性能指标监测方法、介质、装置和计算设备制造方法及图纸

本公开的实施方式提供了一种性能指标监测方法、介质、装置和计算设备，涉及计算机技术领域，该性能指标监测方法包括：根据第一调度时间间隔获取第一历史时间窗口内的第一历史时序数据，根据第二调度时间间隔获取第二历史时间窗口内的第二历史时序数据；基于第一历史时序数据进行时序预测，得到第一未来时序数据；基于第二历史时序数据进行时序预测，得到第二未来时序数据；确定对应时刻的第二历史时序数据与第一未来时序数据的偏离情况，并根据偏离情况、第一未来时序数据和第二未来时序数据确定目标未来时序数据，目标未来时序数据用于确定是否进行预警。本公开能够更加准确地进行预警。行预警。行预警。

【技术实现步骤摘要】
性能指标监测方法、介质、装置和计算设备


[0001]本公开的实施方式涉及计算机
，更具体地，本公开的实施方式涉及一种性能指标监测方法、介质、装置和计算设备。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]在大数据运维场景中，性能指标监测是重要的运维工作之一，其中，性能指标比如为磁盘容量、文件系统使用率、内存使用率或中央处理器使用率等。通过对性能指标进行监测，能够在性能不足时及时预警，以保证业务的正常运行。
[0004]目前，在对性能指标进行监测时，可以基于历史监测时序数据，构建自回归滑动平均模型进行性能指标的预测，进而根据预测结果确定是否进行预警。但通过上述方式对性能指标进行监测，存在预警不够准确的问题。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种性能指标监测方法、介质、装置和计算设备，以解决通过目前方式对性能指标进行监测，存在预警不够准确的问题。
[0006]在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种性能指标监测方法，包括：获取第一历史时序数据和第二历史时序数据，所述第一历史时序数据是根据第一调度时间间隔获取的第一历史时间窗口内的时序数据得到的，所述第二历史时序数据为根据第二调度时间间隔获取的第二历史时间窗口内的时序数据得到的，所述第一调度时间间隔大于所述第二调度时间间隔，所述第一历史时间窗口大于所述第二历史时间窗口；基于所述第一历史时序数据进行时序预测，得到第一未来时序数据，所述第一未来时序数据为根据所述第一历史时序数据预测得到的在第一未来时间窗口内的时序数据；基于所述第二历史时序数据进行时序预测，得到第二未来时序数据，所述第二未来时序数据为根据所述第二历史时序数据预测得到的在第二未来时间窗口内的时序数据，所述第一未来时间窗口大于所述第二未来时间窗口；确定对应时刻的所述第二历史时序数据与所述第一未来时序数据的偏离情况，并根据所述偏离情况、所述第一未来时序数据和所述第二未来时序数据确定目标未来时序数据，所述目标未来时序数据用于确定是否进行预警。2.根据权利要求1所述的性能指标监测方法，所述确定对应时刻的所述第二历史时序数据与所述第一未来时序数据的偏离情况，包括：确定对应时刻的所述第二历史时序数据与所述第一未来时序数据的数据差值；确定大于0的数据差值为目标差值；获取所述目标差值的平均值；若所述平均值大于偏离阈值，则确定对应时刻的所述第二历史时序数据与所述第一未来时序数据的偏离情况为偏离；若所述平均值小于或等于所述偏离阈值，则确定对应时刻的所述第二历史时序数据与所述第一未来时序数据的偏离情况为未偏离。3.根据权利要求2所述的性能指标监测方法，所述根据所述偏离情况、所述第一未来时序数据和所述第二未来时序数据确定目标未来时序数据，包括：若所述偏离情况为偏离，则确定所述目标未来时序数据为所述第二未来时序数据；若所述偏离情况为未偏离，则确定所述目标未来时序数据为所述第一未来时序数据。4.根据权利要求1至3中任一项所述的性能指标监测方法，所述基于所述第一历史时序数据进行时序预测，得到第一未来时序数据，包括：对所述第一历史时序数据进行预处理，得到预处理后的第一历史时序数据，所述预处理包括重复数据去除处理和/或缺失数据补全处理；对所述预处理后的第一历史时序数据进行时序预测，得到所述第一未来时序数据。5.根据权利要求4所述的性能指标监测方法，所述对所述预处理后的第一历史时序数据进行时序预测，得到所述第一未来时序数据，包括：按照第一预设时长将所述第一历史时间窗口平均划分为多个第一子窗口；针对每个所述第一子窗口，获取所述预处理后的第一历史时序数据对应所述第一子窗口的时序数据的中位数；根据各个所述中位数，得到聚合处理后的第一历史时序...

【专利技术属性】
技术研发人员：高翰林，沙雨辰，胡光龙，闫少伟，刘东，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：