农产品网络销售趋势预测方法及装置、介质、设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种农产品网络销售趋势预测方法及装置、介质、设备。方法包括：在互联网销售平台中爬取预设农产品的产品信息；从产品信息中提取出预设农产品的特征关键词，根据特征关键词形成特色标签，利用特色标签为互联网销售平台中销售的预设农产品进行标注；确定每一类特色标签对应的预设农产品的销量占比；获取每一类特色标签的预设农产品的评论信息，确定该类特色标签对应的评论信息的正负面性；判断在各类特色标签对应的销量占比中是否存在大于预设占比值的销量占比；若存在，则将大于预设占比值的销量占比对应的特色标签作为预设农产品的整体代表标签来确定预设农产品的整体销量变化趋势。本发明专利技术实现了对农产品的销量变化趋势的预测。变化趋势的预测。变化趋势的预测。

【技术实现步骤摘要】
农产品网络销售趋势预测方法及装置、介质、设备


[0001]本专利技术涉及大数据分析
，特别是涉及一种农产品网络销售趋势预测方法及装置、介质、设备。

技术介绍

[0002]伴随网络销售的规范化和广泛化，政府对于农业和农产品的重视，以及对于农村农民的关注，需要对互联网销售渠道的商品进行数据分析。目前农产品的销量变化趋势成为当前需要分析的方向。

技术实现思路

[0003]针对以上至少一个技术问题，本专利技术实施例提供一种农产品网络销售趋势预测方法及装置、介质、设备。
[0004]根据第一方面，本专利技术实施例提供的农产品网络销售趋势预测方法包括：
[0005]在互联网销售平台中爬取预设农产品的产品信息；
[0006]从所述产品信息中提取出所述预设农产品的特征关键词，根据所述特征关键词形成特色标签，利用所述特色标签为所述互联网销售平台中销售的所述预设农产品进行标注；
[0007]获取各类特色标签的所述预设农产品的销售数据以及所述预设农产品的整体销售数据，并根据所述销售数据确定每一类特色标签对应的所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农产品网络销售趋势预测方法，其特征在于，包括：在互联网销售平台中爬取预设农产品的产品信息；从所述产品信息中提取出所述预设农产品的特征关键词，根据所述特征关键词形成特色标签，利用所述特色标签为所述互联网销售平台中销售的所述预设农产品进行标注；获取各类特色标签的所述预设农产品的销售数据以及所述预设农产品的整体销售数据，并根据所述销售数据确定每一类特色标签对应的所述预设农产品的销量占比；获取每一类特色标签的所述预设农产品的评论信息，并确定该类特色标签对应的所述评论信息的正负面性；判断在各类特色标签对应的销量占比中是否存在大于预设占比值的销量占比；若存在，则将大于所述预设占比值的销量占比对应的特色标签作为所述预设农产品的整体代表标签，并根据所述整体代表标签的所述预设农产品的评论信息的正负面性，确定所述预设农产品的整体销量变化趋势。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该类特色标签对应的所述评论信息的正负面性，包括：利用自然语言处理技术对该类特色标签对应的所述评论信息进行分词，得到多个评论词；根据所述多个评论词，确定所述评论信息是正面评论还是负面评论；若是正面评论，则所述评论信息具有正面性；若是负面评论，则所述评论信息具有负面性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述整体代表标签的所述预设农产品的评论信息的正负面性，确定所述预设农产品的整体销量变化趋势，包括：若所述整体代表标签的所述预设农产品的评论信息具有正面性，则所述预设农产品相对于上一年度在同期的整体销量变化趋势为增加；若所述整体代表标签的所述预设农产品的评论信息具有负面性，则所述预设农产品相对于上一年度在同期的整体销量变化趋势为减少。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若在各类特色标签对应的销量占比中不存在大于预设占比值的销量占比，则根据每一类特色标签对应所述预设农产品的评论信息的正负面性，确定该类特色标签的所述预设农产品的销售量的变化趋势。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：左舜天，单震，张彪，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：