页面推送方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提出了页面推送方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理、智能搜索、深度学习等技术领域。方案为：监测到待推送的页面集合中新增第一页面的情况下，对第一页面进行异常页面识别；在识别出第一页面存在异常的情况下，将第一页面的域名作为异常域名，对页面集合中后续新增的第二页面进行监测，以从第二页面中选取具有异常域名的相关页面；对相关页面进行异常页面识别；根据相关页面中识别出异常页面的页面占比，调整页面集合中异常域名下各页面的推送概率，由此，可实现对待推送页面集合中页面质量较低的页面进行管控，从而可将页面质量较高的页面进行推送，改善了用户体验。改善了用户体验。改善了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
页面推送方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，具体涉及自然语言处理、智能搜索、深度学习等
，尤其涉及一种页面推送方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着商业化的不断推进，互联网上推送的页面(如，广告页面)质量参差不齐，推送一些质量较低的页面可能导致网页无法打开，网页虚假评论等；此外，推送低质量页面还会占用优质页面的空间，影响用户的体验，严重的可能导致造成舆情，因此如何进行页面推送是非常重要的。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种用于页面推送方法、装置、电子设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种页面推送方法，包括：监测到待推送的页面集合中新增第一页面的情况下，对所述第一页面进行异常页面识别；在识别出所述第一页面存在异常的情况下，将所述第一页面的域名作为异常域名，对所述页面集合中后续新增的第二页面进行监测，以从所述第二页面中选取具有所述异常域名的相关页面；对所述相关页面进行异常页面识别；根据所述相关页面中识别出异常页面的页面占比，调整所述页面集合中所述异常域名下各页面的推送概率。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种页面推送装置，包括：识别模块，用于监测到待推送的页面集合中新增第一页面的情况下，对所述第一页面进行异常页面识别；监测模块，用于在识别出所述第一页面存在异常的情况下，将所述第一页面的域名作为异常域名，对所述页面集合中后续新增的第二页面进行监测，以从所述第二页面中选取具有所述异常域名的相关页面；所述识别模块，还用于对所述相关页面进行异常页面识别；调整模块，用于根据所述相关页面中识别出异常页面的页面占比，调整所述页面集合中所述异常域名下各页面的推送概率。
[0006]根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例所述的页面推送方法。
[0007]根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开第一方面实施例所述的页面推送方法。
[0008]根据本公开的再一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例所述的页面推送方法。
[0009]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0011]图1为本公开实施例一所提供的页面推送方法的流程示意图；
[0012]图2为本公开实施例二所提供的页面推送方法的流程示意图；
[0013]图3为本公开实施例三所提供的页面推送方法的流程示意图；
[0014]图4为本公开实施例四所提供的页面推送方法的流程示意图；
[0015]图5为本公开实施例五所提供的页面推送方法的流程示意图；
[0016]图6为本公开实施例六所提供的页面推送方法的流程示意图；
[0017]图7为本公开实施例七所提供的页面推送方法的流程示意图；
[0018]图8为本公开实施例所提供的异常页面识别的示意图；
[0019]图9为本公开实施例八所提供的页面推送装置的结构示意图；
[0020]图10是用来实现本公开实施例的页面推送方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0021]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0022]目前，互联网上推送的页面(如，广告页面)质量参差不齐，大量页面(落地页)存在着一些质量问题，主要体现在对产品的过度营销，网页无法打开，网页虚假评论等方面；低质量的页面不仅会挤压优质页面的空间，影响用户的体验，严重的甚至会造成舆情，因此对页面内容质量的识别非常重要；同样为了营造一个良好的产品生态，低质广告的识别势在必行。
[0023]相关技术中，往往是通过人工标注的方式在页面主提交页面物料时进行审核，当页面物料存在某些风险时进行打回；且审核的主要风险较为严重的风险，并不会对死链接，异常页面等影响用户体验的风险进行管控。
[0024]针对上述问题，本公开提出一种页面推送方法、装置、电子设备及存储介质。
[0025]下面参考附图描述本公开实施例的页面推送方法、装置、电子设备及存储介质。
[0026]图1为本公开实施例一所提供的页面推送方法的流程示意图。
[0027]本公开实施例以该页面推送方法被配置于页面推送装置中来举例说明，该页面推送装置可以应用于任一电子设备中，以使该电子设备可以执行页面推送功能。
[0028]其中，电子设备可以为任一具有计算能力的设备，例如可以为个人电脑(Personal Computer，简称PC)、移动终端等，移动终端例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
[0029]如图1所示，该页面推送方法可包括如下步骤：
[0030]步骤101，监测到待推送的页面集合中新增第一页面的情况下，对第一页面进行异常页面识别。
