【技术实现步骤摘要】
一种遥感图像的变化检测方法、系统、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及图像检测
，特别是涉及一种遥感图像的变化检测方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]遥感图像的变化检测是分析地表变化的重要方法，该方法主要通过分析同一地表地域在不同时间的遥感图像，从而获取地表区域的变化信息。在分析遥感图像的变化信息时，由于地表区域内复杂的场景条件以及不同的成像条件，会导致同一地表区域在不同时间表现出不同的光谱特性，造成遥感图像出现一些无关变化。例如，季节变化、建筑阴影、大气变化、光照条件变化或者其他无关变化条件引起的图像变化。此类图像中的无关变化影响着遥感图像的真实变化检测。因此，目前遥感图像的变化检测集中于识别遥感图像的真实变化信息，以得到准确的地表变化信息。
[0003]然而目前，检测人员在进行遥感图像的变化检测任务时，面对大量的数据量与计算量，难以高效准确的识别出遥感图像的真实变化信息。
技术实现思路
[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种遥感图像的变化检...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像的变化检测方法，其特征在于，包括：获取预设的训练图像集及多个变化标签图，其中，所述训练图像集包括多个前时态遥感图像以及每个所述前时态遥感图像对应的后时态遥感图像，每个所述变化标签图用于指示每个所述前时态遥感图像以及对应的后时态遥感图像之间的图像变化数据；对所述训练图像集中的所有图像数据进行图像预处理，以生成输入图像集；建立变化检测网络模型，其中，所述变化检测网络模型包括编码器结构与解码器结构；将所述输入图像集中的某个前时态遥感图像与对应的后时态遥感图像输入所述编码器结构，以输出多个不同分辨率的前时态特征图及对应的后时态特征图；基于所述解码器结构，对每对所述前时态特征图与对应的后时态特征图之间的差异特征进行融合处理，以生成变化预测图像；基于所述变化预测图像与对应的所述变化标签图之间的损失值，对所述变化检测网络模型进行参数更新，以建立训练完成的变化检测网络模型；将预设的前时态待测图像与对应的后时态待测图像输入训练完成的所述变化检测网络模型，以输出目标变化图。2.根据权利要求1所述的遥感图像的变化检测方法，其特征在于，所述对所述训练图像集中的所有图像数据进行图像预处理，以生成输入图像集的步骤包括：对所述训练图像集中的所有图像数据及对应的所述变化标签图进行裁剪处理；对裁剪处理后的所有所述图像数据进行预处理操作，以生成输入图像集，其中，所述预处理操作包括灰度化处理、几何变换处理以及图像增强处理。3.根据权利要求1所述的遥感图像的变化检测方法，其特征在于，所述将所述输入图像集中的某个前时态遥感图像与对应的后时态遥感图像输入所述编码器结构，以输出多个不同分辨率的前时态特征图及对应的后时态特征图的步骤包括：基于所述编码器结构，对所述输入图像集中某个前时态遥感图像与对应的后时态遥感图像进行块分割处理，以生成前时态分块图像与后时态分块图像；对所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行线性映射，以调整所述前时态分块图像与所述后时态分块图像的图像维度；在所述编码器结构的每个编码阶段，对维度调整后的所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行下采样操作；对下采样后的所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行窗口分割操作；对窗口分割后的所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行窗口内的自注意力机制操作；对自注意力机制操作后的所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行移位窗口注意力操作，以生成所述每个编码阶段对应的每对不同分辨率的前时态特征图及对应的后时态特征图。4.根据权利要求3所述的遥感图像的变化检测方法，其特征在于，所述对窗口分割后的所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行窗口内的自注意力机制操作的步骤包括：对窗口分割后的所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行采样处理，以生成样本向量；基于所述样本向量，对预设的初始近邻亲和矩阵进行线性映射，以生成目标近邻亲和
矩阵，其中，所述初始近邻亲和矩阵表示为A
ij
＝K(φ
q
(z
i
),φ
k
(z
j
))/φ
q
和φ
k
表示线性映射，z表示输入向量，且z∈R
N
×
d
，q∈R
N
×
d
，k∈R
N
×
d
，N表示输入图像的数量，d表示向量的维数，K表示内积函数，所述目标近邻亲和矩阵表示为q
l
∈R
l
×
d
，k
l
∈R
l
×
d
。5.根据权利要求1所述的遥感图像的变化检测方法，其特征在于，所述基于所述解码器结构，对每个所述前时态特征图与对应的后时态特征图之间的差异特征进行融合处理，以生成变化预测图像的步骤包...
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