通过支持向量回归机辅助xgboost调参的方法技术

本发明专利技术属于人工智能领域，涉及一种通过支持向量回归机进行辅助xgboost调参的方法，使用随机搜索方式进行参数搜索；生成若干条不同的参数与评估结果的记录，评估结果是指使用xgboost生成的预测值与实际值的差值除以实际值；针对这些记录，通过支持向量回归机svr算法训练出不同参数与评估结果的对应模型，不同参数是指常用参数通过随机搜索算法得到的参数；再进行随机搜索，通过支持向量回归机svr算法输出评估结果，在不同结果中选取最优结果，最优结果即评估结果值最接近1的参数组合，由此确定最优参数。本发明专利技术将大批量的数据从直接进行xgboost训练而转换为进行支持向量回归机svr的预测，在选取最优参数时节省大量时间。在选取最优参数时节省大量时间。在选取最优参数时节省大量时间。

【技术实现步骤摘要】
通过支持向量回归机辅助xgboost调参的方法


[0001]本专利技术属于人工智能
，具体涉及一种通过支持向量回归机进行辅助xgboost调参的方法。

技术介绍

[0002]当前xgboost在人工智能领域大放异彩，很多领域都在广泛应用这一算法。xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包之一，比常见的工具包快10倍以上。但在该工具包的算法中，调参是一项繁琐但至关重要的任务，因为它很大程度上影响了算法的性能。手动调参十分耗时，网格和随机搜索不需要人力，但需要很长的运行时间。调参指的是机器学习模型的超参数。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本专利技术提出一种通过支持向量回归机辅助xgboost调参的方法，本专利技术所采用的技术方案如下：
[0004]通过支持向量回归机辅助xgboost调参的方法，包括以下步骤：
[0005]步骤1、确定xgboost常用参数的取值范围；
[0006]步骤2、使用随机搜索的方式进行参数搜索，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.通过支持向量回归机辅助xgboost调参的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、确定xgboost常用参数的取值其返回对应关系；步骤2、使用随机搜索的方式进行参数搜索，即：在每一组常用参数中随机选定某个参数参与建模；步骤3、生成若干条不同的参数与评估结果的记录，此处评估结果是指使用xgboost生成的预测值与实际值的差值...

【专利技术属性】
技术研发人员：李祥，马中雨，刘帅，陈兴厅，肖志超，
申请(专利权)人：青岛积成电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：