一种医院药房智能配药系统技术方案

本发明专利技术涉及医疗系统领域，公开了一种医院药房智能配药系统，其技术方案要点是包括图像采集单元，特征提取模块，分析模块，取药记录模块，图像采集单元设置于配药篮上方并拍摄药篮内的图像以定义为药品图像信息，特征提取模块接收药品图像信息并获取确信药品信息和待定药品信息，分析模块获取确信药品信息并计算第一相似度，分析模块获取待定药品信息并与待定药品数据库内的待定药品的关联图像信息进行相似度比对以获取第二相似度，而后将对应的第一相似度和第二相似度相加以获取药品相似度，若药品相似度超过预设相似度，则该药品相似度对应的药品即为识别获取到的关联药品。对应的药品即为识别获取到的关联药品。对应的药品即为识别获取到的关联药品。

【技术实现步骤摘要】
一种医院药房智能配药系统


[0001]本专利技术涉及医疗系统领域，更具体的说是涉及一种医院药房智能配药系统。

技术介绍

[0002]在医院药房中，配药医生接收医生开具的配药单，并根据配药单在药品货架上寻找对应的药品并放置的配药篮中，整个过程均为人工完成，因此需要人工多次对分拣的药品进行校对，容易产生疏漏。目前人工智能被广泛应用在医疗领域，可以在配摇篮的上方设置摄像头以利用机器对配药结果进行检测。然而摄像头的视野限制导致部分药品无法精准进行识别，当配置的药品中存在瓶装的药物时，其顶部不具备标志性特征，导致无法直接通过摄像头直接对配药结果进行验证。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种医院药房智能配药系统，用于克服现有技术中的上述缺陷，利用能够识别到的药品与待定药品之间建立关联，进而计算出各药品的相似度，以筛选出药品相似度符合规定的关联药品，使用便利且较为精确。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
[0005]一种医院药房智能配药系统，包括
[0006]图像采集单元，所述图像采集单元设置于配药篮上方并拍摄药篮内的图像以定义为药品图像信息，
[0007]特征提取模块，所述特征提取模块接收所述药品图像信息并获取确信药品信息和待定药品信息，所述确信药品信息反映能够识别药品的名称及对应数量，所述待定药品信息反映无法直接通过药品图像信息识别的药品的图像信息，
[0008]分析模块，所述分析模块配置有历史药方数据库，所述历史药方数据库记载有历史开药记录，所述分析模块获取所述确信药品信息并计算第一相似度，所述第一相似度反应在历史开药记录中存在搭配用药关系的待定药品的可能性大小，所述分析模块配置有待定药品数据库，所述待定药品数据库纪录有若干关联图像信息，所述关联图像信息反映存在搭配用药关系且不易识别的药品图像，所述分析模块获取所述待定药品信息并与待定药品数据库内的待定药品的关联图像信息进行相似度比对以获取第二相似度，而后将对应的第一相似度和第二相似度相加以获取药品相似度，若药品相似度超过预设相似度，则该药品相似度对应的药品即为识别获取到的关联药品，
[0009]取药记录模块，所述取药记录模块获取取药单信息并与关联药品和确信药品信息进行比对，若相匹配则将取药单信息作为历史开药记录记载于所述历史药方数据库内，若不匹配则输出验证信号。
[0010]在本专利技术中，优选的，所述第一相似度配置有权重参数，所述取药记录模块配置有第一权重校正策略，所述第一权重校正策略具体为，当所述取药记录模块获取到取药单信息时，区分取药单内的关联药品并增大对应关联药品的权重参数，使得第一相似度的权重
参数与取药单的搭配开药次数呈正相关。
[0011]在本专利技术中，优选的，所述分析模块配置有图像识别策略，所述图像识别策略包括常规识别步骤，所述常规识别步骤包括在所述待定药品信息内识别若干圆形特征以定义为基圆，判断各个基圆的圆心位置并将圆心重合的一组基圆定义为轮廓圆组，判断并计算所述轮廓圆组内直径最大和直径最小的基圆并分别定义为大径和小径，计算小径和大径的比值以定义为轮廓比。
[0012]在本专利技术中，优选的，所述图像识别策略包括防滑纹识别步骤，所述防滑纹识别步骤包括，在所述待定药品信息内采用圆检测方法定位并提取圆形的瓶身区域，所述瓶身区域反映药瓶瓶体在图像信息内的覆盖范围，在瓶身区域内进行边缘检测并筛选防滑纹边缘以获取防滑纹特征，所述防滑纹特征包括凸起数，高度周长比，凸起形状，所述高度周长比反应凸起高度和防滑纹圆形中线长度的比值。
[0013]在本专利技术中，优选的，所述图像识别策略包括特异性识别步骤，所述特异性识别步骤设置于常规识别步骤之前，所述特异性识别步骤包括在待定药品信息中识别是否存在特异性特征，所述特异性特征具体为区别于其他药品的特征信息，若存在特异性特征则跳过常规识别步骤并对对应药品的第二相似度赋第一定值，对其余药品的第二相似度赋第二定值，其中第一定值大于第二定值，若不存在特异性特征则继续执行常规识别步骤。