[0031]在本公开实施例中，待推送的页面集合中可包括多个待推送的页面，在待推送的页面集合中新增第一页面的情况下，可对第一页面进行异常页面识别，以确定第一页面是
否存在异常。
[0032]步骤102，在识别出第一页面存在异常的情况下，将第一页面的域名作为异常域名，对页面集合中后续新增的第二页面进行监测，以从第二页面中选取具有异常域名的相关页面。
[0033]在本公开实施例中，在识别出第一页面存在异常的情况下，可获取第一页面的域名，并将第一页面的域名作为异常域名，进而，获取页面集合中后续新增的第二页面的域名，并将第二页面的域名与异常域名进行比对，以从第二页面中选取具有异常域名的相关页面。
[0034]步骤103，对相关页面进行异常页面识别。
[0035]进而，对相关页面进行异常页面识别，以确定相关页面是否存在异常。
[0036]步骤104，根据相关页面中识别出异常页面的页面占比，调整页面集合中异常域名下各页面的推送概率。
[0037]在本公开实施例中，根据相关页面中识别出异常页面的页面占比，可对页面集合中异常域名下各页面的推送概率进行调整，即对页面集合中异常域名下各页面的推送进行管控。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种页面推送方法，包括：监测到待推送的页面集合中新增第一页面的情况下，对所述第一页面进行异常页面识别；在识别出所述第一页面存在异常的情况下，将所述第一页面的域名作为异常域名，对所述页面集合中后续新增的第二页面进行监测，以从所述第二页面中选取具有所述异常域名的相关页面；对所述相关页面进行异常页面识别；根据所述相关页面中识别出异常页面的页面占比，调整所述页面集合中所述异常域名下各页面的推送概率。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述相关页面中识别出异常页面的页面占比，调整所述页面集合中所述异常域名下各页面的推送概率，包括：在所述相关页面中识别出异常页面的页面占比大于第一比例阈值的情况下，降低所述页面集合中所述异常域名下各页面的推送概率；和/或，在所述相关页面中识别出异常页面的页面占比小于或等于第一比例阈值的情况下，将所述页面集合中所述异常域名下各页面的推送概率恢复为设定概率。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述在所述相关页面中识别出异常页面的页面占比大于第一比例阈值的情况下，降低所述页面集合中所述异常域名下各页面的推送概率，包括：在所述相关页面中识别出异常页面的页面占比大于第一比例阈值的情况下，从所述页面集合中确定所述异常域名下的各页面；对所述页面集合中所述异常域名下的各页面进行异常页面识别；将所述异常域名下的异常页面的推送概率降低为第一概率值，将所述异常域名下的非异常页面的推送概率降低为第二概率值，其中，所述第二概率值大于所述第一概率值。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述在所述相关页面中识别出异常页面的页面占比大于第一比例阈值的情况下，降低所述页面集合中所述异常域名下各页面的推送概率，包括：在所述相关页面中识别出异常页面的页面占比大于第一比例阈值的情况下，从所述页面集合中确定所述异常域名下的各页面；对所述页面集合中所述异常域名下的各页面查询所属的投放者，以确定属于异常投放者的页面；其中，所述异常投放者所投放的各页面中异常页面占比大于第二比例阈值；针对属于异常投放者的页面，将推送概率降低为第三概率值，针对不属于异常投放者的页面，将推送概率降低为第四概率值，其中，所述第四概率值大于所述第三概率值。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于客户端发送的触发词，从所述页面集合中选取与所述触发词匹配的候选页面；根据所述候选页面的推送概率进行排序，以选取排序在前设定个数的页面推送至所述客户端。6.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其中，所述在识别出所述第一页面存在异常的情况下，将所述第一页面的域名作为异常域名，对所述页面集合中后续新增的第二页面进行监测，以从所述第二页面中选取具有所述异常域名的相关页面，包括：
识别出所述第一页面中存在异常页面的情况下，确定所述第一页面中异常页面的页面占比；在所述第一页面中异常页面的页面占比大于第三比例阈值的情况下，将所述第一页面的域名作为异常域名；根据所述异常域名，对所述页面集合中后续新增的第二页面进行监测，以得到所述第二页面中具有所述异常域名的页面；从所述第二页面中具有所述异常域名的页面中，抽样选取所述相关页面。7.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其中，所述对所述第一页面进行异常页面识别，或者，对所述相关页面进行异常页面识别，包括：针对待识别的所述第一页面或者所述相关页面的设定内容，进行特征提取；其中，设定内容包括页面文本内容、所属行业信息、关联词、所属投放者的属性和访问者的访问行为信息中的一个或多个组合；采用分类模型对提取的特征进行分类，以基于所述分类模型的输出确定是否为异常页面。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述针对待识别的所述第一页面或者所述相关页面的设定内容，进行特征提取，包括：针对待识别的所述第一页面或者所述相关页面，提取页面文本内容；将所述页面文本内容进行分词，以确定每个单词的词向量；将属于同一句子中各单词的词向量进行融合，以得到句向量；将所述文字部分中各句子的句向量作为所述页面文本内容的特征。9.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其中，所述方法还包括:获取所述页面集合中各页面的页面文本内容；在所述页面文本内容与设定死链接关键词匹配的情况下，确定对应页面为死链接页面；将所述死链接页面从所述页面集合中删除。10.一种页面推送装置，包括：识别模块，用于监测到待推送的页面集合中新增第一页面的情况下，对所述第一页面进...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘凌峰，魏存超，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：