本申请涉及一种群体画像生成方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取群体画像生成请求中的目标群体标识；基于目标群体标识按照预设关联关系查找目标群体标识对应的目标群体数据源信息和目标群体数据存储地址；使用目标群体数据存储地址从目前群体数据源信息对应的目标数据源中获取目标群体属性信息；获取目标群体标识对应的预设画像标签集，从目标群体属性信息中查找预设画像标签集中目标画像标签对应的标签属性信息；基于标签属性信息查找目标画像标签对应的子标签和子标签对应的子标签属性信息，将目标画像标签对应的子标签和子标签属性信息作为目标群体标识对应的目标群体标签画像。采用本方法能够提高群体画像的生成效率。的生成效率。的生成效率。
【技术实现步骤摘要】
群体画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种群体画像生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，出现了用户画像技术，用户画像是对产品或服务的目标人群做出的特征刻画。比如，企业可以通过对客户群体进行网络调研来构建客户群体的群体画像，以满足企业根据群体画像完成用户分析、营销对象分析等需求。传统的群体画像的生成方法是获取到大量用户数据，然后对用户进行群体划分，再根据划分好的群体数据生成群体对应的画像。然而，传统的群体画像的生成方法由于需要获取大量用户数据，导致群体画像的生成效率低的问题。
技术实现思路
[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高群体画像生成效率的群体画像生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]第一方面，本申请提供了一种群体画像生成方法。所述方法包括：
[0005]获取群体画像生成请求，群体画像生成请求携带目标群体标识；
[0006]基于目标群体标识按照预设关联关系查找目标群体标识对应的目标群体数据源信息和目标群体数据存储地址；
[0007]使用目标群体数据存储地址从目前群体数据源信息对应的目标数据源中获取目标群体属性信息；
[0008]获取目标群体标识对应的预设画像标签集，从目标群体属性信息中查找预设画像标签集中目标画像标签对应的标签属性信息；
[0009]基于标签属性信息查找目标画像标签对应的子标签和子标签对应的子标签属性信息，将目标画像标签对应的子标签和子标签属性信息作为目标群体标识对应的目标群体标签画像。
[0010]第二方面，本申请还提供了一种群体画像生成装置。所述装置包括：
[0011]接收模块，用于获取群体画像生成请求，群体画像生成请求携带目标群体标识；
[0012]地址查找模块，用于基于目标群体标识按照预设关联关系查找目标群体标识对应的目标群体数据源信息和目标群体数据存储地址；
[0013]信息获取模块，用于使用目标群体数据存储地址从目前群体数据源信息对应的目标数据源中获取目标群体属性信息；
[0014]标签对应模块，用于获取目标群体标识对应的预设画像标签集，从目标群体属性信息中查找预设画像标签集中目标画像标签对应的标签属性信息；
[0015]画像生成模块，用于基于标签属性信息查找目标画像标签对应的子标签和子标签对应的子标签属性信息，将目标画像标签对应的子标签和子标签属性信息作为目标群体标
识对应的目标群体标签画像。
[0016]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0017]获取群体画像生成请求，群体画像生成请求携带目标群体标识；
[0018]基于目标群体标识按照预设关联关系查找目标群体标识对应的目标群体数据源信息和目标群体数据存储地址；
[0019]使用目标群体数据存储地址从目前群体数据源信息对应的目标数据源中获取目标群体属性信息；
[0020]获取目标群体标识对应的预设画像标签集，从目标群体属性信息中查找预设画像标签集中目标画像标签对应的标签属性信息；
[0021]基于标签属性信息查找目标画像标签对应的子标签和子标签对应的子标签属性信息，将目标画像标签对应的子标签和子标签属性信息作为目标群体标识对应的目标群体标签画像。
[0022]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0023]获取群体画像生成请求，群体画像生成请求携带目标群体标识；
[0024]基于目标群体标识按照预设关联关系查找目标群体标识对应的目标群体数据源信息和目标群体数据存储地址；
[0025]使用目标群体数据存储地址从目前群体数据源信息对应的目标数据源中获取目标群体属性信息；
[0026]获取目标群体标识对应的预设画像标签集，从目标群体属性信息中查找预设画像标签集中目标画像标签对应的标签属性信息；
[0027]基于标签属性信息查找目标画像标签对应的子标签和子标签对应的子标签属性信息，将目标画像标签对应的子标签和子标签属性信息作为目标群体标识对应的目标群体标签画像。
[0028]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0029]获取群体画像生成请求，群体画像生成请求携带目标群体标识；
[0030]基于目标群体标识按照预设关联关系查找目标群体标识对应的目标群体数据源信息和目标群体数据存储地址；
