带宽调整、预测链训练方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种带宽调整方法，包括：基于实时流量数据所包括的至少一种业务类型，利用已训练的预测链的目标拥塞容忍系数集合，得到实时流量数据的拥塞容忍系数集合；基于实时流量数据的拥塞容忍系数集合和实时流量数据，确定实时加权流量数据；基于实时加权流量数据，生成带宽调节指令。同时提供了一种预测链训练方法，包括：基于训练样本集合，确定待训练的预测链的节点顺序；基于预测链的节点顺序，为待训练的预测链确定至少一个候选的拥塞容忍系数集合；从至少一个候选的拥塞容忍系数集合中，为待训练的预测链确定目标拥塞容忍系数集合。同时提供了一种装置、电子设备及存储介质。储介质。储介质。

【技术实现步骤摘要】
带宽调整、预测链训练方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及通信
，涉及但不限定于带宽调整、预测链训练方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息化不断发展，业务场景更加复杂，业务数据量也随之不断增。为了给用户提供更优质的服务，越来越多的企业选择将服务上传云服务器，并且为了提高数据安全性和存取效率，企业往往会选择将数据保存到不同资源池节点。为了给企业提供更好的服务，如何合理调整各资源池节点的带宽成了一个重要问题。常见的调整方法有：基于带宽调整的服务质量(Quality of Service，QoS)路由协议模型；基于用户服务等级分配到的权重因子；基于预训练流量数据模型的带宽动态调整。然而，相关技术中存在带宽调整颗粒度大、训练成本高等问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供带宽调整、预测链训练方法及装置、电子设备、存储介质。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]一方面，本申请实施例提供一种带宽调整方法，所述方法包括：r/>[0006]获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种带宽调整方法，其特征在于，所述方法包括：获取网络节点的实时流量数据；基于所述实时流量数据所包括的至少一种业务类型，利用已训练的预测链的目标拥塞容忍系数集合，得到所述实时流量数据的拥塞容忍系数集合；所述目标拥塞容忍系数集合中每一拥塞容忍系数为所述已训练的预测链中对应节点表征的业务类型发生网络拥塞的系数；基于所述实时流量数据的拥塞容忍系数集合和所述实时流量数据，确定实时加权流量数据；基于所述实时加权流量数据，生成带宽调节指令。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时加权流量数据，生成带宽调节指令，包括：在所述实时加权流量数据大于预设拥堵条件的情况下，生成目标告警信息；在所述目标告警信息的频次大于预设告警频次的情况下，生成将所述网络节点的带宽调大的带宽调节指令；所述方法还包括：根据所述带宽调节指令，调节所述网络节点的带宽。3.一种预测链训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本集合；基于所述训练样本集合，确定待训练的预测链的节点顺序；所述待训练的预测链中的每一节点表征一种业务类型；基于所述预测链的节点顺序，为所述待训练的预测链确定至少一个候选的拥塞容忍系数集合；从所述至少一个候选的拥塞容忍系数集合中，为所述待训练的预测链确定目标拥塞容忍系数集合，得到已训练的预测链。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本集合，确定待训练的预测链的节点顺序，包括：对所述训练样本集合中的训练样本进行分类，得到至少一个训练样本子集合；每一所述训练样本子集合对应一种业务类型；将每一所述训练样本子集合中的每一训练样本分别与预设的拥塞容忍系数相乘，得到至少一个加权样本集合；每一所述加权样本集合对应一业务类型；确定每一所述加权样本集合中大于预设利用率阈值的样本数量；根据所述样本数量，确定所述预设的拥塞容忍系数预测每一业务类型发生拥堵的预测准确率；根据所有业务类型发生拥堵的预测准确率，确定待训练的预测链的节点顺序。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测链的节点顺序，为所述待训练的预测链确定至少一个候选的拥塞容忍系数集合，包括：获取预设的拥塞容忍系数集合；所述拥塞容忍系数集合中的拥塞容忍系数为以0.5为首项，以0.1为公差，以2.5为末项的等差数列...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁希望，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：