【技术实现步骤摘要】
基于人机对话的画像构建方法、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及人机交互
，尤其涉及一种基于人机对话的画像构建方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，终端设备的硬件和网络性能大幅提升逐渐改变了传统的人机交互方式，而对话机器人模块也逐渐成为了汽车、对话机器人、智能音箱等设备的主要交互方式。在开放域场景下，用户与对话机器人的聊天过程中，用户经常会不经意间的描述自己的画像，如“姓名”、“性别”、“爱好”等，所以在人机对话中对画像数据进行提取和存储非常重要，一方面能够提高对话机器人与用户对话时的连贯性和亲切感，让用户感受到对话机器人是真正属于自己的对话机器人，加深用户对对话机器人的信任度，另一方面可以根据用户的画像，向用户个性化的进行营销推荐，具有很大的商业价值。
[0003]图数据库具有较好的提取、检索和推理能力，然而，目前通过图数据库存储画像数据，均是通过抽取三元组的方式进行画像构建，在无法抽取到完整的三元组信息的情况下，则无法进行画像数据存储，导致画像数据的遗漏，构建画像的完整性较差。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人机对话的画像构建方法，其特征在于，所述基于人机对话的画像构建方法包括以下步骤：获取待抽取语句；根据所述待抽取语句确定目标操作类型和画像特征信息；根据所述画像特征信息选取图数据库或关系型数据库作为目标数据库；基于所述目标操作类型和所述画像特征信息，对所述目标数据库进行操作。2.如权利要求1所述的基于人机对话的画像构建方法，其特征在于，所述根据所述待抽取语句确定目标操作类型和画像特征信息的步骤包括：获取所述待抽取语句对应的上下文对话，基于所述上下文对话对所述待抽取语句进行改写，以恢复所述待抽取语句中的省略信息和指代信息，获得改写语句；通过对所述改写语句进行句式分析确定目标操作类型；通过将所述改写语句输入属性分类模型，确定所述改写语句的目标画像属性；根据所述目标画像属性，从所述改写语句中抽取画像特征信息。3.如权利要求2所述的基于人机对话的画像构建方法，其特征在于，所述根据所述目标画像属性，从所述改写语句中抽取画像特征信息的步骤包括：在所述目标画像属性为其他画像属性的情况下，将所述改写语句确定为画像特征信息；在所述目标画像属性不为其他画像属性的情况下，通过将所述改写语句输入画像特征抽取模型，获得所述目标画像属性对应的主语和宾语，将所述目标画像属性对应的主语和宾语以及所述目标画像属性拼接成画像特征信息；在所述目标画像属性不为其他画像属性，且无法通过将所述改写语句输入画像特征抽取模型获得所述目标画像属性对应的主语和/或宾语的情况下，将所述改写语句确定为画像特征信息。4.如权利要求2所述的基于人机对话的画像构建方法，其特征在于，所述基于人机对话的画像构建方法还包括：获取第一初始训练样本数据，并从关系型数据库中获取画像数据作为第二初始训练样本数据，基于所述第一初始训练样本数据和所述第二初始训练样本数据构建目标训练样本数据；对所述目标训练样本数据进行标注，获得训练样本数据标签；通过将所述目标训练样本数据输入待训练的属性分类模型，确定所述目标训练样本数据的训练模型预测结果；基于所述训练样本数据标签和所述训练模型预测结果，通过计算所述待训练的属性分类模型的模型预测损失，迭代优化所述待训练的属性分类模型。5.如权利要求2所述的基于人机对话的画像构建方法，其特征在于，所述通过对所述改写语句进行句式分析确定目标操作类型的步骤之前，还包括：通过将所述改写语句输入画像识别模型，确定所述改写语句中是否携带有画像信息；若确定所述改写语句中携带有画像信息，则通过对所述改写语句进行句式分析确定目标操作类型。6.如权利要求1
‑
5任一项所述的基于人机对话的画像构建方法，其特征在于，所述根据
所述画像特征信息确定目标数据库的步骤包括：若确定所述画像特征信息中包含有完整的三元组信息，则将图数据库确定为目标数据库；若确定所述画像特征信息中未包含有完整的三元组信息，则将关系型数据库确定为目标数据库。7.如权利要求1
‑
5中任一项所述的基于人机对话的画像构建方法，其特征在于，所述基于所述目标操...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴海国，
申请(专利权)人：宁波吉利汽车研究开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。