【技术实现步骤摘要】
一种用于疲劳驾驶车辆的数据采集存储方法
[0001]本专利技术涉及数据采集和处理
,具体为一种用于疲劳驾驶车辆的数据采集存储方法。
技术介绍
[0002]随着社会科技的发展,汽车已经成为人们生活必不可少的一部分;疲劳驾驶是指驾驶员由于睡眠不足或长时间持续驾驶造成的反应能力下降,这种下降表现在驾驶员困倦、打瞌睡、驾驶操作失误或完全丧失驾驶能力;因此对疲劳驾驶车辆的数据采集和存储十分重要,方便后期事故发生时的责任归属增加说服力。
[0003]目前的疲劳驾驶车辆的数据采集的过程中会出现大量的冗余数据、脏数据和数据误删,加大存储数据存储的压力,易造成的浪费存储空间和数据不全或数据错误的问题;
[0004]为了解决上述缺陷,现提供一种用于疲劳驾驶车辆的数据采集存储方法。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于为了解决目前的疲劳驾驶车辆的数据采集的过程中会出现大量的冗余数据、脏数据和数据误删,加大存储数据存储的压力,易造成的浪费存储空间和数据不全或数据错误的问题,而提出一种用于疲劳驾驶车辆的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于疲劳驾驶车辆的数据采集存储方法,包括存储平台和至少一个与存储平台连接的车载端,其特征在于,还包括以下步骤:步骤一:数据采集单元通过在车载端安装的设备采集车辆信息和行驶信息,并将其发送至数据库;步骤二:数据库将车辆信息和行驶信息分别分为第一元数据、第二元数据和第三元数据,并对元数据进行清洗和生成反馈信令,具体步骤为:S1:将任意一个元数据作为分析元数据,其他均作为对比元数据;将单位时间的分析元数据使用k
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means来检测离群点,分别将离群点标记为孤立点,提取对应孤立点的时间并标记为孤立时刻;当孤立时刻前后一段时间内,任一对比元数据同样出现孤立点时,则将孤立点标记为价值异常点并进行标注;当孤立点前后一段时间内,任一对比元数据并未出现孤立点时,则将孤立点标记为噪点,并将该噪点的前后一段时间内的点进行求均值操作,并用均值代替噪点;S2:分别获取第一元数据、第二元数据和第三元数据的单位时间数据量,将相邻的单位时间的数据量进行差值计算得到数据差;预设数据差区间F1,当数据差大于预设数据差区间F1之中的最大值时,则将数据量标记为高差数据;当数据差处于预设数据差区间F1之内时,则将数据量标记为中差数据;当数据差小于预设数据差区间F1中的最小值时,则将数据量标记为低差数据;分别统计标记为高差数据、中差数据和低差数据的数量;分别将所有的高差数据、中差数据和低差数据均进行均值操作得到高均值、中均值和低均值;S3:将高差数据的数量、中差数据的数量、低差数据的数量、高均值、中均值和低均值通过数据处理得到异常值,将第一元数据、第二元数据和第三元数据的数据量的异常值进行依次比较,将大于预设异常值的元数据进行过滤并向车载端发送反馈信令;步骤三:存储管理单元对数据库内的数据进行存储管理。2.根据权利要求1所述的一种用于疲劳驾驶车辆的数据采集存储方法,其特征在于,车辆信...
【专利技术属性】
技术研发人员:柏龙灏,胡章青,杨义国,金庆江,曾建勤,胡德俊,胡俊,
申请(专利权)人:安徽文康科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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