【技术实现步骤摘要】
一种联合建模方法、装置以及电子设备
[0001]本申请属于计算机
,具体涉及一种联合建模方法、装置以及电子设备。
技术介绍
[0002]在对企业进行风险识别时,可以对接与该企业相关的各个部门或企业作为数据协作方,并基于数据协作方提供的相关数据来实时自学习风险特征,动态优化风险识别算法,提供对企业的风险告警和评价参考。
[0003]出于隐私数据的安全合规的要求,由于部分数据协作方提供的是无法对外公开的隐私数据,无法用于对风险识别算法的优化。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本申请提供一种联合建模方法、装置以及电子设备,用于由于数据协作方提供的数据由于无法对外公开,从而无法用于对风险识别算法的优化的问题。
[0005]具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:
[0006]第一方面,提供了一种联合建模方法,应用于参与联合建模的多个数据协作方中的任一目标数据协作方的服务端,所述服务端包括位于公开网络中的运行环境和位于私有网络中的隐私数据存储环境;所述运行环境中部署有与其它的数据协作方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种联合建模方法,其特征在于,应用于参与联合建模的多个数据协作方中的任一目标数据协作方的服务端,所述服务端包括位于公开网络中的运行环境和位于私有网络中的隐私数据存储环境;所述运行环境中部署有与其它的数据协作方进行多方隐私计算协作的协作节点,所述隐私数据存储环境中隔离存储了用于参与所述联合建模的隐私数据;所述方法包括:获取隐私数据存储环境中隔离存储的隐私数据;将获取到的隐私数据加载到所述运行环境中部署的协作节点,以使所述协作节点与其它的数据协作方进行多方隐私计算协作,基于各个数据协作方在各自的协作节点加载的数据进行联合建模。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务端还包括用于隔离所述运行环境和隐私数据存储环境的隔离网闸,所述运行环境和隐私数据存储环境通过所述隔离网闸实现数据交换。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述其它的数据协作方对应的服务端,也包括运行环境和隐私数据存储环境;所述运行环境中部署有与所述其它的数据协作方对应的协作节点,所述隐私数据存储环境中维护了用于参与多方联合建模的隐私数据;将获取到的隐私数据加载到所述运行环境中部署的协作节点,以使所述协作节点与其它的数据协作方进行多方隐私计算协作,基于各个数据协作方在各自的协作节点加载的数据进行联合建模,包括:将获取到的隐私数据加载到所述运行环境中部署的协作节点,以使所述协作节点与其它的至少一个数据协作方对应的服务端的运行环境中部署的协作节点进行多方的隐私计算协作,基于各个数据协作方的服务端上的隐私数据存储环境中维护的隐私数据进行联合建模。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于各个数据协作方在各自的协作节点加载的数据进行联合建模,包括:将各个数据协作方的服务端上的隐私数据存储环境中维护的隐私数据作为训练样本进行联合训练。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取隐私数据存储环境中隔离存储的隐私数据,包括:获取对所述隐私数据存储环境中隔离存储的隐私数据进行预处理后得到的用于联合建模的指标数据;所述将获取到的隐私数据加载到所述运行环境中部署的协作节点,包括:将所述指标数据加...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱永春,冯成林,
申请(专利权)人:蚂蚁区块链科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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