一种可评价的汇聚多源数据的方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种可评价的汇聚多源数据的方法及相关装置，所述方法包括：通过预设的数据编排的可视化组件进行多源数据汇聚以形成数据仓；为所述数据仓中的每个多源数据构建数据标签；基于所述数据仓中的各数据资源的数据资产开发价值、价值贡献因子以及多场景增速因子为各多源数据配置数据资产价值，以为各多源数据配置可评价的数据链路。本申请通过为多源数据配置数据标签以及数据资产价值，形成数据资产看、选、用、治、评的完整链路，同时基于多源数据配置的数据资产价值可快速确定数据消费，给用户使用带来方便。给用户使用带来方便。给用户使用带来方便。

【技术实现步骤摘要】
一种可评价的汇聚多源数据的方法及相关装置


[0001]本申请涉及数据处理
，特别涉及一种可评价的汇聚多源数据的方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着网络化、信息化和智能化水平的不断提高，来自互联网数据、移动数据、社交媒体数据、物联网数据的规模，远远大于传统数据中心产生的数据。
[0003]在信息化建设过程中，由于各业务系统建设和实施数据管理系统的阶段性、技术性以及其它经济和人为因素等因素影响，导致企业在发展过程中积累了大量采用不同存储方式的业务数据，并且采用的数据管理系统也大不相同，从简单的文件数据库到复杂的网络数据库，它们构成了的多源的异构数据。由此，为完成一项工作，可能需要访问分布在网络不同位置上的多个数据管理系统中的数据，因而对未来规划造成困扰。
[0004]由于缺乏企业数据整体规划和统筹，传统“烟囱式”的数据平台建设未能完全遵循统一的标准，仅按照各个业务需求分别设计、构建较为独立的数据采集、汇聚、数据处理机制。因此，传统“烟囱式”的数据平台无法提供可视化数据目录，并且无法通过该数据平台快速确定数据消费。
[0005]因而现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

