本发明专利技术实施例公开了一种物料推荐方法、装置、计算设备和存储介质，方法包括：响应于目标用户进入目标页面的操作，从资源池中筛选出符合第一预设条件的物料，作为第一物料；从失效资源池中筛选出符合第二预设条件的物料，作为第二物料；从第一物料和第二物料中筛选出与目标用户相关联的物料，作为第三物料；对第三物料按照物料质量进行排序，将排序后的前目标数量个物料推荐给目标用户。可知，本发明专利技术对已移出推荐系统的优质物料进行重新筛选，并与物料池的物料进行结合，再从结合后的物料中选出与用户相关联的物料推荐给用户，可将移出推荐系统的优质物料再次推荐给用户，提高推荐给用户的物料质量，便于用户快速定位感兴趣内容，提高用户粘性。高用户粘性。高用户粘性。
【技术实现步骤摘要】
一种物料推荐方法、装置、计算设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种物料推荐方法、装置、计算设备和存储介质。
技术介绍
[0002]物料，是指用户及创作者上传到网络平台的内容，包含文章、视频等，物料可以供其他用户查看，以便了解相关信息。将优秀物料推荐给用户，可引起用户情绪共鸣，从而提高用户对网络平台的粘性。
[0003]已有的物料推荐的过程包括：响应于目标用户进入目标页面的事件，从存储预设时间段内的物料的资源池中，筛选出不包含涉政、涉黄等敏感字段的物料，通过召回算法从筛选后的物料中进一步筛选与目标用户喜好相关的物料。之后根据物料质量对二次筛选出的物料进行排序，将排序后的前目标数量个物料推荐给目标用户。但是，上述推荐物料的过程中，物料会随着时间的推移而被移出，这就会导致一些优秀的物料随着时间的推移会被移出，从而不会推荐给用户，降低推荐给用户的物料的质量，导致用户无法快速找到感兴趣的内容，容易使用户流失，降低用户粘性。
[0004]因此，期望提供一种物料推荐方法，以解决已有的物料推荐方法的降低用户粘性的技术问题。
技术实现思路
[0005]为此，本专利技术实施例提供一种物料推荐方法、装置、计算设备和存储介质，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种物料推荐方法，适于在计算设备中执行，计算设备中存储有资源池和失效物料池，资源池中存储有在第一预设时间内生成的物料，失效物料池中存储有在第二预设时间之内未推荐的物料，所述方法包括：响应于目标用户进入目标页面的操作，从资源池中筛选出符合第一预设条件的物料，作为第一物料；从失效资源池中筛选出符合第二预设条件的物料，作为第二物料；从第一物料和第二物料中筛选出与目标用户相关联的物料，作为第三物料；对第三物料按照物料质量进行排序，将排序后的前目标数量个第三物料推荐给目标用户。
[0007]可选地，第一预设条件包括物料中不包含敏感字段，第二预设条件包括物料的指标数值超过其所对应的指标阈值，指标数值为根据预设评估指标和衰减系数算得的，衰减系数与物料产生时长负相关。
[0008]可选地，从失效资源池中筛选出符合第二预设条件的物料包括：确定失效资源池中第一目标物料的指标数值和指标阈值；判断第一目标物料是否符合第二预设条件，若是，则对第一目标物料进行标记处理；在对第一目标物料进行标记处理后，或第一目标物料不符合第二预设条件时，确定新的第一目标物料，并确定新的第一目标物料的指标数值和指标阈值，直至遍历完成失效资源池中的所有物料；从失效资源池中筛选出已标记的物料，作
为第二物料。
[0009]可选地，预设评估指标包括物料点击通过率指标、人均观看时长指标、人工评价分指标和评论互动行为指标。
[0010]可选地，指标数值的计算公式包括：ω＝(α*x+β*y+δ*z+ε*w)*μ，式中，ω表示，α、β、δ、ε表示，x表示物料点击通过率指标的值，y表示人均观看时长指标的值，z表示人工评价分指标的值，w表示评论互动行为指标的值，μ表示衰减系数，所述衰减系数为以物料生成时长作为指数、以大于0小于1区间的任一数值作为系数的指数函数。
[0011]可选地，计算设备中还存储有物料类型与指标阈值对应关系，确定失效资源池中第一目标物料的指标阈值包括：确定第一目标物料的物料类型和物料产生时长；从物料类型与指标阈值对应关系中，查找与已确定的物料类型和物料产生时长所对应的指标阈值。
[0012]可选地，对第三物料按照物料质量进行排序，将排序后的前目标数量个第三物料推荐给目标用户包括：根据各第三物料的预设评价指标中任一个或多个指标的值，确定第三物料的质量；按照物料质量由高至低的顺序对第三物料进行排序；将排序后的前目标数量个第三物料推荐给目标用户。
[0013]可选地，本专利技术提供的物料推荐方法，还包括：从已推荐给目标用户的物料中筛选出进行标记的物料，作为第二目标物料；计算第二目标物料的指标数值；判断第二目标物料是否符合第二预设条件，若否，则将第二目标物料从已推荐给目标用户的物料中删除。
