重大突发事件的分析方法、装置、存储介质和设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种重大突发事件的分析方法、装置、存储介质和设备，所述方法包括：收集重大突发事件相关的网络舆情语料数据，从网络舆情语料数据中识别并抽取重大突发事件的触发词和相关事件要素，根据触发词和相关事件要素，采用模式匹配法和语义依存分析方法抽取事件间的逻辑演化关系；将触发词、相关事件要素及事件间的逻辑演化关系构建事理图谱并将所述事理图谱存储至图数据库，对事理图谱进行可视化展示，以分析和预测重大突发事件的演化过程。本发明专利技术能够帮助客户更直观、更便捷地分析重大突发事件中网络舆情的演化路径，可用重大突发事件的预测与辅助决策。突发事件的预测与辅助决策。突发事件的预测与辅助决策。

【技术实现步骤摘要】
重大突发事件的分析方法、装置、存储介质和设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种重大突发事件的分析方法、装置、存储介质和设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展和完善，网络成为人们生活中不可缺少的部分，网络舆情也逐渐在社会舆情中占据重要地位。由于网络的虚拟性和开放性，网络舆情是伴随着社会事件的演化产生，并借助社交网络传播的互联网用户情感、态度、行为和认知的集合，网络舆情的传播存在反复波动的特点。
[0003]重大突发事件发生后社会民众为了表达观点、看法和态度，或者发泄恐慌和不满的情绪，迅速在社交平台聚集，引发负面言论。网络对社会监督起到重要作用，认识和分析网络舆情事件的演化，能够发现舆情发展的潜在风险，避免群众的过激行为。
[0004]早期大量重大突发事件的分析是通过知识图谱来实现，但知识图谱都是以静态的实体为研究对象，实体间的关系是固定的，不能分析和推演重大突发事件的演化过程，因此现有技术在研究网络舆情事件的演化过程中，不能帮助公众更清晰、全面地了解整个事件的真相，对于重大突发事件的演化推理分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种重大突发事件的分析方法，其特征在于，所述方法包括：收集与重大突发事件相关的网络舆情语料数据；从所述网络舆情语料数据中识别并抽取重大突发事件的触发词和相关事件要素；根据所述触发词和相关事件要素，采用模式匹配法和语义依存分析方法抽取事件间的逻辑演化关系；将所述触发词、相关事件要素及事件间的逻辑演化关系构建事理图谱并将所述事理图谱存储至图数据库；对所述事理图谱进行可视化展示，以分析和预测重大突发事件的演化过程。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述网络舆情语料数据中识别并抽取重大突发事件的触发词和相关事件要素包括：采用双向Transformer作为编码器从所述网络舆情语料数据中提取特征；通过字掩码、短语掩码和实体掩码的方式，学习实体的知识信息，获得实体完整概念的语义表示；通过双向LSTM层对所述语义表示进行语义编码提取句子级别特征；通过CRF条件随机场获取全局最优标签序列，获得重大突发事件的触发词和相关事件要素。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述触发词和相关事件要素，采用模式匹配法和语义依存分析方法抽取事件间的逻辑演化关系包括：根据所述触发词和相关事件要素，判断所述网络舆情语料数据是否存在明显逻辑演化关系；当所述网络舆情语料数据存在明显逻辑演化关系时，采用模式匹配法抽取事件间的逻辑演化关系；当所述网络舆情语料数据不存在明显逻辑演化关系时，采用语义依存分析方法抽取事件间的逻辑演化关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用模式匹配法抽取事件间的逻辑演化关系包括：构建因果连词...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨娟，杨再飞，翟士丹，倪康，
申请(专利权)人：北京海致星图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：