一种锂电池短路故障检测方法及系统技术方案

本申请提供的一种锂电池短路故障检测方法及系统，为了检测故障特征中隐藏在环境噪声中的微小变化，将统计信息(累积和)与基于模型的观测器故障估计相结合，用于电池短路早期诊断方法，具体为将电池短路等效模型和电池模糊观测器结合使用，根据电池短路等效模型测得的电池荷电状态实际值与模糊观测器估计的电池荷电状态估计值的残差，来确定电池短路故障，该故障检测方法具有模型普适性、设计普适性和实施普适性的特点。实施普适性的特点。实施普适性的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种锂电池短路故障检测方法及系统


[0001]本申请涉及电池储能系统智能故障诊断领域，具体涉及一种锂电池短路故障检测方法及系统。

技术介绍

[0002]锂离子电池被广泛应用于储能领域，锂离子电池软短路可能导致电池热失控，是潜在的安全威胁。为了在早期对软短路进行诊断和检测。多种研究方法被提出，利用基于电池外特性参数异常变化的诊断方法，即通过电池异常端电压、温度，SOC等参数进行诊断；基于一致性差异的软短路检测方法，即通过对比电池外特性参数的差异进行诊断；基于模型的检测方法，借助电池的物理模型将内短路检测问题转化为状态估计或参数辨识问题；基于机器学习的内短路检测方法，利用机器学习算法实现内短路的检测并进一步的分析内短路与热失控、内短路与短路触发条件之间的关系。
[0003]尽管目前大部分的研究工作最近对软短路诊断和检测做出了贡献，但这些方法在技术或者使用场景上具有局限性。基于分析模型的通用故障检测方法需要具有较强的普适性(模型普适性、设计普适性和实施普适性)。

技术实现思路

[0004]基于上述问题，为了及时诊断出大规模储能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂电池短路故障检测方法，其特征在于，包括：将当前电池所有时刻的荷电状态输入至预设的电池短路等效模型，所述电池短路等效模型输出所述电池下一时刻的电池状态参数；针对当前锂电池，采用模糊观测器估计所述电池的电池状态估计参数；根据所述电池状态参数以及所述电池状态估计参数的残差，确定所述电池的短路故障。2.根据权利要求1所述的锂电池短路故障检测方法，其特征在于，所述锂电池短路故障检测方法还包括：针对一样品电池的所有荷电状态进行建模计算，得到所述电池短路等效模型。3.根据权利要求权利要求1所述的锂电池短路故障检测方法，其特征在于，所述针对一样品电池的所有荷电状态进行建模计算，得到所述电池短路等效模型，包括：根据所述样品电池当前时刻的负载电流以及所述样品电池的初始荷电状态，得到下一时刻所述样品电池的荷电状态；根据所述样品电池当前时刻的荷电状态以及下一时刻的荷电状态，建立电池短路等效模型。4.根据权利要求2所述的锂电池短路故障检测方法，其特征在于，所述根据所述样品电池当前时刻的负载电流以及所述样品电池的初始荷电状态，得到下一时刻所述样品电池的荷电状态，包括：对所述样品电池当前时刻的负载电流进行积分，得到当前电流积分值；根据所述初始荷电状态以及所述当前电流积分值，得到下一时刻所述样品电池的荷电状态。5.根据权利要求2所述的锂电池短路故障检测方法，其特征在于，所述锂电池短路故障检测方法还包括：根据电池电压荷电状态曲线以及预设的鲁棒观测器，得到所述模糊观测器。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵珈卉，朱勇，张斌，刘明义，王建星，刘承皓，薛丽，郝晓伟，杨超然，平小凡，白盼星，段召容，成前，王娅宁，周敬伦，范文光，闫耀，李楠，
申请(专利权)人：华能新能源股份有限公司山西分公司，
类型：发明
国别省市：