一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法技术

一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法，抑制各种类型的干扰，并且最大程度上降低了FPGA使用资源，便于工程实现，基于干扰检测的自适应调零抗干扰方法与装置具有干扰滤除能力强、收星数量多、抗干扰能力强、计算资源较少、工程可实现性好等优势，且对各类型的干扰具备较好的干扰抑制能力。型的干扰具备较好的干扰抑制能力。型的干扰具备较好的干扰抑制能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法


[0001]本专利技术涉及一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法，属于卫星导航设计领域。

技术介绍

[0002]卫星导航抗干扰技术旨在提升卫星导航接收机在复杂电磁环境下的工作性能，满足武器系统在作战环境下正常工作。卫星导航抗干扰技术，通过在普通接收机前端增加抗干扰天线，形成空域滤波器，对信号进行空域滤波，实现对干扰信号的滤除，对有用卫星信号的保留，最终保证卫星导航终端在复杂电磁环境下的工作性能，是军用卫星导航技术必备手段。卫星导航抗干扰技术分为自适应调零技术与数字多波束技术。
[0003]自适应调零技术不需要知道卫星来向，自适应空域滤波器，空域滤波器特性为：在干扰区形成零陷，非干扰区增益为“1”；数字多波束抗干扰技术，需要卫星来向作为先验信息，效果图如下图所示。其空域滤波器特性为：在卫星来向形成多个波束，在干扰位置形成零陷，数字多波束空域滤波器。其中，卫星来向的获取，通过两种工作场景进行，一种是在干扰未施加时，通过单个天线阵元收星获取可视卫星的来向，另一种是干扰施加时，通过自适应调本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法，其特征在于包括：获取各天线阵元接收数据；对接收数据进行窄带处理；对窄带处理后的频域数据进行窄带干扰滤除；将干扰滤除后的各频点数据中的频点1进行干扰检测，获取干扰信息；根据干扰信息生成最终抗干扰滤波器；利用最终抗干扰滤波器对各天线阵元接收数据进行干扰滤波完成干扰抑制。2.根据权利要求1所述的一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法，其特征在于：获取各天线阵元接收数据的具体方法为：获取各天线阵元接收信号，进行下变频处理获取中频模拟信号，经过AD采样及低通滤波后，生成各天线阵元接收数据。3.根据权利要求1所述的一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法，其特征在于：对接收数据进行窄带处理的具体方法为：对各天线阵元接收数据进行N点加窗处理以降低频谱泄露；对加窗处理后数据进行N点的FFT运算，获取窄带处理后的接收数据。4.根据权利要求1所述的一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法，其特征在于：进行窄带干扰滤除的具体方法为：将窄带处理后的频域数据进行干扰检测，对大于频谱水平面的频谱分量数据标记为窄带干扰；对窄带干扰进行滤除，将所有窄带干扰对应的频域数据的频谱值置为0；对所有频域数据的各频点数据分别进行缓存处理。5.根据权利要求1所述的一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法，其特征在于：对频点1进行干扰检测并获取干扰信息的方法具体为：根据频点1的缓存数据生成协方差矩阵；对协方差矩阵进行特征值分解；对特征值分解结果进行DOA估计；根据DOA估计结果确定干扰信息。6.根据权利要求1所述的一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法，其特征在于：根据干扰信息生成抗干扰滤波器的具体步骤如下：根据频点1的干扰信息、天线阵元特征信息计算掩模信息，利用掩模信息定义初级抗干扰滤波器；利用粒子群算法对初级抗干扰滤波器进行优化迭代，确定最终抗干扰滤波器，分别计算获取各频点最优滤波器值。7.根据权利要求6所述的一种基于干扰检测的自适应智能优化调零抗干扰方法，其特
征在于：根据各频点最优滤波器值分别对各频点的频域数据进行干扰抑制；获取各频点对应的M路FFT数据：X
n
＝[x(1),x(2),...,x(M)]',n＝1,....,N采用最优滤波器对X
n
进行干扰滤波：Y
n
＝w
opt
'
·
X
n
,n＝1,....,N对Y
n
进行IFFT运算，获取干扰抑制后的时域信...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐振兴，董启甲，陈耀辉，岳富占，刘坤，任婵婵，左菲菲，苏阳，汤丁诚，
申请(专利权)人：航天恒星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：