[0014]在本专利技术中，优选的，所述分析模块配置有关联图像更新策略，所述关联图像更新策略具体为，记录每次图像识别后同一药品的第二相似度作为历史相似度，若在连续的预设检测次数内，第二相似度的数值与历史相似度的数值超过预设差值时，将最近一次获取到的待定药品信息作为该药品的关联图像信息以替换原有关联图像信息。
[0015]在本专利技术中，优选的，所述分析模块配置有季节影响策略，所述季节影响策略具体为，对历史药方数据库内各搭配用药关系的次数按照季节进行分类统计并计算各季节各药品的用药次数，用药次数越多，则对应季节下第一相似度的权重参数则越大。
[0016]在本专利技术中，优选的，所述图像识别策略包括图像预处理步骤，所述图像预处理步骤在特异性识别步骤后进行，所述图像预处理步骤包括对所述药品图像信息进行去噪处理和图像锐化处理，以增强图像中边缘的清晰度。
[0017]本专利技术的有益效果：
[0018]1、本专利技术通过对待定药品和确信药品信息建立关联，获取第一相似度，又利用待定药品信息的形状、颜色等图像特征，在待定药品数据库内计算各药品的第二相似度，并综合考虑第一相似度和第二相似度，得到药品相似度，进而获得较为精确的关联药品，并将计算得到的关联药品与用户的取药单进行比较，从而判断配摇篮内的药品是否正确，利用机器视觉解决药品配药的验证问题，正确程度高，更加安全有效，给配药安全提供保证；
[0019]2、本专利技术通过第一权重校正策略，对第一相似度的权重参数进行实时校正，考虑到各医院医生的用药习惯，特色用药或者专长的科室，各个医院在用药的偏好上会产生差异，因此这一设置便于适应不同医院的实际使用情况，提高药品相似度计算的准确程度，本专利技术中还考虑到季节对用药的影响，改变不同季节下第一相似度的权重参数，使得整个模型使用更加灵活。
附图说明
[0020]图1是本专利技术的系统架构示意图；
[0021]图2是本专利技术中图像识别策略的流程示意图。
[0022]附图标记：
[0023]1、图像采集单元；2、特征提取模块；3、分析模块；4、取药记录模块。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要说明的是，当组件被称为“固定于”另一个组件，它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个组件，它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中组件。当一个组件被认为是“设置于”另一个组件，它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中组件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医院药房智能配药系统，其特征在于：包括图像采集单元(1)，所述图像采集单元(1)设置于配药篮上方并拍摄配药篮内的图像以定义为药品图像信息，特征提取模块(2)，所述特征提取模块(2)接收所述药品图像信息并获取确信药品信息和待定药品信息，所述确信药品信息反映能够识别药品的名称及对应数量，所述待定药品信息反映无法直接通过药品图像信息识别的药品的图像信息，分析模块(3)，所述分析模块(3)配置有历史药方数据库，所述历史药方数据库记载有历史开药记录，所述分析模块(3)获取所述确信药品信息并计算第一相似度，所述第一相似度反应在历史开药记录中存在搭配用药关系的待定药品的可能性大小，所述分析模块(3)配置有待定药品数据库，所述待定药品数据库纪录有若干关联图像信息，所述关联图像信息反映存在搭配用药关系且不易识别的药品图像，所述分析模块(3)获取所述待定药品信息并与待定药品数据库内的待定药品的关联图像信息进行相似度比对以获取第二相似度，而后将对应的第一相似度和第二相似度相加以获取药品相似度，若药品相似度超过预设相似度，则该药品相似度对应的药品即为识别获取到的关联药品，取药记录模块(4)，所述取药记录模块(4)获取取药单信息并与关联药品和确信药品信息进行比对，若相匹配则将取药单信息作为历史开药记录记载于所述历史药方数据库内，若不匹配则输出验证信号。2.根据权利要求1所述的一种医院药房智能配药系统，其特征在于：所述第一相似度配置有权重参数，所述取药记录模块(4)配置有第一权重校正策略，所述第一权重校正策略具体为，当所述取药记录模块(4)获取到取药单信息时，区分取药单内的关联药品并增大对应关联药品的权重参数，使得第一相似度的权重参数与取药单的搭配开药次数呈正相关。3.根据权利要求1所述的一种医院药房智能配药系统，其特征在于：所述分析模块(3)配置有图像识别策略，所述图像识别策略包括常规识别步骤，所述常规识别步骤包括在所述待定药品信息内识别若干圆形特征以定义为基圆，判断各个基圆的圆心位置并将圆心重合的一组基圆定义为轮廓圆组，判断并计算所述轮廓圆组内直...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈军雄，陈志君，高晨璇，张国斌，
申请(专利权)人：杭州雷公锤信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：