【技术实现步骤摘要】
一种基于民生感知数据的重点人群预警系统、方法
[0001]本文件涉及大数据应用、数据分析
，尤其涉及一种基于民生感知数据的重点人群预警系统、方法。
技术介绍
[0002]到目前为止，基于民生感知数据——水、电、燃气消耗量的分析主要针对企业用户消耗量异常识别，比如消耗量异常减少或者消耗量异常增多，使用多数基于孤立森林识别企业用户消耗量异常，但不能预测住户实际居住人数，也无法估计用户消耗量的合理范围，导致不能针对重点人群比如独居老人或者群居现象进行预警。
[0003]另外，现有的预警系统多采用人工计算或传统集中式处理模式；面对海量的应用场景，采用人工计算模式需要耗费大量的人力，效率较低、实时性差；采用传统集中式处理模式(即中心服务器进行数据存储、计算等)无法高效的处理多客户端的数据请求，其面临着带宽不足，网络传输延迟大、数据传输代价高、储存等资源受限、计算效率低等问题，进而导致系统效率低、实时性差。基于此，本专利技术提出了一种基于民生感知数据的重点人群预警系统。
技术实现思路
[0004]本说明书提...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于民生感知数据的重点人群预警系统，其特征在于，该系统包括一个或多个客户端、第一服务器、第二服务器；所述客户端与所述第二服务器通信连接、所述第一服务器与所述第二服务器通信连接；所述第一服务器，配置为获取不同区域所有住户的住户基本信息数据、历史消耗数据以及各区域政府统计的每月的人均消耗数据进行存储并定期更新；所述历史消耗数据包括历史用水消耗数据、历史用电消耗数据、历史燃气消耗数据；所述第二服务器，配置为从所述第一服务器请求各住户每一年的月均消耗数据，并进行聚类，聚类后计算不同类别住户每一年的居住人数最大合理值、居住人数最小合理值以及各住户的推测居住人数；通过对相同类别用户相同月份消耗数据进行分析获取不同类别住户的每月消耗数据的最大合理值、每月消耗数据的最小合理值及每月月均消耗数据，并结合各住户的推测居住人数，计算不同类别住户中每人每月的月均消耗数据；所述客户端，配置为获取第一住户；从所述第二服务器请求所述第一住户所属类别的每月消耗数据的最大合理值、每月消耗数据的最小合理值及每月月均消耗数据，计算所述第一住户每月的可能居住人数；所述第一住户为待进行居住人数预测的住户。2.根据权利要求1所述的基于民生感知数据的重点人群预警系统，其特征在于，所述第二服务器，还配置为当检测到所述第一服务器进行数据更新时，对所述第二服务器处理后的数据进行更新；其中，当检测到所述第一服务器数据更新的时间间隔小于设定的第一时间间隔阈值或者在所述第一时间间隔阈值内多次进行数据更新，则所述第二服务器按照设定的更新时间，基于所述第一服务器最后一次的更新数据进行数据更新。3.根据权利要求1所述的基于民生感知数据的重点人群预警系统，其特征在于，聚类后计算不同类别住户每一年的居住人数最大合理值、居住人数最小合理值以及各住户的推测居住人数，其方法为：聚类后获取不同类别的住户的每一年的月均消耗数据的最小值、月均消耗数据的最大值以及月均消耗数据的中值；将不同类别的住户的每一年的月均消耗数据的最小值、月均消耗数据的最大值、月均消耗数据的中值分别除以每一年各区域政府统计的每月的人均消耗数据，得到不同类别住户每一年的居住人数最大合理值、居住人数最小合理值以及各住户的推测居住人数。4.根据权利要求3所述的基于民生感知数据的重点人群预警系统，其特征在于，不同类别住户中每人每月的月均消耗量等于不同类别住户的每月月均消耗数据与不同类别住户的推测居住人数的商。5.根据权利要求3所述的基于民生感知数据的重点人群预警系统，其特征在于，计算所述第一住户每月的可能居住人数，其方法为：判断所述第一住户所属类别的每月月均消耗数据是否大于每月消耗数据的最大合理值，若大于，则计算所述第一住户的增加人数；判断所述第一住户所属类别的每月月均消耗数据是否小于每月消耗数据的最小合理值，若小于，则计算所述第一住户的减少人数；基于所述第一住户所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王尧，白亚南，王衍祺，牛中盈，孙志鹏，滕海，郑大国，
申请(专利权)人：航天科工网络信息发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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