一种用于冰蓄冷的负荷预测及决策控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于冰蓄冷的负荷预测及决策控制系统，包括以下步骤：步骤S1：对建筑的冷负荷特征进行采集，存储负荷影响参数、冰蓄冷量及冰量参数等数据；步骤S2：建立数学模型，结合模型分析得出对该建筑蓄冰影响的主要因素；步骤S3：收集影响该建筑的未来参数，对蓄冰量进行分析预测；步骤S4：根据预测结果对建筑蓄冰量进行控制，当蓄冰余量小于零时，系统不进行蓄冰操作，当蓄冰余量等于零时，及时进行模型重建及纠偏；步骤S5：对负荷预测结果及偏差进行记录，当数据积累达到运行周期或预测偏差连续超10%时，重新生成冰蓄冷负荷预测模型；本发明专利技术使用了多元回归分析方法，提升了冷负荷预测准确程度，合理控制蓄冰量，降低了成本。本。本。

【技术实现步骤摘要】
一种用于冰蓄冷的负荷预测及决策控制系统


[0001]本专利技术专利涉及冰蓄冷节能领域，具体为一种用于冰蓄冷的负荷预测及决策控制系统。
技术背景
[0002]冰蓄冷空调系统在蓄冷过程中，一般会造成制冷机组的蒸发温度的降低，理论上说蒸发温度每降低1℃，制冷机组的平均耗电率增加3％，过剩的蓄冰量将导致资源的浪费和用能成本的增加。
[0003]而现有技术方案对蓄冰量控制的控制方法很难达到节能经济的效果，市场中技术方案多采用经验法控制，根据现场运维人员经验决定蓄冰量，而在负荷较低或无负荷条件下，将造成蓄冰量增加和成本增加，如今需要一种冰蓄冷负荷预测及控制方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是解决在无制冷需求或低制冷需求时冰蓄冷蓄冰余量过多导致能源和成本浪费的问题。
[0005]为了实现上述目的，本采取以下技术方案：
[0006]步骤S1：对建筑的冷负荷特征进行采集，采集该建筑半年至数年内逐日的冷负荷参数及相关负荷参数历史样本；
[0007]步骤S2：提取参数数据，建立数学多元回归分析模型，把模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于冰蓄冷的负荷预测及决策控制系统，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤S1：对建筑的冷负荷特征进行采集，采集该建筑半年至数年内逐日的冷负荷参数及相关负荷参数历史样本；步骤S2：提取参数数据，建立数学多元回归分析模型，把模型中各参数进行定义及赋值操从而对多元回归分析中各个因素进行排序和优化，剔除对负荷影响较小或相关性较低的因素，得出对该建筑蓄冰影响的主要因素；多元回归分析函数表达式如下：其中，X1,X2,
…
X
2K
分别表示负荷影响因素，β0，β1，β2，
…
β
k
分别表示各负荷影响因素对应的回归系数；ε表示偏置顶，Y表示相应影响因素下所需的蓄冰量。步骤S3：收集影响该建筑的未来参数，如人员活动安排、室外预报温度、机器活动周期，依据冰蓄冷预测及分析模型生成蓄冷量预测结果；步骤S4根据预测结果对建筑蓄冰量进行控制，要预留一定的蓄冰余量用于缓冲负荷波动：Q
蓄
＝Q
预
+Q
缓
‑
Q
余
其中Q
蓄
为冰池应完成蓄冰量，Q
预
为依据模型计算所得应蓄冰量，Q
缓
为缓冲负荷波动的蓄冰量，Q
余
为水池的蓄冰余量；当蓄冰余量小于零时，系统不进行蓄冰操作，同时记录状况；当蓄冰余量等于零时，及时进行模型重建及纠偏；步骤S5：对负荷预测结果及偏差进行记录，当数据积累达到运行周期或预测偏差连续超10％时，重新生成冰蓄冷负荷预测模型。2.如权利要求1所述的一种用于冰蓄冷的负荷预测及决策控制系统，其特征在于：所述步骤S1中冷负荷参数包括：建筑...

【专利技术属性】
技术研发人员：王悦鑫，赵月静，苏文新，
申请(专利权)人：河北科技大学，
类型：发明
国别省市：