车牌识别方法和装置制造方法及图纸

本公开提供一种车牌识别方法和装置，包括：获取待识别车牌的待识别图像，对待识别图像依次进行局部特征提取处理和全局类型感知处理，得到待识别车牌的全局特征，其中，全局特征用于表征待识别图像中任意两个像素点之间的关系，根据全局特征和并行阅读顺序，对待识别图像进行并行字符感知处理，得到待识别车牌的字符增强特征，根据字符增强特征预测得到待识别车牌的车牌信息，以提高车牌识别的效率，且可以提高车牌识别的准确性和可靠性。且可以提高车牌识别的准确性和可靠性。且可以提高车牌识别的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
车牌识别方法和装置


[0001]本公开涉及图像处理和人工智能
，可以应用于智能交通，尤其涉及一种车牌识别方法和装置。

技术介绍

[0002]车牌可以分为单行车牌和多行车牌，车牌识别可以分为单行车牌识别和多行车牌识别，相对而言，多行车牌识别的方法可以应用于单行车牌识别，而单行车牌识别的方法应用于多行车牌识别时，容易造成识别准确性偏低的弊端。
[0003]在相关技术中，车牌识别系统可以基于字符检测或分割的方式对待识别车牌的待识别图像进行识别，如车牌识别系统将待识别车牌的识别当成字符检测或分割任务，如车牌识别系统定位出待识别车牌中每个字符的位置并进行分类，最后将识别结果拼接得到车牌号。
[0004]然而，该方法需要通过人工的方式进行字符或像素级别的标注，因此需要耗费大量人力和资源，且容易因为字符检测或分割错误而影响对待识别车牌进行识别的整体性能。
[0005]值得说明的是，
技术介绍
部分的内容仅仅是专利技术人个人所知晓的信息，并不代表上述信息在本公开申请日之前已经进入公共领域，也不代表其可以成为本公开的现有技术。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别车牌的待识别图像；对所述待识别图像依次进行局部特征提取处理和全局类型感知处理，得到所述待识别车牌的全局特征，其中，所述全局特征用于表征所述待识别图像中任意两个像素点之间的关系；根据所述全局特征和并行阅读顺序，对所述待识别图像进行并行字符感知处理，得到所述待识别车牌的字符增强特征；根据所述字符增强特征预测得到所述待识别车牌的车牌信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待识别图像依次进行局部特征提取处理和全局类型感知处理，得到所述待识别车牌的全局特征，包括：对所述待识别图像进行卷积处理，以提取所述待识别图像的局部特征，其中，所述局部特征用于表征所述待识别图像中相邻像素点之间的关系；对所述局部特征中的像素点添加位置编码，得到位置编码特征；对所述位置编码特征进行全连接处理、转置处理、归一化处理、卷积处理，得到所述全局特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述全连接处理包括根据所述位置编码特征生成第一查询信息、第一键信息、第一值信息；所述转置处理包括对所述第一键信息进行转置处理；所述归一化处理包括对所述第一查询信息和转置处理后的第一键信息进行归一化处理；卷积处理包括对所述第一值信息和归一化处理得到的第一注意力权重进行卷积处理。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述全局特征和并行阅读顺序，对所述待识别图像进行并行字符感知处理，得到所述待识别车牌的字符增强特征，包括：根据所述全局特征生成第二键信息和第二值信息；根据所述并行阅读顺序确定第二查询信息；对所述第二键信息和所述第二查询信息依次进行融合处理、非线性激活处理、全连接处理、归一化处理，得到第二注意力权重；根据所述第二注意力权重和所述第二值信息生成所述字符增强特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述并行阅读顺序确定第二查询信息，包括：基于所述并行阅读顺序从所述待识别图像中获取待识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷绪成，陈松路，刘琦，陈峰，
申请(专利权)人：珠海亿智电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：