【技术实现步骤摘要】
获取煤炭单位热值含碳量的方法及装置
[0001]本申请涉及电力
,具体涉及一种获取煤炭单位热值含碳量的方法、一种获取煤炭单位热值含碳量的装置及一种机器可读存储介质。
技术介绍
[0002]电力行业是碳排放的主要来源之一,为了实现减排目标,加强碳资产管理和洁净煤技术是电力行业的方向。因此,精准、高效的检测或预测煤炭单位热值含碳量对电力行业碳排放管理和减量尤为关键。要得到准确的单位热值含碳量,关键是在于煤炭发热量的测定。
[0003]按照GBT 213
‑
2008煤的发热量测定方法国家标准,煤发热量的测试过程复杂,测定成本高,实验环境要求严格,对测定人员的要求也较高。因此,电力行业生产单位对煤发热量监测广泛存在实测率低和测试数据不准确的问题。值得注意的是,部分燃煤发电厂的煤发热量实测率可达到94.48%以上,但依然存在实测数据波动幅度较大的问题。而且目前绝大多数电力企业利用工业分析结果,采用经验公式计算发热量,但是实际生产中依照经验公式推算通常存在较大误差。
技术实现思路
[000 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种获取煤炭单位热值含碳量的方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一变量指标,所述第一变量指标表示与煤炭的空干基低位发热量高相关的变量指标;拟合所述第一变量指标与空干基低位发热量,训练得到空干基低位发热量预测模型;获取待检测煤炭的空干基碳元素含量;利用所述空干基低位发热量预测模型预测待检测煤炭的空干基低位发热量;基于所述待检测煤炭的空干基低位发热量和空干基碳元素含量,计算得到待检测煤炭的单位热值含碳量。2.根据权利要求1所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法,其特征在于,所述变量指标包括煤炭中各成分的含量和/或各成分的含量比值,获取第一变量指标之前,包括:获取煤炭中含量占比大于阈值的煤炭成分;分析各煤炭成分的含量或含量比值与所述空干基低位发热量之间的相关性;选取满足高相关性要求的煤炭成分的含量或含量比值作为所述第一变量指标。3.根据权利要求2所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法,其特征在于,分析各煤炭成分的含量或含量比值与煤炭的空干基低位发热量之间的相关性,包括:分别绘制各煤炭成分的含量或含量比值与所述空干基低位发热量的二维散点图,利用二维散点图中的散点分布反映各煤炭成分的含量或所述含量比值与所述空干基低位发热量之间的相关性;其中,所述二维散点图的第一坐标轴表示煤炭成分含量或含量比值,所述二维散点图的第二坐标轴表示空干基低位发热量。4.根据权利要求2所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法,其特征在于,分析各煤炭成分的含量或含量比值与煤炭的空干基低位发热量之间的相关性,包括:分别计算各煤炭成分的含量或含量比值与所述空干基低位发热量之间皮尔森系数。5.根据权利要求1所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法,其特征在于,所述空干基低位发热量预测模型为多元线性回归模型,其数学模型表达式如下...
【专利技术属性】
技术研发人员:周璐,窦有权,舒喜,茌方,张冬练,
申请(专利权)人:国电环境保护研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。