【技术实现步骤摘要】
桥梁悬臂施工主梁变形的智能监测方法及装置
[0001]本申请涉及桥梁工程中智能建造施工监测
,具体地说,涉及一种桥梁悬臂施工主梁变形的智能监测方法及装置桥梁悬臂施工主梁变形的智能监测方法。
技术介绍
[0002]形变检测可以分为接触式形变检测和非接触式形变检测。接触式形变检测主要通过千分表、拉线式位移计、振弦式位移计等对桥梁悬臂施工主梁进行测量,根据测量结果确定桥梁悬臂施工主梁所发生的形变;非接触式形变检测主要通过非接触式监测设备等实现对桥梁悬臂施工主梁进行检测。
[0003]然而,关于接触式形变检测,由于其采用测量工具进行机械式测量的方式以及需要借助各类埋入式传感器,导致其检测的精度并不高、监测效率低下。而非接触式检测通过利用传感系统检测桥梁悬臂施工主梁的形变,相较于接触式形变检测而言,虽然提高了测量效率,但是其测量精度仍然需要进一步的提高。
[0004]尤其是在采用挂篮对撑悬臂施工方式建造预应力刚构桥的过程中,这种施工方法会使结构的受力和线形变得复杂,无法与预期设计值保持一致,进而威胁桥梁的长期运营 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种桥梁悬臂施工主梁变形的智能监测方法,其特征在于,包括:获取带有特定标记的桥梁悬臂施工主梁在基准状态下的基准图像、以及在待检测状态下的待检测图像;其中,所述基准图像和待检测图像在近似的图像采集条件下所采集;对所述基准图像和待检测图像进行图像分割,以分别获得分割后基准图像和分割后待检测图像;获取所述分割后基准图像中基准特定标记图像在所述分割后基准图像中的基准相对位置,以及所述分割后待检测图像中待检测特定标记图像在所述分割后待检测图像中的待检测相对位置;以及根据所述基准相对位置和待检测相对位置,确定所述桥梁悬臂施工主梁的形变。2.根据权利要求1所述的桥梁悬臂施工主梁变形的智能监测方法,其特征在于,所述对所述基准图像和待检测图像进行图像分割,以分别获得分割后基准图像和分割后待检测图像,包括:利用神经网络分别对所述基准图像和待检测图像进行语义分割,以分别获得所述分割后基准图像和分割后待检测图像;其中,所述神经网络包括SegNet全卷积神经网络。3.根据权利要求1所述的桥梁悬臂施工主梁变形的智能监测方法,其特征在于,所述获取所述分割后基准图像中基准特定标记图像在所述分割后待检测图像中的基准相对位置,以及所述分割后待检测图像中待检测特定标记图像在所述分割后待检测图像中的待检测相对位置,包括:提取所述分割后基准图像中基准特定标记图像的基准特征点集,以及所述分割后待检测图像中待检测特定标记图像的待检测特征点集;通过相似度比较建立所述基准特征点集和待检测特征点集之间的映射关系;选取所述基准特征点集中的基准特征点以及待检测特征点中与所述基准特征点具有所述映射关系的待检测特征点;以及获取所述基准特征点和待检测特征点的坐标参数,并将其分别作为所述基准相对位置和待检测相对位置。4.根据权利要求1所述的桥梁悬臂施工主梁变形的智能监测方法,其特征在于,其中,所述特定标记包括圆形光学标记;所述获取所述分割后基准图像中基准特定标记图像在所述分割后基准图像中的基准相对位置,以及所述分割后待检测图像中待检测特定标记图像在所述分割后待检测图像中的待检测相对位置,包括:利用基于梯度的霍夫变换识别所述分割后基准图像中基准圆形图像的基准圆心坐标,以及所述分割后待检测图像中待检测圆形图像的待检测圆心坐标;以及以所述基准圆心坐标和待检测圆心坐标分别作为所述基准相对位置和待检测相对位置。5.根据权利要求4所述的桥梁悬臂施工主梁变形的智能监测方法,其特征在于,所述利用基于梯度的霍夫变换识别所述分割后基准图像中圆形图像的基准圆心坐标,以及所述分割后待检测图像中圆形图像的待检测圆心坐标之前,...
【专利技术属性】
技术研发人员:向晖,占玉林,戴岭,黄媛媛,董晨阳,田永丁,王生,邵俊虎,周成龙,崔成男,
申请(专利权)人:西南交通大学,
类型:发明
国别省市:
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