基于多源数据的道路隐患点段分级方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及基于多源数据的道路隐患点段分级方法、装置及存储介质，应用于城市道路交通安全评估技术领域，包括：通过多个数据来源获取待评价道路的多源数据，通过对多源数据进行整理，划分为五个维度的数据，并对五个维度中的各项指标数据划分为逻辑变量以及数值变量，针对逻辑变量，赋值为0或1，并通过数值变量计算定量数据，根据各评价单元下包含的逻辑变量与定量数据，分别计算各评价单元的隐患值，根据各评价单元的隐患值综合对道路的隐患等级进行划分，相较于现有技术中对于道路隐患的评估仅仅局限于道路本身这一个维度，本申请在评价道路隐患时，除了道路本身，从多个维度出发，对于道路隐患的评估更为准确全面。对于道路隐患的评估更为准确全面。对于道路隐患的评估更为准确全面。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据的道路隐患点段分级方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及城市道路交通安全评估
，具体涉及基于多源数据的道路隐患点段分级方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]早期，道路交通安全工作以交通事故数据为核心的事故多发点识别，再进行相应的整改，随着交通安全工作要求的不断提高，为了满足事故预防的需要，道路交通安全工作重点转移到了以风险评估和隐患排查治理为主体的提前预防。由此，交通安全隐患路段识别的需求应运而生；
[0003]当前，针对城市道路开展隐患排查工作的主体为交管部门，而在实际排查过程中大多依靠基层民警的实战经验以及事故数据进行确认，排查工作效率低，精准度不高。而市面上现有的运用计算机技术开展道路安全评价的方法主要从JTGB05
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2015公路项目安全性评价等标准规范出发，判断道路设计是否满足要求。其中，上海璟竑交通科技发展有限公司与同济大学共同开发道路安全评价系统，系统可对新建公路项目的初步设计阶段和施工图设计阶段进行安全性评价，评价对象包括运行速度协调性、规范符合性、路线、路侧、路基路面、桥梁、隧道、路线交叉及交通工程及沿线设施等，但目前仅能做初步设计阶段和施工图阶段的安全评价，未对运营阶段的安全评价进行开发；西安经天交通工程技术研究所开发V85纬地公路路线安全性分析系统，对公路路线的平、纵、横各主要设计参数及相关要素如视距、超高等指标与设计速度进行合理搭配校验。系统可自动判断曲线半径、纵坡坡度等条件，划分分析单元，包括：直线段、纵坡段、平曲线段和弯坡组合段等，输出小客车、大货车运行速度图表，为路线设计优化和交通安全评价提供依据；北京中交华安科技有限公司开发快速道路调研系统、道路基础设施信息管理系统、中国道路风险评估系统，可对运营道路进行快速安全评价，系统智能程度高，利用快速道路调研系统+无人机进行外业调研数据采集，利用道路基础设施信息管理系统和中国道路风险评估系统进行数据标准化和风险分析；
[0004]但是无一例外的是，现有技术中的道路风险评估都仅仅是针对道路本身这一个维度，亦或是引入风险的概念，但其道路安全与否的判别本质依据为是否满足各项标准规范，未考虑到道路交通的动态特性及不同城市、路段、交叉口的固有属性，道路交通系统是由人、车、路、环、管五个方面所构成的，当前技术围绕于道路本身设计缺陷，识别出来的道路交通安全隐患，整体上较为孤立，未将事故、交通状况等数据纳入考虑范畴，难以支撑道路交通安全隐患点段排查治理工作的开展。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供基于多源数据的道路隐患点段分级方法、装置及存储介质，以解决现有技术中，对于道路安全隐患的评估仅仅局限于道路本身这一个维度，数据较为孤立，没有将事故、交通状况等数据纳入考虑范畴，多维度的评估道路风险的
问题。
[0006]根据本专利技术实施例的第一方面，提供基于多源数据的道路隐患点段分级方法，所述方法包括：
[0007]通过多个数据来源采集待评价道路的多源数据，对采集到的多源数据进行结构化分类，分别划分为道路设计数据、交通事故数据、交通状况数据、交通违法数据以及外界环境数据；
[0008]将道路设计数据、交通事故数据、交通状况数据、交通违法数据以及外界环境数据中的数据按照数据形式划分为逻辑变量以及数值变量；
[0009]将所述逻辑变量赋值为0或1变量，基于所述数值变量，根据预设的公式计算各定量数据；
[0010]基于所述0或1变量以及各定量数据，根据预设的公式分别计算道路设计、交通事故、交通状况、交通违法以及外界环境的隐患值；
[0011]根据所述待评价道路的各评价单元的隐患值，以及预设的道路隐患点段评级标准对道路隐患进行隐患等级划分。
[0012]优选地，
[0013]所述多个数据来源包括：车载前端采集设备、道路设计数据库、卡口抓拍设备、导航平台、交管数据平台、民意数据平台以及地图开放平台。
[0014]优选地，
[0015]所述道路设计数据包括交叉口数据以及路段数据；
[0016]所述交叉口数据包括：交叉口设计数据、交叉口渠化数据以及交通组织数据；所述交叉口数据均为逻辑变量，将上述各项数据与预设的标准进行比较，满足预设的标准的情况下记为1，不满足则记为0；
[0017]所述路段数据包括：平纵断面设计数据、横断面布置数据、交通安全设施数据以及路面状况数据，所述路段数据均为逻辑变量，将上述各项数据与预设的标准进行比较，满足预设的标准的情况下记为1，不满足则记为0；