[0031]使用目标群体数据存储地址从目前群体数据源信息对应的目标数据源中获取目标群体属性信息；
[0032]获取目标群体标识对应的预设画像标签集，从目标群体属性信息中查找预设画像标签集中目标画像标签对应的标签属性信息；
[0033]基于标签属性信息查找目标画像标签对应的子标签和子标签对应的子标签属性信息，将目标画像标签对应的子标签和子标签属性信息作为目标群体标识对应的目标群体标签画像。
[0034]上述群体画像生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过按照预设关联关系查找到目标群体标识对应的目标群体数据源信息和目标群体数据存储地
址，并按照目标群体数据存储地址从目前群体数据源信息对应的目标数据源中获取目标群体属性信息，能够快速获取目标群体标识对应的目标群体属性信息，从而提高了获取目标群体属性信息的效率。然后获取目标群体标识对应的预设画像标签集，能够根据预设画像标签集直接确定目标群体标识对应的目标画像标签，并根据目标画像标签在目标群体属性信息中获取对应的标签属性信息，以及可以直接使用标签属性信息中目标画像标签对应的子标签和子标签属性信息作为目标群体标识对应的目标群体标签画像，使用目标群体属性信息来生成群体标签画像，可以避免获取大量用户数据，从而提高了群体画像的生成效率。
附图说明
[0035]图1为一个实施例中群体画像生成方法的应用环境图；
[0036]图2为一个实施例中群体画像生成方法的流程示意图；
[0037]图3为一个实施例中信息获取的流程示意图；
[0038]图4为一个实施例中画像标签集的示意图；
[0039]图5为一个实施例中标签画像示意图；
[0040]图6为一个实施例中群体画像生成的流程示意图；
[0041]图7为一个实施例中群体画像生成装置的结构框图；
[0042]图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
[0043]图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0044]为了使本申请的目的、技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种群体画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取群体画像生成请求，所述群体画像生成请求携带目标群体标识；基于所述目标群体标识按照预设关联关系查找所述目标群体标识对应的目标群体数据源信息和目标群体数据存储地址；使用所述目标群体数据存储地址从所述目前群体数据源信息对应的目标数据源中获取目标群体属性信息；获取所述目标群体标识对应的预设画像标签集，从所述目标群体属性信息中查找所述预设画像标签集中目标画像标签对应的标签属性信息；基于所述标签属性信息查找所述目标画像标签对应的子标签和所述子标签对应的子标签属性信息，将所述目标画像标签对应的子标签和所述子标签属性信息作为所述目标群体标识对应的目标群体标签画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述目标群体数据存储地址从所述目前群体数据源信息对应的目标数据源中获取目标群体属性信息，包括：使用所述目前群体数据源信息与所述目前群体数据源信息对应的目标数据源建立通信连接；基于所述通信连接向所述目标数据源发送信息获取请求，所述信息获取请求携带所述目标群体数据存储地址和预设标准格式信息，通过所述目标数据源根据所述信息获取请求从所述目标群体数据存储地址获取到目标原始群体数据，并按照所述预设标准格式信息将所述目标原始群体数据进行数据转换，得到所述目标群体属性信息；获取所述目标数据源返回的所述目标群体属性信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述预设标准格式信息将所述目标原始群体数据进行数据转换，包括：从所述目标原始群体数据中确定数值型数据，并从所述数值型数据中确定最大值和最小值；计算所述最大值和所述最小值之间的差值，并计算所述差值与预设区间数量的比重，得到区间间隔；基于所述区间间隔、所述最大值和所述最小值确定各个区间范围，统计所述各个区间范围中所述数值型数据的数量，得到所述各个区间范围对应的区间数据数量；将所述各个区间范围和所述区间数量作为所述数值型数据对应的目标群体属性信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述预设标准格式信息将所述目标原始群体数据进行数据转换，得到所述目标群体属性信息，包括：从所述目标原始群体数据中确定非数值型数据，并获取所述非数值性数据的数据类型；从所述非数值性数据中统计所述数据类型对应的数据数量，将所述数据类型和所述数据数量作为所述非数值型数据对应的目标群体属性信息。5.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜奇锋，黄茂蕊，周漫，张鹏，梁毅，
申请(专利权)人：招联消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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