一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法、装置及设备，包括：获取抽水蓄能设备在运行过程中生成的多个特征量数据，对多个特征量数据进行预处理，并根据预处理后的多个特征量数据，确定与抽水蓄能设备对应的特征量曲线，如果特征量曲线对应的最大值和最小值满足预设区间，并且特征量曲线对应的平均值位于预设范围内，则根据多个特征量数据确定特征量曲线对应的平稳度，根据特征量曲线对应的平稳度，确定与抽水蓄能设备对应的特征量数据分析结果。本发明专利技术实施例的技术方案可以提高抽水蓄能设备运行数据分析结果的准确性。能设备运行数据分析结果的准确性。能设备运行数据分析结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]抽水蓄能设备在电网负责调峰填谷、调频、调相、紧急事故备用、黑启动和系统容量备用的任务。抽水蓄能设备在使用中，可能出现设备运行异常的情况，为了避免对电网中的其他设备造成危害，对抽水蓄能设备的运行数据进行分析显得尤为重要。
[0003]现有技术中，对抽水蓄能设备的运行数据进行分析时，通常仅是判断抽水蓄能设备对应的特征量数据，是否满足预设的数据范围，若是，则认为抽水蓄能设备当前的特征量数据不会带来危险。
[0004]但是，现有技术中无法判断特征量数据的变化程度，如果某些特征量数据变化过于剧烈，也会存在突破数据上下限的危险；其次，现有技术中数据范围的上下限仅由单个数据决定，导致数据分析结果误差较大。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法、装置及设备，可以提高抽水蓄能设备运行数据分析结果的准确性。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法，所述方法包括：
[0007]获取抽水蓄能设备在运行过程中生成的多个特征量数据，对所述多个特征量数据进行预处理，并根据预处理后的多个特征量数据，确定与抽水蓄能设备对应的特征量曲线；
[0008]如果所述特征量曲线对应的最大值和最小值满足预设区间，并且所述特征量曲线对应的平均值位于预设范围内，则根据所述多个特征量数据，确定所述特征量曲线对应的平稳度；
[0009]根据所述特征量曲线对应的平稳度，确定与所述抽水蓄能设备对应的特征量数据分析结果。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种抽水蓄能设备的运行数据分析装置，所述装置包括：
[0011]数据获取模块，用于获取抽水蓄能设备在运行过程中生成的多个特征量数据，对所述多个特征量数据进行预处理，并根据预处理后的多个特征量数据，确定与抽水蓄能设备对应的特征量曲线；
[0012]平稳度确定模块，用于如果所述特征量曲线对应的最大值和最小值满足预设区间，并且所述特征量曲线对应的平均值位于预设范围内，则根据所述多个特征量数据，确定所述特征量曲线对应的平稳度；
[0013]数据分析模块，用于根据所述特征量曲线对应的平稳度，确定与所述抽水蓄能设
备对应的特征量数据分析结果。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的抽水蓄能设备的运行数据分析方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的抽水蓄能设备的运行数据分析方法。
[0019]本专利技术实施例提供的技术方案，通过获取抽水蓄能设备在运行过程中生成的多个特征量数据，对多个特征量数据进行预处理，并根据预处理后的多个特征量数据，确定与抽水蓄能设备对应的特征量曲线；如果特征量曲线对应的最大值和最小值满足预设区间，并且特征量曲线对应的平均值位于预设范围内，则根据多个特征量数据，确定特征量曲线对应的平稳度；根据特征量曲线对应的平稳度，确定与抽水蓄能设备对应的特征量数据分析结果的技术手段，可以提高抽水蓄能设备运行数据分析结果的准确性。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例提供的一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例提供的另一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法的流程图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例提供的另一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法的流程图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例提供的一种抽水蓄能设备的运行数据分析装置的结构示意图；
[0026]图5是实现本专利技术实施例的抽水蓄能设备的运行数据分析方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人
员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]图1为本专利技术实施例一提供的一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法的流程图，本实施例可适用于对抽水蓄能设备的运行数据进行分析的情况，该方法可以由抽水蓄能设备的运行数据分析装置来执行，该抽水蓄能设备的运行数据分析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该抽水蓄能设备的运行数据分析装置可配置于具备数据处理功能的电子设备(例如终端或者服务器)中。如图1所示，该方法包括：
[0030]步骤110、获取抽水蓄能设备在运行过程中生成的多个特征量数据，根据所述多个特征量数据，对所述多个特征量数据进行预处理，并根据预处理后的多个特征量数据，确定与抽水蓄能设备对应的特征量曲线。
[0031]在此步骤中，可以获取抽水蓄能设备在运行过程中，多个不同时刻下对应的多个特征量数据，并对所述多个特征量数据进行预处理(例如对数据进行去噪处理、归一化处理等)，然后根据预处理后的多个特征量数据，确定与抽水蓄能设备对应的特征量曲线。
[0032]步骤120、如果所述特征量曲线对应的最大值和最小值满足预设区间，并且所述特征量曲线对应的平均值位于预设范围内，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取抽水蓄能设备在运行过程中生成的多个特征量数据，对所述多个特征量数据进行预处理，并根据预处理后的多个特征量数据，确定与抽水蓄能设备对应的特征量曲线；如果所述特征量曲线对应的最大值和最小值满足预设区间，并且所述特征量曲线对应的平均值位于预设范围内，则根据所述多个特征量数据，确定所述特征量曲线对应的平稳度；根据所述特征量曲线对应的平稳度，确定与所述抽水蓄能设备对应的特征量数据分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个特征量数据进行预处理，包括：在所述多个特征量数据中筛选异常特征量数据，并对所述异常特征量数据进行剔除；如果所述多个特征量数据中包括空缺值，则对所述空缺值进行补充处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述多个特征量数据中筛选异常特征量数据，包括：将所述多个特征量数据，按照对应的采集时刻划分为多个数据组；获取每个数据组对应的最值，根据各所述最值在对应数据组以及相邻数据组中的数量，以及所述最值与对应数据组中次最值之间的差值，在所述多个特征量数据中筛选异常特征量数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个特征量数据，确定所述特征量曲线对应的平稳度，包括：获取所述多个特征量数据对应的平均值，以及特征量曲线对应的趋势线斜率；确定所述平均值与预设均值之间的差值，并根据所述差值与所述斜率的乘积，判断所述特征量曲线是否为安全曲线；若是，则根据所述多个特征量数据，确定所述特征量曲线对应的平稳度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个特征量数据，确定所述特征量曲线对应的平稳度，包括：根据所述多个特征量数据，确定所述特征量曲线对应的离散度、上均值以及下均值；根据所述多个特征量数据对应的平均值，分别与所述上均值和下均值之间的距离，确定所述特征量曲线对应的距离阈值；根据所述特征量曲线对应的离散度和距离阈值，确定所述特征量曲线对应的平稳度。6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩宇，杨铭轩，俞家良，刘轩，邱小波，于亚雄，李青，陈云云，万波，徐开炜，彭纬伟，林晔篁，裴军，黄中杰，刘欢，胡文兴，叶力，翟志佳，严汉秋，高玥颖，王思杰，崔钰，骆树生，邹佳林，凌鹏，刘向东，贾亚琳，赵亚康，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司，
类型：发明
国别省市：