一种基于深度学习的三维城市自然景观点云在线处理系统技术方案

本发明专利技术公开一种地面三维激光扫描点云采集系统，涉及地面的三维点云数据处理领域；数据输入的尺寸10平方米；改进KPConv算法；扩展每个输入点特征，使用Max Pooling聚合领域点和中心点的相对位置和欧式距离；使用Average Pooling将每个点通过多层KPConv提取的领域特征，聚合成全局特征；使用WebGL部署了一套点云的可视化网站。的可视化网站。的可视化网站。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的三维城市自然景观点云在线处理系统


[0001]本专利技术涉及地面的三维点云数据处理领域，具体的涉及一种基于深度学习的三维城市自然景观点云在线处理系统；用于城市或乡村景观点云数据智能处理，编辑，浏览的在线服务系统。可以帮助城市乡村规划，景区规划，遗产保护等相关工作人员，高效分析，浏览点云数据。其网站的点云计算部署在云服务器端，用户只需要使用浏览器即可实现快速的智能的点云场景编辑统计浏览的功能。

技术介绍

[0002]综合国内外研究现状进行分析，传统聚落及其建筑数字化保护方面已经开展了大量方法论的探讨和实际应用工作，为我国文化遗产保护工作做出了卓越贡献。目前的研究成果大多数都只停留在基础理论、历史背景、基础格局等层面，对于正逐渐消失的古村寨却十分缺乏深入的空间特征识别与挖掘。在不对传统聚落带来破坏的前提下，结合新型测绘技术、虚拟现实技术、云计算和大数据技术完整、详细地获取其几何和外观数据，并对其进行数字化建模表达、数据储存和管理等，其中包括获得点云语义分隔工作等，可在较大程度上降低或挽救其在自然灾害、气候变化、人为疏忽等因素的影响本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地面三维激光扫描点云采集系统，其特征在于：步骤一：数据输入的尺寸10平方米；步骤二：扩展KPConv算法每个输入点特征，使用Max Pooling聚合领域点和中心点的相对位置和欧式距离，该模块为FE module；步骤三：使用Aver...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘翔，林箐，彭璇，魏慧娴，郭丽，李凯，李西，朱春艳，李宗晟，郭宗霞，罗岚心，
申请(专利权)人：四川农业大学，
类型：发明
国别省市：