一种基于动态知识图谱的服装穿戴推荐方法技术

本发明专利技术涉及一种基于动态知识图谱的服装穿戴推荐方法，包括推荐规则制定、动态知识图谱构建及服装推荐系统构建；制定推荐规则包括确定服装要素、确定用户特征、设计服装推荐领域主题词表及制定服装推荐规则量化标准；基于制定好的推荐规则，构建服装推荐基础要素知识库，包括服装要素及用户特征；基于服装推荐基础要素知识库构建动态知识图谱，进行服装穿戴知识存储和构建，从已有的知识中推理出新的服装搭配规则；基于动态知识图谱构建服装推荐系统，包括搭配推荐和用户个性化推荐，通过计算综合搭配度评分，输出较优的服装推荐结果。本发明专利技术可以应用于各类服装销售平台，将有助于服装推荐方法更好地应用于电子商务等领域。装推荐方法更好地应用于电子商务等领域。装推荐方法更好地应用于电子商务等领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态知识图谱的服装穿戴推荐方法


[0001]本专利技术涉及知识图谱及服装推荐
，尤其是涉及一种基于动态知识图谱的服装穿戴推荐方法。

技术介绍

[0002]随着电子商务的迅猛发展，服装销售的主流方式已经逐步由线下门店转为线上网购。线上购物快捷的消费模式以及直播带货效应，造成了很多消费者冲动消费的现象。现如今，消费市场上的大多数推荐方法都是根据用户的购买记录及浏览足迹准确地把握用户的兴趣和喜好。当用户和服装数量同时增加时，传统的推荐方法难以借助稀疏矩阵计算出用户感兴趣的同类型商品，这将直接引起系统出现漏洞，如冷启动问题、扩展性问题等。目前的推荐方法大多是基于用户历史购买记录为其推荐相似的服装商品，但用户通常不会购买同款式的服装商品。基于用户历史行为的传统服装推荐方法并综合考虑用户的外在形象特征及着装场合信息，服装消费具备一定的盲目性。
[0003]知识图谱作为人工智能中的重要分支之一，其语义表达能力丰富多样、描述方式统一且知识表示方法十分友好。通过对多源异构数据的融合，构成了语义关系丰富的知识网络，能够使传统的知识表示方法和知本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动态知识图谱的服装穿戴推荐方法，其特征在于，包括推荐规则制定、动态知识图谱构建及服装推荐系统构建；具体包括以下步骤：制定推荐规则包括确定服装要素、确定用户特征、设计服装推荐领域主题词表及制定服装推荐规则量化标准；基于所述制定好的推荐规则，构建服装推荐基础要素知识库，包括服装要素及用户特征；基于所述服装推荐基础要素知识库构建动态知识图谱，进行服装穿戴知识存储和构建，从已有的知识中推理出新的服装搭配规则；基于所述动态知识图谱构建服装推荐系统，包括搭配推荐和用户个性化推荐，通过计算综合搭配度评分，输出较优的服装推荐结果。2.根据权利要求1所述的一种基于动态知识图谱的服装穿戴推荐方法，其特征在于，还包括软件开发环节，软件开发环节为将所述服装推荐系统作为一个软件包应用到各大服装购物平台的过程。3.根据权利要求1所述的一种基于动态知识图谱的服装穿戴推荐方法，其特征在于，所述推荐规则制定环节中，包括制定服装品类搭配规则、服装色彩搭配规则及形象设计专家规则；其中，所述服装品类搭配规则和服装色彩搭配规则用于确定服装实体之间的关系及其属性；所述形象设计专家规则用于确定服装实体与用户特征实体之间的关系及其属性。4.根据权利要求3所述的一种基于动态知识图谱的服装穿戴推荐方法，其特征在于，所述服装色彩搭配规则的制定包括以下步骤：基于纺织行业色卡Coloro色彩体系进行色彩划分；依次将色块划分形成一级色彩分类、二级色彩分类、色彩块的层级结构；构建服装搭配色盘；考虑服装的主色调，结合服装专家的意见，采用HSV空间模型中的色相H制定相应的色彩搭配规则。5.根据权利要求3所述的一种基于动态知识图谱的服装穿戴推荐方法，其特征在于，所述形象设计专家规则的制定包括以下步骤：基于服装基本要素形成服装标签体系，所述服装基本要素包括品类、风格、领型和裤型、版型、面料和色彩；基于用户基本特征形成用户特征体系，所述用户特征包括体型、身高体重比、脸型、发型、肤色和发型；制定服装搭配规则：体型以及身高体重比共同决定服装的品类、版型、面料；肤色决定用户与服装颜色的搭配程度；脸型和肩型共同决定用户与上衣领型的搭配程度；用户风格决定与服装的风格搭配程度。6.根据权利要求1所述的一种基于动态知识图谱的服装穿戴推荐方法，其特征在于，所述动态知识图谱构建环节中，需借助图谱的可视化功能以增强用户对推荐结果的信赖度，提升系统相关知识服务的可解释性。7.根据权利要求1所述的一种基于动态知识图谱的服...

【专利技术属性】
技术研发人员：史有群，陶谦文，朱帅，吴启迪，赵宇成，
申请(专利权)人：东华大学，
类型：发明
国别省市：