【技术实现步骤摘要】
智能问答方法及装置、存储介质和电子设备
[0001]本申请涉及人工智能
，具体而言，涉及一种智能问答方法及装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
[0002]随着互联网的普及以及人工智能技术的发展，农业行业也在紧跟发展潮流，不断与互联网和人工智能整合，然而我国广大的农业种植人员受教育程度偏低，无法有效地从互联网中找到有用的信息。而且，相关技术中由于没有开源的农业问答数据，国内外学者对面向农业种植领域的研究也较少，导致难以帮助农业种植人员更好地解决种植生产问题，进而导致农业种植效果较差。
[0003]针对相关技术中难以帮助农业种植人员更好地解决种植生产问题，导致农业种植效果较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种智能问答方法及装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中难以帮助农业种植人员更好地解决种植生产问题，导致农业种植效果较差的问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种智能问答方法。该方法包括：接收目标对...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：接收目标对象发送的目标问题，其中，所述目标问题为与农业种植相关的问题；基于所述目标问题，结合第一模型和第二模型，从知识库的第一问题集合中确定N个第一问题，其中，所述知识库用于存储与农业种植相关的M个第一问题和每个第一问题对应的答案，所述第一问题集合中至少包括M个第一问题，M大于等于N，M、N均为正整数；从N个第一问题中确定与所述目标问题相似度最高的第一问题；依据所述知识库，确定目标答案，并将所述目标答案返回至所述目标对象，其中，所述目标答案为与所述目标问题相似度最高的第一问题对应的答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标问题，结合第一模型和第二模型，从知识库的第一问题集合中确定N个第一问题包括：通过所述第一模型将所述目标问题转换为第一向量，并通过所述第一模型将M个第一问题转换为第一集合，其中，所述第一集合中至少包括M个第二向量；计算所述第一向量与每个第二向量之间的相似度，得到第一相似度集合，其中，所述第一相似度集合中至少包括M个第一相似度；通过所述第二模型将所述目标问题转换为第三向量，并通过所述第二模型将M个第一问题转换为第二集合，其中，所述第二集合中至少包括M个第四向量；计算所述第三向量与每个第四向量之间的相似度，得到第二相似度集合，其中，所述第二相似度集合中至少包括M个第二相似度；依据所述第一相似度集合和所述第二相似度集合，从所述知识库的第一问题集合中确定N个第一问题。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述第一相似度集合和所述第二相似度集合，从所述知识库的第一问题集合中确定N个第一问题包括：分别确定所述第一模型对应的第一权重和所述第二模型对应的第二权重；基于所述第一相似度集合、所述第二相似度集合、所述第一权重和所述第二权重，计算得到所述目标问题与所述知识库的第一问题集合中每个第一问题之间的第三相似度；依据所述目标问题与所述知识库的第一问题集合中每个第一问题之间的第三相似度，按照目标顺序对所述知识库中的M个第一问题进行排序，得到排序结果；依据所述排序结果确定N个第一问题。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第一模型将所述目标问题转换为第一向量包括：对所述目标问题进行分词处理，得到K个第一词语，其中，K为正整数；从K个第一词语中确定S个停用词，其中，K大于S，S为正整数；从K个第一词语中去除所述S个停用词，得到T个去除停用词后的第一词语，其中，T小于K，T为正整数；将T个去除停用词后的第一词语输入所述第一模型进行向量化处理，得到所述第一向量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从N个第一问题中确定与所述目标问题相似度最高的第一问题包括：对N个第一问题中每个第一问题进行分字处理，得到第一字符集合，其中，所述第一字
符集合中至少包括W个第一字符，W为正整数；对所述目标问题进行分字处理，得到P个第二字符，其中，P为正整数；对W个第一字符和P个第二字符进行拼接处理，得到目标语句集合，其中，所述目标语句集合中至少包括N个目标语句；分别将每个目标语句输入第三模型进行向量化处理，得到U个第五向量和V个第六向量，其中，所述第五向量为所述第三模型的目标层中的向量，所述第六向量为目标字符对应的向量，所述目标字符为所述目标语句的目标位置中的字符，U、V均大于N，U、V均为正整数；依据U个第五向量和V个第六向量，从N个第一问题中确定与所述目标问题相似度最高的第一问题。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依据U个第...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓露，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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