一种真空泵的故障监测方法及系统技术方案

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种真空泵的故障监测方法及系统。所述方法包括：对多级真空泵进行实时监测，采集获得多维工作运行数据信息；将多维工作运行数据信息按照运行数据属性信息进行分类整合，获得多维运行属性数据信息；基于真空泵运行标准对多维运行属性数据信息进行运行效果评价，获得真空泵运行效果信息；当真空泵运行效果信息未达到标准真空泵效果阈值时，对不合格运行数据进行标记，获得真空泵故障数据信息；将真空泵故障数据信息输入真空泵故障分析模型，输出真空泵故障诊断信息；基于真空泵故障诊断信息对多级真空泵进行故障预警处理。采用本方法能够达到实现运行故障预警及时性，进而保证真空泵安全运行的技术效果。术效果。术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种真空泵的故障监测方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种真空泵的故障监测方法及系统。

技术介绍

[0002]真空泵是指利用机械、物理、化学或物理化学的方法对被抽容器进行抽气而获得真空的器件或设备，是用各种方法在某一封闭空间中改善、产生和维持真空的装置，广泛用于冶金、化工、食品、电子镀膜等行业。为保证真空泵安全运行，对其进行实时监测和故障及时处理具有重要应用意义。
[0003]然而，现有技术存在运行故障诊断智能化程度低，无法对运行故障进行及时预警，导致影响真空泵安全运行的技术问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现运行故障预警及时性，进而保证真空泵安全运行的一种真空泵的故障监测方法及系统。
[0005]一种真空泵的故障监测方法，所述方法包括：通过传感器组对多级真空泵进行实时监测，采集获得多维工作运行数据信息；对所述多维工作运行数据信息进行属性标记，获得运行数据属性信息；将所述多维工作运行数据信息按照所述运行数据属性信息进行分类整合，获得多维运行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种真空泵的故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：通过传感器组对多级真空泵进行实时监测，采集获得多维工作运行数据信息；对所述多维工作运行数据信息进行属性标记，获得运行数据属性信息；将所述多维工作运行数据信息按照所述运行数据属性信息进行分类整合，获得多维运行属性数据信息；获得真空泵运行标准，基于所述真空泵运行标准对所述多维运行属性数据信息进行运行效果评价，获得真空泵运行效果信息；当所述真空泵运行效果信息未达到标准真空泵效果阈值时，对不合格运行数据进行标记，获得真空泵故障数据信息；将所述真空泵故障数据信息输入真空泵故障分析模型，输出获得真空泵故障诊断信息；基于所述真空泵故障诊断信息对所述多级真空泵进行故障预警处理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获得多维工作运行数据信息，包括：通过传感器组对多级真空泵进行实时监测，所述传感器组包括温湿度传感器、声学传感器、流量传感器、电流传感器；通过所述温湿度传感器、流量传感器和所述电流传感器分别获得所述多级真空泵的运行温湿度信息、运行电流信息、真空流量信息；基于所述声学传感器获取所述多级真空泵的声音振动信号数据信息；对所述声音振动信号数据信息进行信号特征分析，获得声音振动特征信息；基于所述运行温湿度信息、运行电流信息、真空流量信息和所述声音振动特征信息，获得所述多维工作运行数据信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得声音振动特征信息，包括：对所述声音振动信号数据信息进行信号降噪，获得标准声音振动信号数据信息；构建真空泵故障音特征数据库；将所述标准声音振动信号数据信息和所述真空泵故障音特征数据库进行信号匹配，获得声音故障类型特征；获得所述声音故障类型特征的故障信号幅度；基于所述声音故障类型特征和故障信号幅度，获得所述声音振动特征信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得标准声音振动信号数据信息，包括：对所述声音振动信号数据信息进行小波分解，获得声音信号小波系数；根据所述声音信号小波系数进行阈值量化，确定声音信号小波选取阈值；按照所述声音信号小波选取阈值对所述声音信号小波系数进行截取，获得小于所述声音信号小波选取阈值的噪声信号信息；对所述噪声信号信息进行滤波重构，获得所述标准声音振动信号数据信息。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得真空泵运行效果信息，包括：基于所述真空泵运行标准对所述多维运行属性数据信息进行运...

【专利技术属性】
技术研发人员：平中甫，刘慧勇，刘海明，杨延许，陈亚平，
申请(专利权)人：苏州科瑞达智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：