行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种行为识别方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取待监控区域对应的监控图像；从监控图像中，获取待监控区域包含人员的人员图像，并基于人员图像获取对应的人员着装特征；基于着装特征与标准着装特征的差异，从人员图像中获取目标人员的目标人员图像；对目标人员图像进行行为检测，得到目标人员的行为识别结果。本申请实施例提供的行为识别方法中，利用人员检测模型、人员形象相似度算法和人员行为检测模型依次对监控图像进行处理，得到待监控区域包含的目标人员的行为识别结果，从而对待监控区域包含目标人员的行为进行判断，更加智能化、更加简便高效、精确度更高。精确度更高。精确度更高。

【技术实现步骤摘要】
行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]为了判断人员的行为是否违规，通常需要对人员的行为进行监控，即通过设置监控摄像头，拍摄出监控录像，再利用人工筛查的方式，来检测出存在违规行为的人员。
[0003]然而，现有的通过人工筛查识别违规行为的方式，通常需要投入大量人力资源来实现，并且，由于拍摄得到的监控录像内容较多，通过人工筛查的方式识别违规行为也可能会出现即使拍到了工作人员的违规行为，但却没有被人工识别到的情形，因此，现有判断人员违规行为的方式存在识别精确度较低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种更加智能化、更加简便高效、精确度更高的行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种行为识别方法。所述方法包括：
[0006]获取待监控区域对应的监控图像；
[0007]从所述监控图像中，获取所述待监控区域包含人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待监控区域对应的监控图像；从所述监控图像中，获取所述待监控区域包含人员的人员图像，并基于所述人员图像获取对应的人员着装特征；基于所述着装特征与标准着装特征的差异，从所述人员图像中获取目标人员的目标人员图像；所述标准着装特征为所述预设类型人员相匹配的着装特征，所述目标人员为所述待监控区域中包含的所述预设类型人员；对所述目标人员图像进行行为检测，得到所述目标人员的行为识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述监控图像中，获取所述待监控区域包含人员的人员图像，包括：将所述监控图像输入预先训练的人员检测模型，提取所述监控图像包含的人物特征；基于所述人物特征，从所述监控图像中，获取所述监控图像中包含的人员图像区域；将所述人员图像区域从所述监控图像中裁剪，得到所述人员图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述监控图像输入预先训练的人员检测模型，得到所述监控图像的人物特征之前，还包括：获取第一样本图像，以及所述第一样本图像的实际人员图像区域；将所述第一样本图像输入待训练的人员检测模型，得到所述第一样本图像对应的样本人物特征；基于所述样本人物特征，得到所述第一样本图像的预测人员图像区域；基于所述预测人员图像区域和所述实际人员图像区域之间的差异，对所述人员检测模型进行训练。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述着装特征与预设标准着装特征的差异，从所述人员图像中获取目标人员的目标人员图像，包括：基于所述着装特征与所述标准着装特征的差异，得到所述着装特征与所述标准着装特征的相似度系数；在所述相似度系数大于或等于预设相似度阈值的情况下，将所述人员图像作为所述目标人员图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标人员图像进行行为检测，得到所述目标人员的行为识别结果，包括：对所述目标人员图像进行行为检测，获取所述目标人员的人员行为；在所述人员行为与预设人员行为相匹配的情况下，根据所述人员行为的行为类型获取所述目标人员的行为识别结果；和/或在所述人员行为与预设人员行为不匹配的情况下，确定所述目标人员的行为识别结果为所述目标人员不存在违规行为。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设人员行为包括第一人员行为；所述在所述人员行为与预设人员行为相匹配的情况下，根据所述人员行为的行为类型获取所述目标人员的行为识别结果，包括：在所述人员行为与所述第一人员行为相匹配的情况下，确定所述目标人员的行为识别
结果为所...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋宇诚，郑广斌，钟春彬，魏薇郦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：