【技术实现步骤摘要】
基于近红外光谱的苹果品质分级检测方法
[0001]本专利技术涉及农产品光谱分析、检测
，具体涉及一种基于近红外光谱的苹果品质分级检测方法。
技术介绍
[0002]近红外光谱技术是一种非破坏性、快速、无需样品前处理的检测方法，广泛应用于农业、食品、医药等领域，现如今，近红外光谱技术的应用范围不断扩大，目前已广泛应用于农产品质量评价、食品安全检测、药物分析等领域，为提高生产效率和产品质量提供了可靠的技术支持。
[0003]现有技术存在以下不足：
[0004]大多数水果内部品质的质量检测仍然沿用化学分析方法，化学分析方法具有较高的准确度与可靠性，但是，该类方法属于破坏性检测，消耗大量的人力且检测时间较长，而现有红外光谱技术只是通过测量苹果内部的糖度值和酸度值进行苹果内部的分级，缺少对苹果品质的整体分级检测方法。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的是提供一种基于红外光谱的苹果品质分级检测方法，以解决
技术介绍
中不足。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：所述检...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于近红外光谱的苹果品质分级检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤S100、选择产地来源相同的苹果样本，对苹果样本进行参数的获取；步骤S200、对苹果样本进行红外光谱的扫描、雷达扫描以及摄像，获得每个苹果样本的红外光谱扫描参数、雷达扫描参数以及摄像参数，根据苹果的红外光谱扫描参数、雷达扫描参数以及摄像参数对苹果进行分析；步骤S300、对近红外光谱扫描参数进行联立，建立品质分析系数，设立不同的内部品质阈值与品质分析系数进行对比，对苹果样本的内部品质进行不同级别的划定；步骤S400、对雷达扫描参数与摄像参数进行联立，建立外观评估系数，设立不同的外观品质阈值与品质分析系数进行对比，对苹果样本的外观品质进行不同级别的划定；步骤S500、将品质分析系数与外观评估系数联立对苹果进行品质分级。2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的苹果品质分级检测方法，其特征在于：步骤S300中，建立品质分析系数包括以下步骤：采集样本苹果的成熟度参数以及病变参数，将成熟度参数以及病变参数做归一化处理，建立品质分析系数，表达式为：式中，P
g
为品质分析系数，为成熟度参数，为病变参数，L1、L2分别为成熟度参数、病变参数预设比例系数，且L1>L2>0。3.根据权利要求2所述的一种基于近红外光谱的苹果品质分级检测方法，其特征在于：步骤S300还包括以下步骤：获取品质分析系数P
g
后，将品质分析系数P
g
与设定的内部品质阈值P
y
进行对比，若苹果的品质分析系数P
g
小于设定的内部次品品质阈值P
y
，管理系统预测该苹果在后续存储、售卖过程中出现病变，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜传来，汪继芳，邹小欠，林春寅，张立勇，徐文韬，
申请(专利权)人：安徽科技学院，
类型：发明
国别省市：
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