配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质，首先基于目标配电网的运行边界条件，通过潮流计算得到目标配电网的状态量数据；其次对状态量数据进行分类得到场景类别标签；最后根据场景类别标签，得到基于人工智能进行配电网运行分析和决策训练时所需的配电网运行场景集。该方法实现了基于人工智能进行配电网运行分析和决策的充分训练。练。练。

【技术实现步骤摘要】
配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及配电网
，特别是涉及一种配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在电力系统中，配电网是重要的末端环节，直接面向各类用户供给电能。随着新型电力系统的发展，新能源的占比不断升高，其蕴含着很强的不确定性，包括天气的动态和时变特点、非线性的能量转换过程、以及复杂的时空相关性，实现配电网的功率平衡与安全运行并保证用户的供电可靠性和电能质量也有很大困难。
[0003]随着配电网自动化运行水平的提升和人工智能的发展，基于人工智能的配电网分析和决策技术有望解决上述挑战。然而，目前基于人工智能技术进行决策和分析时，需要大量的配电网运行场景数据，而配电网的运行场景数据难以获取，从而导致用于人工智能决策方法训练不充分，难以满足实际电网生产和运行需求，亟需改进。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种配电网运行场景集的获取方法、装置、设备和存储介质，用于基于人工智能技术的配电网运行分析和决策训练。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网运行场景集的获取方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标配电网的运行边界条件，通过潮流计算得到所述目标配电网的状态量数据；对所述状态量数据进行分类得到场景类别标签；根据所述场景类别标签，得到所述目标配电网的运行场景集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述状态量数据进行分类得到场景类别标签，包括：根据所述状态量数据，获取所述目标配电网的运行评价指标；基于所述目标配电网的运行评价指标，对所述状态量数据进行分类得到所述场景类别标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标配电网的运行评价指标，对所述状态量数据进行分类得到所述场景类别标签，包括：基于所述目标配电网的运行评价指标和预设的分类个数，对所述状态量数据进行分类得到所述场景类别标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取不同气象因素与不同的配电网运行边界条件之间的对应关系；根据所述对应关系确定所述目标配电网的运行边界条件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应关系确定所述目标配电网的运行边界条件，包括：根据风速与风电出力之...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄光磊，刘雪飞，杨宇翔，李俊，戚思睿，田启东，胡明曜，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：