
有意义。
[0029]并且,本专利技术的图像分析方法中,在估计工序中,可以对赋予了已知的量的外部能量的第1对象物的图像信号值进行估计。该情况的图像分析方法可以还具有:第4获取工序,通过摄影装置拍摄赋予了未知的量的外部能量的第2对象物,并且获取第2对象物的图像信号值;及预测工序,基于所获取的第2对象物的图像信号值及所估计的第1对象物的图像信号值,预测对第2对象物赋予的外部能量的量。
[0030]若为上述构成,能够精度良好地估计第2对象物的图像信号值。并且,根据第1对象物的图像信号值与赋予到第1对象物的外部能量的量的对应关系,基于对第2对象物的图像信号值的估计结果,能够精度良好地预测赋予到第2对象物的外部能量的量。
[0031]并且,为了解决前述的课题,本专利技术的图像分析装置具备处理器,前述图像分析装置的特征在于,处理器进行如下处理:获取通过特定的色材显色的对象物的光谱特性,获取通过与特定的色材不本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种图像分析方法,其具有:第1获取工序,获取通过特定的色材显色的对象物的光谱特性;第2获取工序,获取通过与所述特定的色材不同的色材而形成且颜色互不相同的多个比色图表的各自的光谱特性;近似工序,通过将获取的所述多个比色图表的各自的光谱特性作为变量而包含的近似式来近似所获取的所述对象物的光谱特性;第3获取工序,通过摄影装置拍摄所述多个比色图表的每一个来获得,并且针对每个比色图表获取与摄影图像的颜色对应的图像信号值;及估计工序,根据在所述第3获取工序中获取的每个比色图表的所述图像信号值及所述近似式来估计通过所述摄影装置拍摄了所述对象物时的所述图像信号值。2.根据权利要求1所述的图像分析方法,其中,在所述近似工序中,通过所述近似式来近似所获取的所述对象物的光谱特性,所述近似式具有多个由所获取的所述多个比色图表的各自的光谱特性及乘以各自的光谱特性的系数构成的项,在所述估计工序中,将在所述第3获取工序中获取的每个比色图表的所述图像信号值中的与各个所述项对应的所述图像信号值代入到所述近似式中所包含的多个所述项中的每一个,由此估计通过所述摄影装置拍摄了所述对象物时的所述图像信号值。3.根据权利要求2所述的图像分析方法,其中,在所述近似工序中,通过由与所述多个比色图表相同的数量的所述项的线性和表示的所述近似式,近似所获取的所述对象物的光谱特性。4.根据权利要求2或3所述的图像分析方法,其中,在所述近似工序中,将多个所述项的每一个所具有的所述系数设定在一0.5以上且0.5以下的范围内。5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像分析方法,其中,在所述第3获取工序中,通过作为所述摄影装置的内置有图像传感器的相机来拍摄所述多个比色图表的每一个,针对每个比色图表获取所述图像信号值。6.根据权利要求1至5中任一项所述的图像分析方法,其中在所述第1获取工序中,获取所述对象物的光谱反射率,在所述第2获取工序中,获取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:山崎善朗
申请(专利权)人:富士胶片株式会社
类型:发明
国别省市:

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