[0014]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种物料推荐装置，适于在计算设备中执行，计算设备中存储有资源池和失效物料池，资源池中存储有在第一预设时间内生成的物料，失效物料池中存储有在第二预设时间之内未推荐的物料，所述装置包括：合法物料确定模块，适于响应于目标用户进入目标页面的操作，从资源池中筛选出符合第一预设条件的物料，作为第一物料；物料回溯模块，适于从失效资源池中筛选出符合第二预设条件的物料，作为第二物料；待推荐物料确定模块，从第一物料和第二物料中筛选出与目标用户相关联的物料，作为第三物料；物料推荐模块，适于对第三物料按照物料质量进行排序，将排序后的前目标数量个物料推荐给目标用户。
[0015]根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储有程序指令，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如上所述方法的指令。
[0016]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如上所述的方法。
[0017]根据本专利技术实施例的物料推荐方法，首先响应于目标用户进入目标页面的操作，从资源池中筛选出符合第一预设条件的物料，作为第一物料，接着从失效资源池中筛选出符合第二预设条件的物料，作为第二物料，并从第一物料和第二物料中筛选出与目标用户相关联的物料，作为第三物料，最后对第三物料按照物料质量进行排序，将排序后的前目标数量个第三物料推荐给目标用户。
[0018]由上述内容可知，本专利技术对已移出推荐系统的优质物料进行重新筛选，并与物料池中的物料进行结合，再从结合后的物料中筛选出与用户相关联的物料，推荐给用户，从而可以将移出推荐系统的优质物料再次推荐给用户，提高推荐给用户的物料的质量，便于用户快速找到感兴趣的内容，提高用户粘性。
[0019]其次，本专利技术根据物料的物料点击通过率指标、人均观看时长指标、人工评价分指标和评论互动行为指标，对已移出资源池的物料进行回溯，相当于从多维度对已移除资源池的各物料进行物料回溯，保证了回溯物料的优质性。
[0020]并且，本专利技术中会对回溯物料进行重新筛选，将表现不佳的回溯物料进行删除，从而可以为目标用户推荐更加优质的物料，提高推荐给用户的物料的质量，进一步提高用户粘性。
[0021]上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术实施例的具体实施方式。
附图说明
[0022]为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物料推荐方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备中存储有资源池和失效物料池，所述资源池中存储有在第一预设时间内生成的物料，所述失效物料池中存储有在第二预设时间之内未推荐的物料，所述方法包括：响应于目标用户进入目标页面的操作，从所述资源池中筛选出符合第一预设条件的物料，作为第一物料；从所述失效资源池中筛选出符合第二预设条件的物料，作为第二物料；从所述第一物料和所述第二物料中筛选出与所述目标用户相关联的物料，作为第三物料；对所述第三物料按照物料质量进行排序，将排序后的前目标数量个第三物料推荐给所述目标用户。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一预设条件包括物料中不包含敏感字段，所述第二预设条件包括物料的指标数值超过其所对应的指标阈值，所述指标数值为根据预设评估指标和衰减系数算得的，所述衰减系数与物料产生时长负相关。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述从所述失效资源池中筛选出符合第二预设条件的物料包括：确定所述失效资源池中第一目标物料的指标数值和指标阈值；判断所述第一目标物料是否符合所述第二预设条件，若是，则对所述第一目标物料进行标记处理；在对所述第一目标物料进行标记处理后，或所述第一目标物料不符合所述第二预设条件时，确定新的第一目标物料，并确定新的第一目标物料的指标数值和指标阈值，直至遍历完成所述失效资源池中的所有物料；从所述失效资源池中筛选出已标记的物料，作为所述第二物料。4.如权利要求2或3所述的方法，其中，所述预设评估指标包括物料点击通过率指标、人均观看时长指标、人工评价分指标和评论互动行为指标。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述指标数值的计算公式包括：ω＝(α*x+β*y+δ*z+ε*w)*μ式中，ω表示，α、β、δ、ε表示，x表示物料点击通过率指标的值，y表示人均观看时长指标的值，z表示人工评价分指标的值，w表示评论互动行为指标的值，μ表示衰减系数，所述衰减系数为以物...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：车智互联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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