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一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法技术

技术编号:38003837 阅读:21 留言:0更新日期:2023-06-30 10:18
本发明专利技术公开一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法,首先进行冷水机房数据信息采集,模型开发与初始运行策略制定;其次进行运行策略校验,基于初始运行策略进行仿真,以校准目标实测值与仿真结果的皮尔逊相关系数大于等于0.5为原则,辨识得到运行策略准确数据集;之后,基于运行策略准确数据集开展设备性能优化,以校准目标实测值和仿真结果的归一化平均误差最小为优化目标,对校准参数做自动寻优,直至误差达到最小化并输出优化结果,最后利用皮尔逊相关系数和均方根误差证明运行策略有效性,采用均方根误差变异系数对校准结果进行评价。应用本发明专利技术能够在缺少设备实际运行策略信息时,获得高精度且可靠的模型校准结果。准结果。准结果。

【技术实现步骤摘要】
一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法


[0001]本专利技术涉及建筑能源系统建模与仿真技术,尤其涉及一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法。

技术介绍

[0002]以新能源为主导的新型能源系统是未来的发展特征,但同时也给电力系统安全稳定运行、维持供需平衡带来巨大压力。需求响应可以通过引导需求侧的灵活性资源改变自身用电形式,帮助电网削峰填谷、消纳新能源、缓解供需不平衡矛盾。集中式冷水机房因其能耗高、可控性强、需求响应潜力大等特点被认为是参与需求响应资源的优质资源。
[0003]基于Modelica系统建模仿真技术是进行冷水机房需求响应潜力量化、灵活策略制定优化的重要手段。Modelica是一种基于等式的,面向对象的多领域建模仿真语言,模型通常具有较强的可重用性、可扩展性和易编码性等。同时基于Modelica语言开发的仿真工具能够自适应时间步长和检测事件,以捕捉短时间内的系统动态特性和处理离散的状态变量,使得其更适合用于反映由热力,水力和控制耦合组成的动态系统特性。为了提高仿真结果的可靠性,需要通过校准技术实现校准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法,其特征在于,包括步骤:S1.校准准备:包括冷水机房数据信息采集,模型开发与初始运行策略制定。S2.运行策略校验:基于S1给出的初始运行策略进行仿真,以校准目标实测值和仿真结果的皮尔逊相关系数PCC作为运行策略有效性评价指标,根据仿真运行策略有效性判定原则将数据集划分为运行策略准确数据集与运行策略失准数据集。S3.设备性能优化校准:基于S2给出的运行策略有效数据集进行仿真,以最小化校准目标实测值和仿真结果的归一化平均误差NMBE作为优化目标。优化脚本调用Modelica模型进行联合仿真,并使用优化算法对相应的校准参数进行优化。S4.校准评价:包括运行策略有效性证明以及校准结果准确性评价。2.根据权利要求1所述一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法,其特征在于,冷水机房数据信息采集包括设计信息采集与运行数据采集。设计信息主要包括设备台数、系统形式、设备样本等。运行数据主要包括能量消耗数据、系统运行参数和外界环境数据。3.根据权利要求1所述一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法,其特征在于,模型开发包括初始模型开发、模型更新与确定校准参数、校准目标。4.根据权利要求1所述一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法,其特征在于,初始运行策略制定的具体方法可以选择设计策略或根据先验知识等确定初始运行策略并作为校准采用的仿真策略。5.根据权利要求1所述一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法,其特征在于,步骤S2具体包括以下步骤:S201.仿真:基于S1给出初始运行策略进行仿真,使用Dymola作为Modelica语言的编译和计算工具,仿真计算得到校准目标的仿真结果;S202.误差计算:计算校准目标实测值和仿真结果的皮尔逊相关系数PCC;...

【专利技术属性】
技术研发人员:田喆甄成牛纪德
申请(专利权)人:天津大学
类型:发明
国别省市:

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