一种基于ICCEEMDAN-LRTC的电力负荷补全方法、系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于ICCEEMDAN

【技术实现步骤摘要】
一种基于ICCEEMDAN
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LRTC的电力负荷补全方法、系统


[0001]本专利技术涉及一种基于ICCEEMDAN
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LRTC的电力负荷补全方法、系统，属于电力设备状态监测领域。

技术介绍

[0002]电力负荷数据对电力系统的稳定运行具有重要意义，它关系到发电厂发电计划，变电站负荷控制，电网调度控制等关键领域。随着我国智能电力的发展和应用，大量智能电表安装到用户侧，直接导致电力系统出现量测数据爆发式增长，有效利用这些量测数据有助于电力系统安全、稳定运行，但大量智能设备的接入也为电力系统带来了挑战，在量测数据采集过程中，由于量测设备故障、通讯设备故障、物理环境恶劣、数据传输过程故障等，使得监测数据出现缺失的问题。
[0003]缺失数据会导致监测系统传输信息不完整，会使得电力系统控制终端在数据分析过程出现偏差，无法得到准确的电力系统运行信息。因此，开展对于电力负荷缺失数据的补全研究，通过对负荷数据进行特性分性，完成缺失数据的补全，从而获得精准的电力负荷数据，有助于电力系统安全、稳定运行，同时也可以为电力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于ICCEEMDAN
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LRTC的电力负荷补全方法，其特征在于，包括：S1、采集含缺的电力负荷时间序列数据；S2、对含缺的电力负荷时间序列数据，采用改进自适应噪声完备集合经验模态分解方法进行分解，获得有限个电力负荷固有模态函数IMF序列和一个残差项；S3、对有限个电力负荷固有模态函数IMF序列进行归一化处理，获得归一化后的IMF序列；S4、确定时间周期，对归一化后的IMF序列进行结构重组，获得电力负荷数据含缺张量数组；S5、采用低秩张量补全方法对含缺的张量数组进行数据补全，获得补全后的张量数组；S6、将补全后的张量数组进行反归一化处理，获得恢复后的IMF序列；S7、将IMF序列、残差项进行重构，得到完整的电力负荷数据。2.根据权利要求1所述的基于ICCEEMDAN
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LRTC的电力负荷补全方法，其特征在于，所述含缺的电力负荷时间序列数据满足缺失样本占总体取样样本比例应小于等于40％。3.根据权利要求1所述的基于ICCEEMDAN
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LRTC的电力负荷补全方法，其特征在于，所述S2，包括：设含缺的电力负荷时间序列数据为x(t)，对x(t)中缺失位置的负荷值赋“0”值；向负荷时间序列中加入高斯噪声信号，对加入噪声后的负荷时间序列计算一阶残差γ1；将x(t)与一阶残差γ1作差，得到IMF1序列；继续向一阶残差γ1加入噪声，获得二阶残差，将一阶残差、二阶残差作差，获得IMF2序列；重复该步骤，直到达到电力负荷时间序列达到最大迭代次数或残差项无法继续分解，得到所有IMF序列及残差项。4.根据权利要求1所述的基于ICCEEMDAN
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LRTC的电力负荷补全方法，其特征在于，所述S4，包括：将IMF序列按照确定时间周期转换为矩阵形式，再将各IMF矩阵按相应时间序列构成一个三维张量数组l1代表采样周期，l...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋炳毅，刘志坚，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：