基于共享云平台的智能运动分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于共享云平台的智能运动分析系统及方法，属于运动智能监测技术领域。本发明专利技术通过运动数据采集模块采集原始运动数据，运动数据处理模块根据原始运动数据确定用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度，将根据用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度筛选出的异常运动数据进行剔除，得到正常运动数据，运动数据分析模块基于从正常运动数据中提取的出特征数据得到运动趋势数据，根据运动趋势数据进行数据分析，得到运动数据分析结果，云平台将运动数据分析结果发送至各个用户终端，以实现运动数据的共享，通过上述方式可以准确分析出用户的实际运动情况，能够有效保证用户的健康安全，同时还通过云平台实现了运动数据的共享。运动数据的共享。运动数据的共享。

【技术实现步骤摘要】
基于共享云平台的智能运动分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及运动智能监测
，尤其涉及一种基于共享云平台的智能运动分析系统及方法。

技术介绍

[0002]人们的工作、生活节奏越来越快，伴随而来的就是亚健康人群的快速增长，现有大部分的工作人群由于长时间的工作，导致缺少时间进行运动锻炼，自身体质下降，极易引发各种疾病，运动是一种可促进身体健康的身体活动，涉及体力和技巧的一套规则，又有习惯所约束的行为活动，通常具有竞争性，缺乏运动容易会导致超重和肥胖，如果每周进行一定量的轻等或者中等运动，例如走路、骑车以及跑步等运动，就可以预防疾病。
[0003]但是过度的运动也可能会产生适得其反的效果，为了防止这种情况发生，目前通过智能运动系统对用户的运动情况进行分析与监测，从而对用户进行正确的运动指导，但是目前智能运动系统所采集的数据较为片面，并且在进行数据分析时不够准确，无法准确分析出用户的实际运动情况，使得后续的运动指导无法有效保证用户的健康安全。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于共享云平台的智能运动分析系统，其特征在于，所述基于共享云平台的智能运动分析系统包括运动数据采集模块、运动数据处理模块、运动数据分析模块以及云平台，所述运动数据采集模块、所述运动数据处理模块以及所述运动数据分析模块与云平台通过网络连接；所述运动数据采集模块，用于采集原始运动数据，并将所述原始运动数据发送至所述运动数据处理模块，所述原始运动数据包括运动步数数据和环境数据；所述运动数据处理模块，用于接收所述运动数据采集模块发送的原始运动数据，根据原始运动数据确定用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度，根据所述用户活跃时长、所述时间步数比重以及所述步数相似度从所述原始运动数据中筛选出异常运动数据，并将所述异常运动数据从所述原始运动数据中剔除，得到正常运动数据，将所述正常运动数据发送至所述运动数据分析模块；所述运动数据分析模块，用于接收所述运动数据处理模块发送的正常运动数据，从所述正常运动数据中提取出特征数据，基于所述特征数据得到运动趋势数据，根据所述运动趋势数据进行数据分析，得到运动数据分析结果，并将所述运动数据分析结果发送至所述云平台；所述云平台，用于接收运动数据分析模块发送的运动数据分析结果，并将所述运动数据分析结果发送至各个用户终端，以实现运动数据的共享。2.如权利要求1所述的基于共享云平台的智能运动分析系统，其特征在于，所述运动数据处理模块，还用于根据所述原始运动数据判断每个预设间隔周期内是否均存在步数数据，记录存在步数数据的间隔周期，得到用户活跃时长；所述运动数据处理模块，还用于基于用户预设的休息时间对所述原始运动数据进行划分，得到休息时间的运动数据以及非休息时间的运动数据，根据所述休息时间的运动数据和所述非休息时间的运动数据计算时间步数比重；所述运动数据处理模块，还用于根据所述原始运动数据确定用户每日的运动步数，根据所述用户每日的运动步数计算步数相似度。3.如权利要求1所述的基于共享云平台的智能运动分析系统，其特征在于，所述运动数据处理模块，还用于将所述用户活跃时长分别与第一活跃时长以及第二活跃时长进行比较，将所述时间步数比重与比重阈值进行比较，以及将所述步数相似度与相似度阈值进行比较，其中，所述第一活跃时长小于所述第二活跃时长；所述运动数据处理模块，还用于将所述原始运动数据中所述用户活跃时长小于所述第一活跃时长或者大于所述第二活跃时长的运动数据作为异常运动数据，将所述原始运动数据中所述时间步数比重大于所述比重阈值的运动数据作为异常运动数据，以及将所述原始运动数据中所述步数相似度大于所述相似度阈值的运动数据作为异常运动数据。4.如权利要求1所述的基于共享云平台的智能运动分析系统，其特征在于，所述特征数据包括运动步数特征数据和环境特征数据；所述运动数据分析模块，还用于获取所述运动步数特征数据对应的第一数据矩阵和所述环境特征数据对应的第二数据矩阵，分别对所述第一数据矩阵和所述第二数据矩阵进行变换，得到步数数据序列和环境数据序列；所述运动数据分析模块，还用于确定所述步数数据序列对应的第一中心相位点和所述
环境数据序列对应的第二中心相位点，以所述第一中心相位点为基准对所述步数数据序列进行聚类，以所述第二中心相位点为基准对所述环境数据序列进行聚类，基于聚类结果得到运动趋势数据。5.如权利要求4所述的基于共享云平台的智能运动分析系统，其特征在于，所述运动数据分析模块，还用于根据所述运动趋势数据确定运动类别和环境类别，针对每一个运动类别以及每一个环境类别分别设置相应的标签，并基于所设置的标签对用户的运动习惯进行分析，得到运动数据分析结果。6.一种基于共享云平台的智能运动分析方法，其特征在于，所述基于共享云平台的智能运动分析方法应用于基于共享云平台的智能运动分析系统，所述基于共享云平台的智能运动分析系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟红，高悦，邹安，周岳，张忠腾，张振华，彭情，刘硕，潘友榕，
申请(专利权)人：中南大学湘雅医院，
类型：发明
国别省市：