面向储能集群调频交易的物联网信任度分析方法及系统技术方案

本申请公开了一种面向储能集群调频交易的物联网信任度分析方法及系统，采用面向储能集群调频交易的物联网信任度计算方法，本方法的基本原理是：考虑数据传输速率、数据储存共享而形成的数据信息，考虑数据采集而形成的数据误差与缺失，利用信息充足量和缺失量来计算面向储能集群调频交易的物联网信任度，并评估信任度对储能集群调频交易的影响。这种面向储能集群调频交易的物联网信任度计算方法，同时反映了感知系统、数据传输速率、数据储存共享的影响，为面向储能集群调频交易的物联网信任度评估提供理论指导，为基于物联网的调频交易提供必要的技术支撑。提供必要的技术支撑。提供必要的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
面向储能集群调频交易的物联网信任度分析方法及系统


[0001]本申请涉及电力
，尤其涉及一种面向储能集群调频交易的物联网信任度分析方法及系统。

技术介绍

[0002]5G的三大应用场景是对电力物联网中数据传输方案三大应用场景的进一步深化。国内外相关专家学者也按照5G的三大应用场景对电力物联网业务进行划分，并开展了相关的研究工作。
[0003]eMBB场景主要满足一些高带宽业务需求，是对数据采集类应用场景和业务信息传输场景的加强。目前，电力物联网在这方面的应用主要是电网大视频，包括了变电站机器人巡检、输电线路无人机在线监测、配电房视频监控、移动式现场施工作业管控及应急现场自组网综合应用等。已经有不少研究人员尝试应用5G技术在某些场景中做了实验，并取得了一定成果。
[0004]在信任度计算方面，有很多研究成果，比如：通过信任链的多次迭代计算出节点在全局范围内的信誉值，引入概率论的方法来解决信任问题，给出了一种基于Bayesian网的信任模型算法性能，在计算信任时考虑了算法的时间衰减和惩罚因子，提高了算法的准确性及抗策略攻击能力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向储能集群调频交易的物联网信任度分析方法，其特征在于，包括：根据电力系统的调频价格数据和调频功率需求量数据、以及参与调频的储能集群的调频功率量数据和报价数据，采用统计分析法分别计算确定时段电力系统的调频价格和调频功率需求量的采集误差的三维梯形模糊集、以及参与调频的储能集群的调频功率量和报价的采集误差的三维梯形模糊集；根据物联网监控数据中心的数据传输速率、数据带宽数据和数据存储共享规模数据，采用统计分析方法分别计算确定数据传输速率、数据带宽、以及数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集；根据调频功率需求量、调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集计算电力物联网中形成的参与调频储能集群调频功率量采集误差，根据调频价格和报价的采集误差的三维梯形模糊集计算电力物联网中形成的参与调频储能集群调频报价采集误差；根据数据传输速率、数据带宽和数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集，以及物联网在感知层为储能集群、火电机组、核电机组、气电机组、储能集群和西电东送机组提供数据采集而形成的信息收益值，计算电力物联网在调频交易中的信息收益值；根据参与调频储能集群调频功率量采集误差、以及参与调频储能集群调频报价采集误差，计算电力物联网中形成的参与调频储能集群调频功率量和报价采集误差将造成调频交易的信息损失值；根据所述信息损失值和所述信息收益值，计算在面向储能集群调频交易的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值。2.根据权利要求1所述的面向储能集群调频交易的物联网信任度分析方法，其特征在于，所述根据所述信息损失和所述信息收益值，计算在面向储能集群调频交易的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值，之后还包括：根据电力物联网对所有用户信任度的平均值，对电力物联网的信任度等级进行评估。3.根据权利要求1所述的面向储能集群调频交易的物联网信任度分析方法，其特征在于，根据参与调频的储能集群的调频功率量数据，采用统计分析法计算确定时段参与调频的储能集群的调频功率量，具体包括：利用物联网感知系统，从电力市场监控数据中心获取参与调频的储能集群的调频功率量的数据信息；根据参与调频的储能集群的调频功率量的数据信息，采用统计分析方法计算确定时段t，t＝1,2,...,N
RP
，参与调频的储能集群的调频功率量采集误差的三维梯形模糊集，参与调频的储能集群的调频功率量采集误差的三维梯形模糊集，参与调频的储能集群的调频功率量采集误差的三维梯形模糊集，参与调频的储能集群的调频功率量采集误差的三维梯形模糊集式中，及分别为时段t参与调频的储能集群的调频功率量采集误差三维梯形模糊集或三维梯形下界、中界、上界相对应的模糊数及隶属度系数,
及分别为时段t参与调频的储能集群的调频功率量采集误差三维梯形模糊集下界、中界、上界相对应的模糊数及隶属度系数。4.根据权利要求1所述的面向储能集群调频交易的物联网信任度分析方法，其特征在于，根据物联网监控数据中心的数据带宽数据，采用统计分析方法计算确定数据带宽不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集，具体包括：在电力物联网的网络层，通过物联网监控数据中心获取数据带宽的数据信息，采用统计分析方法计算确定数据带宽极低、很低、低、较低、中等、较高、高、很高、极高9个模糊不确定性的三维梯形模糊集v
Di
，i＝1,2,...,9：B
Di
＝(B
DiL
,B
DiM
,B
DiU
)＝[(B
DiL1
,B
DiL2
,B
DiL3
,B
DiL4
；k
DBiL
),(B
DiM1
,B
DiM2
,B
DiM3
,B
DiM4
；k
DBiM
),(B
DiU1
,B
DiU2
,B
DiU3
,B
DiU4
；k
DBiU
)]；式中，B
Di
为日发电量第i个三维梯形模糊集，B
DiL
、B
DiM
、B
DiU
及k
DBiL
、k
DBiM
、k
DBiU
分别为数据带宽第i个三维梯形模糊集下界、中界、上界的模糊集及隶属度系数,B
DiLj
、B
DiMj
、B
DiUj
，j＝1,2,3,4，分别为数据带宽第i个三维梯形模糊集下界、中界、上界模糊集的模糊数。5.根据权利要求1所述的面向储能集群调频交易的物联网信任度分析方法，其特征在于，所述根据调频功率需求量、调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集计算电力物联网中形成的参与调频储能集群调频功率量采集误差，具体包括：将电力系统的调频功率需求量、储能集群的调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集代入到参与储能集群的调频功率量采集误差计算公式中，计算得到电力物联网中形成的参与调频西电东送机组调频功率量采集误差其中，所述调频功率量采集误差计算公式为：式中，为调频功率需求量的采集误差的三维梯形模糊集，为调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集，表示模糊集的并集。6.根据权利要求1所述的面向储能集群调频交易的物联网信任度分析方法，其特征在于，所述根据数据传输速率、数据带宽和数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集，以及物联网在感知层为储能集群、火电机组、核电机组、气电机组、储能集群和西电东送机组提供数据采集而形成的信息收益值，计算电力物联网在调频交易中的信息收益值，具体包...

【专利技术属性】
技术研发人员：周祥峰，蔡春元，李永健，黎礼飞，简玮侠，陈振江，周慧彬，黄晓东，李华，张莹，杨德强，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司中山供电局，
类型：发明
国别省市：