一种基于大数据的危险区域提醒方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的危险区域提醒方法及系统。其中，所述方法包括：获取移动设备的定位大数据，根据所述定位大数据确定若干第一危险区域数据；根据路网大数据对所述第一危险区域数据进行筛选，以得出第二危险区域数据；根据所述第二危险区域数据输出提醒信息；本发明专利技术的方案能够根据移动设备的定位大数据和路网大数据准确的确定出危险区域，从而能够给人们的出行以及时、准确的提醒，确保出行安全。安全。安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的危险区域提醒方法及系统


[0001]本专利技术涉及地理信息及大数据
，具体而言，涉及一种基于大数据的危险区域提醒方法及系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术的快速进步，移动设备能够给人们提供越来越多的高品质生活体验，从而使得人们的生活越发智能化、便捷化。
[0003]出行安全是人们日常生活中的重要关注内容，尤其是对于行人来说，其对出行过程中的安全问题十分关注，但是由于道路照明环境、对道路的熟悉程度等因素的影响，人们实际上无法做到对危险区域的及时、准确地认知、判断，导致出行安全无法获得保障。

技术实现思路

[0004]为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于大数据的危险区域提醒方法、系统、电子设备及计算机存储介质，以提高行人的出行安全。
[0005]本专利技术的第一方面提供了一种基于大数据的危险区域提醒方法,包括如下步骤：
[0006]获取移动设备的定位大数据，根据所述定位大数据确定若干第一危险区域数据；
[0007]根据路网大数据对所述第一危险区域数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的危险区域提醒方法,其特征在于，包括如下步骤：获取移动设备的定位大数据，根据所述定位大数据确定若干第一危险区域数据；根据路网大数据对所述第一危险区域数据进行筛选，以得出第二危险区域数据；根据所述第二危险区域数据输出提醒信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的危险区域提醒方法，其特征在于：所述定位大数据包括位置数据、加速度数据、高程数据；则所述根据所述定位大数据确定若干第一危险区域数据，包括：计算所述加速度数据和所述高程数据是否满足第一条件，若是，则根据所述位置数据确定出所述第一危险区域数据。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的危险区域提醒方法，其特征在于：所述计算所述加速度数据和所述高程数据是否满足第一条件，包括：计算第一时段内的所述加速度数据是否大于或等于第一阈值，若是，则计算所述第一时段内的所述高程数据的变化量是否大于或等于第二阈值，若是，则判定所述加速度数据和所述高程数据满足第一条件。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的危险区域提醒方法，其特征在于：所述定位大数据还包括速度数据；则在所述判定所述加速度数据和所述高程数据满足第一条件之前，还包括：根据第二时段内的所述速度数据计算平均速度，若所述平均速度小于或等于第三阈值，则判定所述加速度数据和所述高程数据满足第一条件；其中，所述第二时段至少部分位于所述第一时段之前。5.根据权利要求1
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4任一项所述的一种基于大数据的危险区域提醒方法，其特征在于：所述路网大数据包括路网区域范围；所述根据路网大数据对所述第一危险区域数据进行筛选，以得出第二危险区域数据，包括：计算所述第一危险区域数据是否位于所述路网区域范围内，若是，则将所述第一危险区域数据作为所述第二危险区域数据。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的危险区域提醒方法，其特征在于：所述根据路网大数据对所述第一危险...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙松，
申请(专利权)人：杭州筱怡网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：