【技术实现步骤摘要】
基于航空物探数据的半定量与神经网络联合预测找矿方法
[0001]本专利技术涉及一种矿产勘查
，具体地说是一种基于航空物探数据的半定量与神经网络联合预测找矿方法。
技术介绍
[0002]随着仪器设备的发展，大比例尺、高精度航空物探项目开展越来越多，覆盖了大部分地区，航空物探数据含有丰富的成矿地质信息，在研究矿床外围和深部找矿方面具有优势，能较好的反映矿藏形成特殊的地化环境。
[0003]但现在大多使用单一的成矿预测方法，效果不理想，尤其是对于第二探矿空间，在深部矿产寻找中，找矿准确率低，且无法有效利用航空物探数据。
[0004]进一步研究基于航空物探数据的多方法联合预测，能大大提高航空物探数据的利用效率和找矿准确率，尽量多地挖掘成矿有利信息，可为进一步寻找深部矿产提供重要指示信息，特别是对500 m以深的第二探矿空间的找矿突破具有重要意义。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的就是提供一种基于航空物探数据的半定量与神经网络联合预测方法，以解决现在单一成矿预测方法效果不理想的问题。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于航空物探数据的半定量与神经网络联合预测找矿方法，其特征在于，包括以下步骤：a.整理研究区的航空物探数据，并分别对航磁数据和航放数据进行数据转换处理，求取研究区的航空物探数据转换参量；b.对研究区内已有矿床的航空物探异常特征进行分析，建立典型矿床的物理
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数学矿床模型；c.在研究区内的未知区域，基于研究区的航空物探数据转换参量，利用建立的物理
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数学矿床模型，采用半定量预测方法进行预测，生成半定量成矿有利度评价参量；d.以半定量成矿预测有利度参数为约束条件，利用建立的物理
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数学矿床模型进行神经网络预测，将研究区各种航空物探数据转换参量叠置，生成神经网络预测成矿有利度评价参量；e.将半定量成矿有利度评价参量和神经网络预测成矿有利度评价参量与研究区的地质图叠合，分析有利度成矿地质背景，圈定成矿远景区。2.根据权利要求1所述的基于航空物探数据的半定量与神经网络联合预测找矿方法，其特征在于，在步骤a中，整理的航空物探数据包括航磁ΔT和航放总量、航放铀含量、航放钾含量、航放钍含量基础参数。3.根据权利要求2所述的基于航空物探数据的半定量与神经网络联合预测找矿方法，其特征在于，在步骤a中，对航磁数据进行的数据转换处理包括平均值、局部异常、水平梯度模、垂向一(二)阶导数、熵、偏度、峰度、向上延拓，对航放数据进行的数据转换处理包括平均值、局部异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：张翔，张伟，魏滨，王培建，卢亚运，
申请(专利权)人：核工业航测遥感中心，
类型：发明
国别省市：
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