【技术实现步骤摘要】
一种运维工作辅助方法、装置、设备、介质及程序产品
[0001]本专利技术实施例涉及人工智能
,尤其涉及一种运维工作辅助方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
[0002]金融计算机应用系统版本需要经常迭代变更,有时新版本上线后会引发一些应急事件。为了及时应对应急事件,运维人员需要提早到生产机房进行系统检查与应急准备。而提前进入机房以应对紧急事件的时间点,目前仅能通过人为经验判断。这可能会忽略掉一些风险点。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种运维工作辅助方法、装置、设备、介质及程序产品,用以解决人工确定版本迭代上线后可能发生风险的时间点不全面的问题。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供了一种运维工作辅助方法,包括:
[0005]获取客户端发送的目标交易码,根据所述目标交易码的版本时间获取n个时间点的第一向量,其中,所述目标交易码为系统版本迭代引起变更的交易码,所述交易码用于标识系统组件和组件调用信息,通过所述交易码确定交易量;
[0006]根据所述第一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种运维工作辅助方法,其特征在于,包括:获取客户端发送的目标交易码,根据所述目标交易码的版本时间获取n个时间点的第一向量,其中,所述目标交易码为系统版本迭代引起变更的交易码,所述交易码用于标识系统组件和组件调用信息,通过所述交易码确定交易量;根据所述第一向量对历史交易量数据进行遍历,获取交易量相似度;根据所述交易量相似度和历史交易量数据确定预测交易量,发送所述预测交易量到所述客户端,通过所述客户端根据所述预测交易量确定运维工作关联的关注程度时间表。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标交易码的版本时间获取n个时间点的第一向量,包括:获取所述目标交易码在所述版本时间之前n个采样时间的第一交易量矩阵,其中,交易量矩阵包括交易码、采样时间和交易量;根据所述第一交易码矩阵中的历史交易量确定所述第一向量。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一向量对历史交易量数据进行遍历,获取交易量相似度,包括:获取所述目标交易码在所述版本时间之前的第二交易量矩阵;在所述第一交易量矩阵中尚未被遍历到的采样时间的数量大于n的情况下,根据采样时间顺序获取所述第二交易量矩阵中n个采样时间的历史交易量,得到第二向量;对于每个第二向量,对所述第一向量和第二向量进行相似度度量,得到交易量相似度。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于每个第二向量,对所述第一向量和第二向量进行相似度度量,得到交易量相似度,包括:对于每个第二向量,对所述第一向量和第二向量计算欧式距离,将所述欧式距离作为备选交易量相似度;比较所述备选交易量相似度,得到交易量相似度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述交易量相似度和历史交易量数据确定预测交易量,包括:根据所述交易量相似度确定目标采样时间;根据所述目标采样时间从所述历史交易量数据中获取n个目标历史交易量,将所述目标历史交易量作为预测交易量。6.一种运维工作辅助方法,其特征在于,包括:发送目标交易码到服务端,通过所述服务端确定所述目标交易码对应的预测交易量,其中,所述目标交易码为系统版本迭代引起变更的交易码,所述交易码用于标识系统组件和组件调用信息,通过所述交易码确定交易量;获取所述服务端发送的预测交易量,确定所述预测交易量中的目标交易量对应的目标时间点;根据所述目标时间点修改初始关注程度向量,得到目标关注程度向量,其中,所述初始关注程度向量包含目标交易码对应的组件在未来设定时间点的关注等级;根据所述目标关注程度向量确定运维工作关联的关注程度时间表,显示所述关注程度时间表。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述预测交易量中的目标交易量
对应的目标时间点,包括:获取所述预测交易量中目标非零交易量对应的第一目标时间点;获取所述预测交易量中非零交易量的中位数,根据所述中位数获取所述预测交易量中的第一预测交易量,根据所述第一预测交易量的均值确定所述预测交易量中的第二预测交易量,获取所述第二预测交易量对应的第二目标时间点;根据所述第一目标时间点和第二目标时间点确定目标交易量对应的目标时间点。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述中位数获取所述预测交易量中的第一预测交易量,根据所述第一预测交易量的均值确定所述预测交易量中的第二预测交易量,包括:获取所述预测交易量中大于所述中位数的第一预测交易量,确定所述第一预测交易量的均值;获取所述预测交易量中大于所述均值的第二预测交易量。9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标时间...
【专利技术属性】
技术研发人员:欧阳标,罗维财,许云广,
申请(专利权)人:建信金融科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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