一种带钢圆盘剪剪切质量检测方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种带钢圆盘剪剪切质量检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：实时采集圆盘剪剪切后的待检测的带钢断面图像；S2：通过灰度级形态学算法和边缘检测算法提取带钢断面图像中带钢的两条边界线以及切断层与撕裂层的分隔线，进而得到该带钢断面图像对应的切断层的宽度，将切断层的宽度作为实时剪切深度；S3：将得到的实时剪切深度与预设剪切深度进行比较，如果两者差值大于预设的最大容忍差值阈值时，将得到的实时剪切深度发送至工作人员，以使工作人员根据实时剪切深度调整预设剪切深度。本发明专利技术实现了智能分析圆盘剪的剪切质量和圆盘剪的刀盘状态，提高了冷轧生产机组的智能化程度。产机组的智能化程度。产机组的智能化程度。

【技术实现步骤摘要】
一种带钢圆盘剪剪切质量检测方法、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及带钢生产领域，尤其涉及一种带钢圆盘剪剪切质量检测方法、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在冷轧连续生产机组或者重卷机组中，会用圆盘剪对带钢的边部进行剪切，消除带钢边部缺陷，提高产品质量，同时使带钢宽度满足客户要求。圆盘剪的剪切部分主要由上下两个圆盘形的刀盘组成，刀盘在竖直方向上错位布置，形成剪切所需的重叠量，重叠量影响的是刀盘的切入深度，一般来讲，重叠量的设置应保证刀盘的切入深度为带钢厚度的1/3左右，重叠量过小，会导致切入深度不足，从而引起剪切不断或者切口撕扯现象，严重时会导致带钢断带，机组停机；重叠量过大，会导致切入深度过大，剪切时间过长，引起刀盘磨损严重，刀盘使用寿命降低。圆盘剪剪切后，断面会由四层组成，第一层至第四层依次为：压陷层、切断层、撕裂层、毛刺，压陷层和毛刺的厚度相对带钢厚度占比很少，所以切断层的厚度从一定意义上可以代表剪切深度。
[0003]在圆盘剪使用过程中，圆盘剪磨损情况无法直观观测到，由于圆盘剪的磨损，剪切深度也会发生变化，剪切质量也会受到影响。在圆盘剪磨损后，初始设定的剪切深度值无法满足剪切质量需求，只能依靠人工经验去重新调整剪切深度值，但依据人工经验调整受主观因素影响大，无法精确保证圆盘剪的剪切质量。因此亟需一种圆盘剪剪切质量分析方法。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提出了一种带钢圆盘剪剪切质量检测方法、终端设备及存储介质。
[0005]具体方案如下：
[0006]一种带钢圆盘剪剪切质量检测方法，包括以下步骤：
[0007]S1：实时采集圆盘剪剪切后的待检测的带钢断面图像；
[0008]S2：通过灰度级形态学算法和边缘检测算法提取带钢断面图像中带钢的两条边界线以及切断层与撕裂层的分隔线，进而得到该带钢断面图像对应的切断层的宽度，将切断层的宽度作为实时剪切深度；
[0009]S3：将得到的实时剪切深度与预设剪切深度进行比较，如果两者差值大于预设的最大容忍差值阈值时，将得到的实时剪切深度发送至工作人员，以使工作人员根据实时剪切深度调整预设剪切深度。
[0010]进一步的，带钢断面图像通过安装于圆盘剪去毛刺辊区域的摄像设备拍摄获得。
[0011]进一步的，摄像设备拍摄位置处还包括用于补光的补光灯。
[0012]进一步的，预设剪切深度存储在用于生产带钢的生产机组中的PLC中。
[0013]进一步的，当两者差值大于预设的最大容忍差值阈值时，还包括发出语音报警。
[0014]一种带钢圆盘剪剪切质量检测终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存
储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例上述的方法的步骤。
[0015]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例上述的方法的步骤。
[0016]本专利技术采用如上技术方案，解决现有技术中无法实时分析圆盘剪的刀盘状态的问题，实现了智能分析圆盘剪的剪切质量和圆盘剪的刀盘状态，提高了冷轧生产机组的智能化程度。
附图说明
[0017]图1所示为本专利技术实施例一的流程图。
具体实施方式
[0018]为进一步说明各实施例，本专利技术提供有附图。这些附图为本专利技术揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理。配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本专利技术的优点。