[0018]所述交通事故数据包括：事故基本情况数据以及事故分析处理数据；所述交通事故数据均为数值变量；
[0019]所述交通状况数据包括：交通流属性数据以及异常驾驶行为数据；所述交通状况数据均为数值变量；
[0020]所述交通违法数据包括：机动车驾驶人违法数据、非机动车驾驶人违法数据以及行人违法数据；所述交通违法数据均为数值变量；
[0021]所述外界环境包括：自然环境数据以及建成环境数据；所述自然环境数据为数值变量，所述建成环境数据为逻辑变量，将建成环境数据与预设的标准进行比较，满足预设的标准的情况下记为1，不满足则记为0。
[0022]优选地，
[0023]所述基于所述数值变量，根据预设的公式计算各定量数据包括：
[0024]根据交通事故数据中的路段历史事故数量比上路段的长度得到交通事故隐患值；
[0025]根据交通事故数据中的路段内经快速处理的历史事故数比上路段历史事故数量的比例计算快速处理率比例，用1减去快速处理率比例，得到快速处理率隐患值。
[0026]优选地，
[0027]所述基于所述数值变量，根据预设的公式计算各定量数据还包括：
[0028]根据交通状况数据中的路段在一定时间内的断面交通量比上路段的通行能力得到路段在一定时间内的交通流饱和度，根据交通流饱和度位于的区间，以及预设的各区间对应的交通流饱和度隐患值的取值，得到交通流饱和度隐患值；
[0029]根据交通状况数据中的路段一定时间内通过车辆的车速方差比上路段一定时间内通过车辆的平均车速，得到车流稳定性隐患值；
[0030]根据交通状况数据中的路段一定时间内通过的大型车数量比上路段一定时间内通过的车辆数量，得到大型车占比隐患值；
[0031]根据交通状况数据中的各异常驾驶行为的权重乘以路段内各异常驾驶行为分别出现的频次再比上路段的长度，得到异常驾驶行为隐患值。
[0032]优选地，
[0033]所述基于所述数值变量，根据预设的公式计算各定量数据还包括：
[0034]根据交通违法数据中的路段内机动车驾驶人、非机动车驾驶人以及行人历史交通违法数量比上路段的长度，得到交通违法隐患值。
[0035]优选地，
[0036]所述基于所述数值变量，根据预设的公式计算各定量数据还包括：
[0037]根据外界环境数据中的自然环境数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多源数据的道路隐患点段分级方法，其特征在于，所述方法包括：通过多个数据来源采集待评价道路的多源数据，对采集到的多源数据进行结构化分类，分别划分为道路设计数据、交通事故数据、交通状况数据、交通违法数据以及外界环境数据；将道路设计数据、交通事故数据、交通状况数据、交通违法数据以及外界环境数据中的数据按照数据形式划分为逻辑变量以及数值变量；将所述逻辑变量赋值为0或1变量，基于所述数值变量，根据预设的公式计算各定量数据；基于所述0或1变量以及各定量数据，根据预设的公式分别计算道路设计、交通事故、交通状况、交通违法以及外界环境的隐患值；根据所述待评价道路的各评价单元的隐患值，以及预设的道路隐患点段评级标准对道路隐患进行隐患等级划分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个数据来源包括：车载前端采集设备、道路设计数据库、卡口抓拍设备、导航平台、交管数据平台、民意数据平台以及地图开放平台。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述道路设计数据包括交叉口数据以及路段数据；所述交叉口数据包括：交叉口设计数据、交叉口渠化数据以及交通组织数据；所述交叉口数据均为逻辑变量，将上述各项数据与预设的标准进行比较，满足预设的标准的情况下记为1，不满足则记为0；所述路段数据包括：平纵断面设计数据、横断面布置数据、交通安全设施数据以及路面状况数据，所述路段数据均为逻辑变量，将上述各项数据与预设的标准进行比较，满足预设的标准的情况下记为1，不满足则记为0；所述交通事故数据包括：事故基本情况数据以及事故分析处理数据；所述交通事故数据均为数值变量；所述交通状况数据包括：交通流属性数据以及异常驾驶行为数据；所述交通状况数据均为数值变量；所述交通违法数据包括：机动车驾驶人违法数据、非机动车驾驶人违法数据以及行人违法数据；所述交通违法数据均为数值变量；所述外界环境包括：自然环境数据以及建成环境数据；所述自然环境数据为数值变量，所述建成环境数据为逻辑变量，将建成环境数据与预设的标准进行比较，满足预设的标准的情况下记为1，不满足则记为0。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述数值变量，根据预设的公式计算各定量数据包括：根据交通事故数据中的路段历史事故数量比上路段的长度得到交通事故隐患值；根据交通事故数据中的路段内经快速处理的历史事故数比上路段历史事故数量的比例计算快速处理率比例，用1减去快速处理率比例，得到快速处理率隐患值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述数值变量，根据预设的公式计算各定量数据还包括：
根据交通状况数据中的路段在一定时间内的断面交通量比上路段的通行能力得到路段在一定时间内的交通流饱和度，根据交通流饱和度位于的区间，以及预设的各区间对应的交通流饱和度隐患值的取值，得到交通流饱和度隐患值；根据交通状况数据中的路段一定时间内通过车辆的车速方差比上路段一定时间内通过车辆的平均车速，得到车流...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑金子，刘君，徐鹏飞，褚宇航，徐炅旸，柴树山，
申请(专利权)人：公安部道路交通安全研究中心，
类型：发明
国别省市：