活体检测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备，通过多个模态的图像分别对应的评估结果对多个模态的图像分别对应的特征信息进行特征融合，得到融合特征信息，以及对多个模态的图像分别对应的第一预测分数和融合特征信息对应的第二预测分数进行分数融合，得到融合分数，根据融合分数对图像进行活体验证，从而判断图像对应的目标是否为活体。活体。活体。

【技术实现步骤摘要】
活体检测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本说明书涉及图像处理领域，尤其涉及一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着近年来人脸识别系统的不断发展，“活体检测”技术成为人脸识别系统中不可缺少的一环。“活体检测”技术可以有效地拦截非活体类型的攻击样本，非活体类型的攻击包括手机攻击、纸张攻击、头模等等。基于固定机具类型的线下人脸识别技术，常常具有样本量大、硬件设备不同、人脸识别所处环境差异大等问题，因此对于人脸识别链路的鲁棒性要求较高。为了进一步提高人脸识别系统的安全能力，通常会使用多模态的采集系统和识别系统。
[0003]然而针对人脸识别的多模态输入很难达到良好的稳定性，经常会出现某一模态缺失或多模态不对齐的问题，受损模态会对最终的分类结果产生严重的影响，最终导致人脸识别系统的安全能力降低。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例提供了一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备，可以增强活体检测的准确性，提高图像识别系统的安全性。所述技术方案如下：
[0005]第一方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，所述方法包括：获取多个模态的图像分别对应的特征信息；根据对所述多个模态的图像分别进行评估的评估结果，将多个所述特征信息进行特征融合，得到融合特征信息；将多个第一预测分数和第二预测分数进行分数融合，得到融合分数；其中，所述多个第一预测分数为对所述多个模态的图像分别进行预测得到的分数，所述第二预测分数为对所述融合特征信息进行预测得到的分数；根据所述融合分数检测所述多个模态的图像对应的目标是否为活体。2.根据权利要求1所述的活体检测方法，所述将多个第一预测分数和第二预测分数进行分数融合，得到融合分数，包括：根据每个模态的图像对应的评估结果，将每个所述模态的图像对应的第一预测分数和第二预测分数进行分数融合，得到融合分数。3.根据权利要求2所述的活体检测方法，所述根据每个模态的图像对应的评估结果，将每个所述模态的图像对应的第一预测分数和第二预测分数进行分数融合，得到融合分数，包括：分别对所述多个模态的图像进行预测，得到每个模态的图像分别对应的第一预测分数；根据每个模态的图像各自对应的评估结果，获取所述每个模态的图像对应的第一权重；对所述融合特征信息进行预测，得到所述融合特征信息对应的第二预测分数；根据每个所述第一预测分数对应的第一权重，将多个所述第一预测分数和所述第二预测分数进行分数融合，得到融合分数。4.根据权利要求3所述的活体检测方法，所述分别对所述多个模态的图像进行预测，得到每个模态的图像分别对应的第一预测分数，包括：根据注意力机制分别对所述多个模态的图像进行区域增强处理，得到多个模态的区域增强图像；分别对所述多个模态的区域增强图像进行预测，得到每个模态的图像分别对应的第一预测分数。5.根据权利要求1至4任意一项所述的活体检测方法，所述根据对所述多个模态的图像分别进行评估的评估结果，将多个所述特征信息进行特征融合，得到融合特征信息，包括：根据每个模态的图像对应的特征信息对每个模态的图像进行质量评估，得到所述每个模态的图像对应的评估结果；根据所述每个模态的图像对应的评估结果，将多个所述特征信息进行特征融合，得到融合特征信息。6.根据权利要求5所述的活体检测方法，所述根据所述每个模态的图像对应的评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：武文琦，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：