图像处理方法和电子设备技术

本申请公开了一种图像处理方法和电子设备，属于图像处理技术。具体方案包括：获取长曝光图像帧和短曝光图像帧；对所述长曝光图像帧和所述短曝光图像帧进行曝光归一化处理；对曝光归一化处理后的所述长曝光图像帧进行运动对齐处理得到第一图像，对曝光归一化处理后的所述短曝光图像帧进行运动对齐处理得到第二图像；将所述第一图像和所述第二图像输入特征融合模型进行特征融合处理，得到目标图像；其中，所述特征融合模型用于实现图像特征提取和图像特征融合。图像特征融合。图像特征融合。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和电子设备


[0001]本申请属于图像处理
，具体涉及一种图像处理方法和电子设备。

技术介绍

[0002]在运动拍摄场景中，由于拍摄对象处于运动状态，因此很容易使拍摄出的图像产生运动模糊。
[0003]在相关技术中，可以先获取曝光时间不同的两帧图像，然后根据这两帧图像的亮度和色彩进行光流估计，得到光流图，再基于该光流图实现图像的运动对齐，最后通过算法融合得到最终呈现的图像。
[0004]然而，由于曝光时间不同的两帧图像在亮度和色彩等方面存在一定的差异，因此光流图可能并不准确，运动对齐效果较差，使得最终呈现的运动图像存在鬼影失真现象。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法和电子设备，能够解决运动图像存在鬼影失真现象的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取长曝光图像帧和短曝光图像帧；对所述长曝光图像帧和所述短曝光图像帧进行曝光归一化处理；对曝光归一化处理后的所述长曝光图像帧进行运动对齐处理得到第一图像，对曝光归一化处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取长曝光图像帧和短曝光图像帧；对所述长曝光图像帧和所述短曝光图像帧进行曝光归一化处理；对曝光归一化处理后的所述长曝光图像帧进行运动对齐处理得到第一图像，对曝光归一化处理后的所述短曝光图像帧进行运动对齐处理得到第二图像；将所述第一图像和所述第二图像输入特征融合模型进行特征融合处理，得到目标图像；其中，所述特征融合模型用于实现图像特征提取和图像特征融合。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述曝光归一化处理包括全局归一化处理；所述对所述长曝光图像帧和所述短曝光图像帧进行曝光归一化处理，包括：对所述长曝光图像帧进行本征分解处理得到第一亮度图像，对所述短曝光图像帧进行本征分解处理得到第二亮度图像；根据所述第一亮度图像的第一曝光时间对所述第一亮度图像进行全局归一化处理得到第三亮度图像，根据所述第二亮度图像的第二曝光时间对所述第二亮度图像进行全局归一化处理得到第四亮度图像。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述曝光归一化处理还包括局部归一化处理；所述对所述长曝光图像帧和所述短曝光图像帧进行曝光归一化处理，还包括：根据所述第三亮度图像中每个像素点的八邻域均值和八邻域标准差进行局部归一化处理，得到曝光归一化处理后的所述长曝光图像帧；根据所述第四亮度图像中每个像素点的八邻域均值和八邻域标准差进行局部归一化处理，得到曝光归一化处理后的所述短曝光图像帧。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第一图像和所述第二图像输入特征融合模型进行特征融合处理，得到目标图像之前，所述方法还包括：对所述第一图像和所述第二图像进行鬼影失真估计处理，得到鬼影失真图；所述将所述第一图像和所述第二图像输入特征融合模型进行特征融合处理，得到目标图像，包括：将所述第一图像、所述第二图像和所述鬼影失真图输入所述特征融合模型进行特征融合处理，得到所述目标图像。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一图像和所述第二图像进行鬼影失真估计处理，得到鬼影失真图，包括：计算所述第一图像的梯度幅度图像，得到第三图像，计算所述第二图像的梯度幅度图像，得到第四图像；根据公式确定鬼影失真图I
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【专利技术属性】
技术研发人员：康波，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：