[0006]本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种可评价的汇聚多源数据的方法及相关装置。
[0007]为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种可评价的汇聚多源数据的方法，所述方法包括：通过预设的数据编排的可视化组件进行多源数据汇聚，以形成数据仓；为所述数据仓中的每个多源数据构建数据标签；基于所述数据仓中的各数据资源的数据资产开发价值、价值贡献因子以及多场景增速因子为各多源数据配置数据资产价值，以为各多源数据配置可评价的数据链路。
[0008]所述可评价的汇聚多源数据的方法，其中，所述通过预设的数据编排的可视化组件进行多源数据汇聚，以形成数据仓具体包括：通过预设可视化组件构建多源数据，其中，所述可视化组件包括实体区、操作区以及配置区，所述实体区用于部署实体以及上下文对象，所述操作区用于对实体区进行操作以形成事件流的可视化区域，所述配置区用于为实体区配置参数；将多源数据按照预设资源目录进行梳理，并对梳理后的多源数据进行汇聚以形成数据仓。
[0009]所述可评价的汇聚多源数据的方法，其中，所述多源数据包括关系型数据库和非关系型数据库。
[0010]所述可评价的汇聚多源数据的方法，其中，所述为所述数据仓中的每个多源数据构建数据标签具体包括：围绕业务对象构建数据标签模型；基于所述数据标签模型确定所述数据仓中的各多源数据的数据标签；基于各多源数据的数据标签，通过零代码的领域模型构可视化构建数据服务调用接口。
[0011]所述可评价的汇聚多源数据的方法，其中，所述数据资产开发价值的确定过程具体包括：获取多源数据的获取成本以及开发成本；计算所述获取成本和所述开发成本的总成本，并基于所述总成本以及所述多源数据对应的安全系数确定所述数据资产开发价值。
[0012]所述可评价的汇聚多源数据的方法，其中，所述价值贡献因子的确定过程具体包括：获取所述多源数据的行业平均投资回报率，供给程度及创意程度；基于所述供给程度及所述创意程度确定调节系数，并基于所述调节系数以及所述行业平均投资回报率计算价值贡献因子。
[0013]所述可评价的汇聚多源数据的方法，其中，所述多场景增速因子的确定过程具体包括：获取所述多源数据的应用场景数量，并基于所述应用场景数量计算所述多源数据的多场景增速因子，其中，所述多场景增速因子与所述应用场景数量同步增大。
[0014]本申请实施例第二方面提供了一种可视化汇聚多源数据及评价的系统，所述系统包括：汇聚模块，用于通过预设的数据编排的可视化组件进行多源数据汇聚，以形成数据仓；构建模块，用于为所述数据仓中的每个多源数据构建数据标签；配置模块，用于基于所述数据仓中的各数据资源的数据资产开发价值、价值贡献因子以及多场景增速因子为各多源数据配置数据资产价值，以为各多源数据配置可评价的数据链路。
[0015]本申请实施例第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任一所述的可评价的汇聚多源数据的方法中的步骤。
[0016]本申请实施例第四方面提供了一种终端设备，其包括：处理器、存储器及通信总线;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上任一所述的可评价的汇聚多源数据的方法中的步骤。
[0017]有益效果：与现有技术相比，本申请提供了一种可评价的汇聚多源数据的方法及相关装置，所述方法包括：通过预设的数据编排的可视化组件进行多源数据汇聚以形成数据仓；为所述数据仓中的每个多源数据构建数据标签；基于所述数据仓中的各数据资源的
数据资产开发价值、价值贡献因子以及多场景增速因子为各多源数据配置数据资产价值，以为各多源数据配置可评价的数据链路。本申请通过为多源数据配置数据标签以及数据资产价值，形成数据资产看、选、用、治、评的完整链路，同时基于多源数据配置的数据资产价值可快速确定数据消费，给用户使用带来方便。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，在不符创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本申请提供的可评价的汇聚多源数据的方法的流程图。
[0020]图2为可视化组件的一个示例图。
[0021]图3为可视化组件的另一个示例图。
[0022]图4为多源数据汇聚的示意图。
[0023]图5为数据服务赋能的示意图。
[0024]图6为质量系数的组成示意图。
[0025]图7为多场景增速因子示意图。
[0026]图8为本申请提供的可视化汇聚多源数据及评价的系统的结构原理图。
[0027]图9为本申请提供的终端设备的结构原理图。
具体实施方式
[0028]本申请提供一种可评价的汇聚多源数据的方法及相关装置，为使本申请的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本申请进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0029]本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可评价的汇聚多源数据的方法，其特征在于，所述方法包括：通过预设的数据编排的可视化组件进行多源数据汇聚，以形成数据仓；为所述数据仓中的每个多源数据构建数据标签；基于所述数据仓中的各数据资源的数据资产开发价值、价值贡献因子以及多场景增速因子为各多源数据配置数据资产价值，以为各多源数据配置可评价的数据链路。2.根据权利要求1所述可评价的汇聚多源数据的方法，其特征在于，所述通过预设的数据编排的可视化组件进行多源数据汇聚，以形成数据仓具体包括：通过预设可视化组件构建多源数据，其中，所述可视化组件包括实体区、操作区以及配置区，所述实体区用于部署实体以及上下文对象，所述操作区用于对实体区进行操作以形成事件流的可视化区域，所述配置区用于为实体区配置参数；将多源数据按照预设资源目录进行梳理，并对梳理后的多源数据进行汇聚以形成数据仓。3.根据权利要求1所述可评价的汇聚多源数据的方法，其特征在于，所述多源数据包括关系型数据库和非关系型数据库。4.根据权利要求1所述可评价的汇聚多源数据的方法，其特征在于，所述为所述数据仓中的每个多源数据构建数据标签具体包括：围绕业务对象构建数据标签模型；基于所述数据标签模型确定所述数据仓中的各多源数据的数据标签；基于各多源数据的数据标签，通过零代码的领域模型构可视化构建数据服务调用接口。5.根据权利要求1所述可评价的汇聚多源数据的方法，其特征在于，所述数据资产开发价值的确定过程具体包括：获取多源数据的获取成本以及开发成本；计算所述获取成本和所述开发成本的总成本，并基于所述总成本以及所述多源数据对应的安全系数确定所述数据资产开发价值。6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王耀威，兰艳，袁锦宇，陈宇，张绪强，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：