[0019]现结合附图和具体实施方式对本专利技术进一步说明。
[0020]实施例一：
[0021]本专利技术实施例提供了一种带钢圆盘剪剪切质量检测方法，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
[0022]S1：实时采集圆盘剪剪切后的待检测的带钢断面图像。
[0023]该实施例中带钢断面图像通过安装于圆盘剪去毛刺辊区域的摄像设备拍摄获得，这样可以获得去除毛刺后的带钢断面图像，进一步提高计算精确度。
[0024]摄像设备需要采用像素较高的设备，该实施例中采用面阵相机。
[0025]由于带钢生产区域光线较暗，为了能够拍摄到更加清晰的带钢断面图像，该实施例中还包括在摄像设备拍摄位置处安装一个用于补光的补光灯，如LED光源。
[0026]该实施例中带钢断面图像的实时采集方法为：当接收到用于生产带钢的冷轧机组中的PLC的圆盘剪剪切信号时，控制摄像装置开始进行采集。
[0027]S2：通过灰度级形态学算法和边缘检测算法提取带钢断面图像中带钢的两条边界线以及切断层与撕裂层的分隔线，进而得到该带钢断面图像对应的切断层的宽度，将切断层的宽度作为实时剪切深度。
[0028]由于在带钢断面附近区域会有光晕影响，严重干扰到了上述边界线和分隔线的检测，而且切断层是比较光亮的，撕裂层是比较暗的，而本实施例中采用的灰度级形态学算法为动态阈值二值化算法，不仅可去除光晕干扰也可将切断层亮面和撕裂层暗面更明显的区分出来，将处理后的检测区域图像每行的灰度均值存储在数组中。采用边缘检测算法对存储的数组进行处理，即可计算出带钢的两条边界线以及切断层与撕裂层的分隔线，进而得出切断层的宽度。
[0029]S3：将得到的实时剪切深度与预设剪切深度进行比较，如果两者差值大于预设的最大容忍差值阈值时，将得到的实时剪切深度发送至工作人员，以使工作人员根据实时剪切深度调整预设剪切深度。
[0030]该实施例中将预设剪切深度存储在PLC中。
[0031]为了能够使得工作人员能够及时接收到信息，该实施例中当两者差值大于预设的最大容忍差值阈值时，还包括发出语音报警。工作人员听到语音报警后，及时根据接收的实时剪切深度来精确调整预设剪切深度值。
[0032]语音报警可以采用音箱等语音播放装置。
[0033]本专利技术实施例解决现有技术中无法实时分析圆盘剪的刀盘状态的问题，实现了智能分析圆盘剪的剪切质量和圆盘剪的刀盘状态，提高了冷轧生产机组的智能化程度。
[0034]实施例二：
[0035]本专利技术还提供一种带钢圆盘剪剪切质量检测终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例一的上述方法实施例中的步骤。
[0036]进一步地，作为一个可执行方案，所述带钢圆盘剪剪切质量检测终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述带钢圆盘剪剪切质量检测终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，上述带钢圆盘剪剪切质量检测终端设备的组成结构仅仅是带钢圆盘剪剪切质量检测终端设备的示例，并不构成对带钢圆盘剪剪切质量检测终端设备的限定，可以包括比上述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述带钢圆盘剪剪切质量检测终端设备还可以包括输入本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种带钢圆盘剪剪切质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：实时采集圆盘剪剪切后的待检测的带钢断面图像；S2：通过灰度级形态学算法和边缘检测算法提取带钢断面图像中带钢的两条边界线以及切断层与撕裂层的分隔线，进而得到该带钢断面图像对应的切断层的宽度，将切断层的宽度作为实时剪切深度；S3：将得到的实时剪切深度与预设剪切深度进行比较，如果两者差值大于预设的最大容忍差值阈值时，将得到的实时剪切深度发送至工作人员，以使工作人员根据实时剪切深度调整预设剪切深度。2.根据权利要求1所述的带钢圆盘剪剪切质量检测方法，其特征在于：带钢断面图像通过安装于圆盘剪去毛刺辊区域的摄像设备拍摄获得。3.根据权利要求2所述的带钢圆盘剪剪切质量检测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉银生，蔡炜，叶理德，祝兵权，徐海珍，任韬，苏瑞淼，夏志，刘船行，温健，
申请(专利权)人：中冶南方工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：