基于单词的视频推荐方法、装置、介质和电子设备制造方法及图纸

技术编号:37986048 阅读:19 留言:0更新日期:2023-06-30 10:00
本公开涉及计算机技术领域,具体地,涉及一种基于单词的视频推荐方法、装置、介质和电子设备。该方法包括:根据单词本中的单词,确定多个待学习单词以及待学习单词的单词排序;确定待学习单词的目标释义,并根据目标释义,确定每一待学习单词对应的学习视频;按照单词排序,展示每一待学习单词对应的学习视频。如此,针对每一待学习单词,能够使用户专注于对待学习单词在目标释义下的应用的理解学习,提高对该待学习单词的掌握程度和应用程度。另外通过学习视频的展示,能够还原待学习单词真实的使用场景,有效提高用户学习单词的注意力集中度,以提高用户学习愉悦度,降低单词学习的枯燥感,进一步加快单词掌握的速度。进一步加快单词掌握的速度。进一步加快单词掌握的速度。

【技术实现步骤摘要】
基于单词的视频推荐方法、装置、介质和电子设备


[0001]本公开涉及计算机
,具体地,涉及一种基于单词的视频推荐方法、装置、介质和电子设备。

技术介绍

[0002]单词学习是学习一门语言的基础。随着智能终端的不断发展,越来越多的用户通过终端设备进行单词的线上学习。然而,现有的线上单词学习多是通过单词本的列表进行学习,为用户展示词典中该单词的详细信息,所展示内容较多,难以抓住重点;且列表学习相对来说比较枯燥,效率较低,缺乏具体的使用场景。

技术实现思路

[0003]提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0004]第一方面,本公开提供一种基于单词的视频推荐方法,包括:
[0005]根据单词本中的单词,确定多个待学习单词以及所述待学习单词的单词排序;
[0006]确定所述待学习单词的目标释义,并根据所述目标释义,确定每一所述待学习单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于单词的视频推荐方法,其特征在于,包括:根据单词本中的单词,确定多个待学习单词以及所述待学习单词的单词排序;确定所述待学习单词的目标释义,并根据所述目标释义,确定每一所述待学习单词对应的学习视频;按照所述单词排序,展示每一所述待学习单词对应的所述学习视频。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据单词本中的单词,确定多个待学习单词以及所述待学习单词的单词排序,包括:若所述单词本中的单词的数量未超过预设单词数量,则将所述单词本中的全部单词确定为所述待学习单词;针对每一所述待学习单词,根据所述待学习单词的单词信息,确定所述待学习单词的单词排序参数,其中,所述单词信息包括添加时间、单词曝光次数、单词掌握度和单词收藏途径中的一者或多者;按照所述单词排序参数,对所述待学习单词进行单词排序,确定所述待学习单词的单词排序。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据单词本中的单词,确定多个待学习单词以及所述待学习单词的单词排序,包括:若所述单词本中的单词的数量超过预设单词数量,则针对每一所述单词,根据所述单词的第一单词信息,确定所述单词的第一单词排序参数,其中,所述第一单词信息包括添加时间和单词曝光次数;按照所述第一单词排序参数由大至小的顺序,选择预设单词数量的所述单词,确定为所述待学习单词;针对每一所述待学习单词,根据所述待学习单词的第二单词信息,确定所述待学习单词的第二单词排序参数,其中,所述第二单词信息包括所述第一单词信息、单词掌握度和单词收藏途径中的一者或多者;按照所述第二单词排序参数,对所述待学习单词进行单词排序,确定所述待学习单词的单词排序。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待学习单词的目标释义,包括:若所述待学习单词有对应的消歧结果,则将所述消歧结果所表征的释义确定为所述目标释义,其中,消歧结果用于表征来源与句子的待学习单词在该句子中的实际释义;若所述待学习单词没有对应的消歧结果,则将词典中所述待学习单词的首条释义,确定为所述目标释义。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标释义,确定每一所述待学习单词对应的学习视频,包括:根据所述目标释义,确定所述待学习单词的多个候选视频;根据所述候选视频的视频信息,确定所述候选视频的视频排序参数,其中,所述视频信息包括所述候选视频中完整句的数量、视频时长、语速、视频来源、目标难度的单词数量占比和视频场景丰富度中的一者或多者;根据所述视频排序参数,对所述候选视频进行排序,获得目标视频排序结果;
若所述候选视频的数量大于预设视频数量,则将所述目标视频排序结果排序前N的候选视频确定为所述学习视频,并基于所述目标视频排序结果确定每一所述学习视频的展示顺序,...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨诗蕾陶晋
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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