【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在至少一个建筑物或类似场所中供应能量、特别是热能的方法和装置以及相关系统
[0001]本专利技术涉及一种在至少一个建筑物或类似场所中供应能量、特别是热能的方法,以针对一定数量的标准进行优化,该标准可以包括安装成本、运营成本、能耗降低、环境考虑等。
[0002]本专利技术还涉及一种能实现该方法的装置,以及一种为此目的而有利地配置的装置。
[0003]本专利技术还包括一种用于实现该方法的调节系统。
技术介绍
[0004]本专利技术特别涉及但不限于相对较大的住房开发,例如公寓楼、建筑群、工业园区、医院中心、商业中心、酒店或酒店型综合体、学校或大学校园等。
[0005]建筑行业中已知的装置使得可以从几种来源供应能量,例如天然气或电力公共分配网络、地热探头、太阳能集热器、光伏太阳能电池板集热器、气热太阳能集热器或其他。这些已知的装置包括用于将所收集的能量转换并加以利用的各种设备项,例如热泵、焦耳效应加热设备、空调、锅炉等。还已知实现以下方法:该方法通过根据需要并根据经济效益或其他标准对不同来源和不同设备项的应用进行加权来调节装置。
[0006]文献FR 2960099 A1、US 2008/092875 A1、WO 2015/014951 A2、EP 3012539 A1、EP 2141419 A1、FR 3065516 A1、EP 1987298 B1、DE 102010033909 A1、DE 10022544 A1、US 2018/0283799 A1、KR 20130017182 A和KR 1018017 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种借助于装置在至少一个建筑物或类似场所(1)中供应能量、特别是热能的方法,所述装置包括:
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与能量转移有关的能量收集设备项(CPh、CTh、ATh、6、8),每个能量收集设备项具有相应的来源;
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能量转换设备项(HP1、HP2、HP3、14、16),其至少部分地由所述收集设备项馈给;
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作为能量使用者的设备项(AC、Ht、18、19、21、22);在所述方法中,运行调节以将所述设备项设置在根据需求和参数、特别是气候参数选择的相应激活状态下,以相对于至少一个标准进行优化,其特征在于,在所述调节的干预时刻(D),所述调节包括纳入与所述参数中的至少一个参数有关的预测,所述预测涉及所述干预时刻之后的时间段。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调节限定了在所述干预时刻之后的持续时间内随时间推移所述设备项中的至少一些的激活状态的组合序列,以在所述持续时间内相对于所述至少一个标准进行优化。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,待纳入预测的所述至少一个参数包括外部温度(T
EXT
)、日照(S)、风速(W)中的至少一个气候参数。4.根据权利要求1至3之一所述的方法,其特征在于,待纳入预测的所述至少一个参数包括源自来源(7)之一的能量价格(€/kW)。5.根据权利要求1至4之一所述的方法,其特征在于,待纳入预测的所述至少一个参数包括来源之一的状态(T
G
)的参数。6.根据权利要求1至5之一所述的方法,其特征在于,待纳入预测的所述至少一个参数包括储存结构(6、St、F)的状态(T
St
、T
G
、T
B
)的参数。7.根据权利要求1至5之一所述的方法,其特征在于,纳入预测至少部分地通过激活状态来进行,所述激活状态改变至少一个能量储存结构(1、2、St、F)的能量含量。8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述建筑物(1)被纳入作为储存结构。9.根据权利要求6至8之一所述的方法,其特征在于,配备有地热探头(6)的地热环境(2)被纳入作为储存结构,所述地热探头(6)形成所述收集设备项的一部分。10.根据权利要求6至9之一所述的方法,其特征在于,至少一个储存结构包括储存箱(F),所述储存箱(F)的能量含量通过所述储存箱中所包含的主体的固相比例的变化而变化。11.根据权利要求1至10之一所述的方法,其特征在于,所述调节将连续的干预时刻的预测纳入,所述连续的干预时刻被时间间隙间隔开,所述时间间隙优选为一刻钟的数量级。12.根据权利要求1至11之一所述的方法,其特征在于,所述调节包括主调节(24)和自动控制系统(23),所述主调节(24)实施预测的纳入以准备建议,所述自动控制系统(23)根据瞬时能量需求和从所述主调节接收的建议对所述设备项进行控制。13.根据权利要求1至12之一所述的方法,其特征在于,纳入预测包括预测所述地热环境(2)对与地热探头(6)的热交换的反应,所述地热探头(6)形成所述收集设备项的一部分。14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,在对所述装置进行调试之前,借助测试探头对所述地热环境(2)对热交换的热响应进行测试。15.根据权利要求1至14之一所述的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
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在对所述装置进行调试之前,基于与所述建筑物(1)、所述建筑物(1)的预期用途及所述建筑物(1)的地理和气候环境有关的数据,建立不同设备项的能量流的时间戳场景,以在由所述场景所涵盖的时间段内进行优化;
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在服务中,收集比所述数据更新的信息项,并根据所述信息项重新调整所述场景;
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在服务中,以所述场景的最新版执行所述场景。16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所收集的信息项包括气象预报和/或与所述建筑物的占用有关的信息项。17.根据权利要求15或16所述的方法,其特征在于,重新调整所述场景涉及机器学习,所述机器学习基于在所述建筑物中观察到的过去能量需求与参数、特别是气象参数和日历参数之间建立时间相关性的处理。18.根据权利要求15至17之一所述的方法,其特征在于,所收集的信息项包括在配备有地热探头(6)...
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