一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法、系统及介质，属于渔业资源识别技术领域，本发明专利技术通过设定相关的阈值信息，并通过对所述渔业捕捞行为相关的渔获物数据信息进行行为判断，获取渔业捕捞行为判断结果。根据所述相关的阈值信息以及渔业捕捞行为判断结果生成捕捞统计报告，并基于所述捕捞统计报告生成相关的预警信息。通过本方法能够可以识别出不同种类的渔获物，并判断其被捕捞的方式，结合图像采集设备和边缘计算技术，系统能实时分析渔获物图像，为渔业监管部门提供及时、准确的信息，通过实时监控和分析渔获物捕捞方式，有助于及时发现和制止非法捕捞行为，为保护海洋生态环境和渔业资源作出贡献。为保护海洋生态环境和渔业资源作出贡献。为保护海洋生态环境和渔业资源作出贡献。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及渔业资源识别领域，尤其涉及一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]随着渔业的快速发展，钓具和捕捞方法的多样化使得对渔获物的来源和捕捞方式的鉴别变得越来越复杂，为确保渔业的可持续发展和保护海洋生态环境，有必要对渔获物进行准确、高效的识别和来源判断。

技术实现思路

[0003]本专利技术克服了现有技术的不足，提供了一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法、系统及介质。
[0004]为达上述目的，本专利技术采用的技术方案为：本专利技术第一方面提供了一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法，包括以下步骤：获取目标区域中渔业捕捞行为的影像数据信息，并通过对所述渔业捕捞行为的影像数据信息进行预处理，获取影像数据信息处理结果；通过对所述影像数据信息处理结果进行识别，获取渔业捕捞行为相关的渔获物数据信息；设定相关的阈值信息，并通过对所述渔业捕捞行为相关的渔获物数据信息进行行为判断，获取渔业捕捞行为判断结果；根据所述相关的阈值信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标区域中渔业捕捞行为的影像数据信息，并通过对所述渔业捕捞行为的影像数据信息进行预处理，获取影像数据信息处理结果；通过对所述影像数据信息处理结果进行识别，获取渔业捕捞行为相关的渔获物数据信息；设定相关的阈值信息，并通过对所述渔业捕捞行为相关的渔获物数据信息进行行为判断，获取渔业捕捞行为判断结果；根据所述相关的阈值信息以及渔业捕捞行为判断结果生成捕捞统计报告，并基于所述捕捞统计报告生成相关的预警信息。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法，其特征在于，所述通过对所述渔业捕捞行为的影像数据信息进行预处理，获取影像数据信息处理结果，具体为：通过对所述渔业捕捞行为的影像数据信息对非目标区域进行裁剪，获取所述渔业捕捞行为的影像数据信息的感兴趣区域；通过均值滤波法对所述渔业捕捞行为的影像数据信息的感兴趣区域进行平滑处理，获取图像平滑处理结果；通过canny算子对图像平滑处理结果进行相关感兴趣区域进行特征提取，获取影像数据信息处理结果。3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法，其特征在于，所述通过对所述影像数据信息处理结果进行识别，获取渔业捕捞行为相关的渔获物数据信息，具体包括：通过大数据获取大量的渔业资源种类以及渔业工具种类图像数据信息，并将所述大量的渔业资源种类以及渔业工具种类图像数据信息分为训练集以及测试集；基于卷积神经网络构建渔获物识别模型，并将所述训练集输入到所述渔获物识别模型中进行训练，直至相关的损失函数收敛平稳，保存所述渔获物识别模型的模型参数；通过所述测试集对所述渔获物识别模型进行测试，直至所述渔获物识别模型的模型参数符合预设要求，并将所述渔获物识别模型输出；将所述影像数据信息处理结果输入到所述渔获物识别模型中进行识别，获取相关的渔业资源种类以及渔业工具种类，并根据所述相关的渔业资源种类以及渔业工具种类生成渔业捕捞行为相关的渔获物数据信息。4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法，其特征在于，所述通过对所述渔业捕捞行为相关的渔获物数据信息进行行为判断，获取渔业捕捞行为判断结果，具体包括以下步骤：通过大数据获取相关的禁止捕捞渔业资源种类数据以及相关的违规捕捞行为数据，构建数据库，将所述相关的禁止捕捞渔业资源种类数据以及相关的违规捕捞行为数据存储于所述数据库，并对所述数据库进行定期更新；根据所述渔业捕捞行为相关的渔获物数据信息生成检索标签，将所述检索标签输入到所述相关的禁止捕捞渔业资源种类数据中进行数据匹配，获取相关的匹配度；判断是否存在匹配度大于预设匹配度的相关的禁止捕捞渔业资源种类项目，若存在匹
配度大于预设匹配度的相关的禁止捕捞渔业资源种类项目，则生成违规渔业捕捞行为判断结果；若不存在匹配度大于预设匹配度的相关的禁止捕捞渔业资源种类项目，则生成候选违规渔业捕捞行为判断结果。5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的渔业捕捞智能识别方法，其特征在于，所述根据所述相关的阈值信息以及渔业捕捞行为判断结果生成捕捞统计报告，具体包括以下步骤：若所述渔业捕捞行为判断结果为候选违规渔业捕捞行为判断结果，则通过对所述候选违规渔业捕捞行为判断结果与所述相关的阈值信息进行对比，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值，若所述偏差率大于预设偏差率阈值，则将所述候选违规渔业捕捞行为判断结果作为违规渔业捕捞行为判断结果；通过大数据获取相关的捕捞评价指标数据信息，并根据所述相关的捕捞评价指标数据信息对所述违规渔业捕捞行为判断结果进行比对，生成违规的项目数据；构建违规项目信息排序表，并将所述违规的项目数据输入到所述违规项目信息排序表中进行排序，根据所述违规项目信息排序表生成捕捞统计报告，并按照预设方式进行可视化显示。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈作志，孙铭帅，李佳俊，
申请(专利权)人：中国水产科学研究院南海水产研究所，
类型：发明
国别省市：