【技术实现步骤摘要】
一种开关柜智能监测系统
[0001]本专利技术涉及控制系统
,具体涉及一种开关柜智能监测系统。
技术介绍
[0002]在大多数情况下,开关柜的故障由载流发热故障问题引起,载流发热故障问题会引起开关柜内的开关设备提前老化和绝缘被破坏,甚至会引发火灾,将开关柜内其他设备全部烧毁。因此,对于开关柜内的温度监测可以保障开关柜内设备的安全。
[0003]但是现有开关柜内温度监测系统,仅在实时监测的温度数据超过温度阈值时进行报警处理,在报警时,开关柜内温度已经达到破坏开关柜内的开关设备的程度,开关设备已经被损坏。
技术实现思路
[0004]针对现有技术中的上述不足,本专利技术提供的一种开关柜智能监测系统解决了现有开关柜内温度监测系统无法预测未来温度,以及控制温度的问题。
[0005]为了达到上述专利技术目的,本专利技术采用的技术方案为:一种开关柜智能监测系统,包括:温度采集单元、自适应温度数据滤波单元、温度上升趋势预测单元、温度控制单元和通风设备;所述温度采集单元用于采集开关柜内的温度数据;所述自适 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种开关柜智能监测系统,其特征在于,包括:温度采集单元、自适应温度数据滤波单元、温度上升趋势预测单元、温度控制单元和通风设备;所述温度采集单元用于采集开关柜内的温度数据;所述自适应温度数据滤波单元用于处理温度数据,得到滤波温度数据;所述温度上升趋势预测单元用于根据滤波温度数据,对未来时间段开关柜内温度进行预测,得到预测温度;所述温度控制单元用于在预测温度大于等于高温阈值时,驱动通风设备的风机进行降温,在预测温度大于等于过热故障阈值时,控制对应断路器关断线路。2.根据权利要求1所述的开关柜智能监测系统,其特征在于,所述自适应温度数据滤波单元的表达式为:,其中,为第个滤波温度数据,为第个滤波温度数据,为实时采集的第个温度数据,为最新采集的个温度数据的和,为sigmoid函数。3.根据权利要求1所述的开关柜智能监测系统,其特征在于,所述温度上升趋势预测单元包括:第一特征提取层、第二特征提取层、第三特征提取层、第四特征提取层和BP神经网络;所述BP神经网络包括:输入层、第一隐藏层、第二隐藏层和输出层;所述第一特征提取层的输入端、第二特征提取层的输入端、第三特征提取层的输入端和第四特征提取层的输入端均为温度上升趋势预测单元的输入端;所述输入层的输入端分别与第一特征提取层的输出端、第二特征提取层的输出端、第三特征提取层的输出端和第四特征提取层的输出端连接,其输出端与第一隐藏层的输入端连接;所述第二隐藏层的输入端与第一隐藏层的输出端连接,其输出端与输出层的输入端连接;所述输出层的输出端作为温度上升趋势预测单元的输出端。4.根据权利要求3所述的开关柜智能监测系统,其特征在于,所述第一特征提取层的表达式为:,其中,为温度均值,为第个滤波温度数据,为取的滤波温度数据的长度;所述第二特征提取层的表达式为:,其中,为最大温度值,为第个滤波温度数据,为取的滤波温度数据的长度,为取最大值...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘世一,姜子旭,
申请(专利权)人:沈阳飞驰电气设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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