一种基于视觉人体姿势估计的实时辅助训练方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于视觉人体姿势估计的实时辅助训练方法及设备，属于辅助训练领域技术领域。辅助训练方法的步骤包括利用摄像头获取运动人员训练的实时画面；利用穿戴设备，捕捉运动人员训练动作；基于摄像头获取的运动人员训练的实时画面，通过人体姿态估计算法，实时提取运动人员的姿势关键点和训练器材位置，并在Unity3D中重建虚拟人物；根据穿戴设备捕捉到的运动人员训练动作、运动人员姿势的变化以及Unity3D中重建虚拟人物，构建虚拟训练场景；将提取的球运动人员姿势关键点与训练器材位置输入到质量评分模型，得到姿势质量；在虚拟训练场景中，以姿势质量作为奖赏，通过强化学习自适应地给辅助训练设备发送校正电信号，调整运动人员的训练姿势。调整运动人员的训练姿势。调整运动人员的训练姿势。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉人体姿势估计的实时辅助训练方法及设备


[0001]本专利技术涉及辅助训练
，具体为一种基于视觉人体姿势估计的实时辅助训练方法及设备。

技术介绍

[0002]体育运动一直深受大家喜爱，每项体育运动都需要经过大量的训练，才能够学会且练好。尤其是对于专业的运动人员，他们不仅需要进行大量的训练，还必须经过专业的指导，才能提升技术，如若不能经过专业指导不仅不会有技术上的提升，还会容易造成身体上的损伤。
[0003]随着科技的进步，体育运动的训练也逐渐变得智能化，现有技术中的体育训练智能化大多数体现在智能辅助训练设备上，对于智能化的辅助训练方法还存在很大的缺陷，在大多数运动训练中，是通过捕捉整体身体姿态、动作以及身体各部位的运动轨迹形成电子数据，对这些数据进行分析，从而对运动人员的训练进行质量评价或者根据数据分析结果，人为的选择合适的训练项目。
[0004]在对现有技术的研究和实践过程中，大多采用可追踪运动轨迹的可穿戴电子设备采集数据并不全面，仅限于佩戴该电子设备的区域的运动数据，无法对运动人员完成一整个运动的全过程进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉人体姿势估计的实时辅助训练方法，其特征在于：利用摄像头获取运动人员训练的实时画面；利用穿戴设备，捕捉运动人员训练动作；基于摄像头获取的运动人员训练的实时画面，通过人体姿态估计算法，实时提取运动人员的姿势关键点和训练器材位置，并在Unity3D中重建虚拟人物；根据穿戴设备捕捉到的运动人员训练动作、运动人员姿势的变化以及Unity3D中重建虚拟人物，构建虚拟训练场景；将提取的球运动人员姿势关键点与训练器材位置输入到质量评分模型，得到姿势质量；在虚拟训练场景中，以姿势质量作为奖赏，通过强化学习自适应地给辅助训练设备发送校正电信号，调整运动人员的训练姿势。2.根据权利要求1所述的一种基于视觉人体姿势估计的实时辅助训练方法，其特征在于：所述虚拟训练场景包括虚拟运动场地、虚拟训练器材、虚拟训练器材的状态、虚拟运动人员以及虚拟运动人员的运动姿态。3.根据权利要求1所述的一种基于视觉人体姿势估计的实时辅助训练方法，其特征在于：所述质量评分模型建立的步骤包括：从训练数据库中获取训练视频；将获取的训练视频，利用人体姿势估计算法和物体监测算法，提取运动人员的动作序列；所述运动人员的动作序列包括人体姿势关键点位置和训练器材的位置；将运动人员的动作序列输入到动作标注模型，得到运动人员的动作类型和质量标注；基于运动人员的动作类型和质量，利用深度学习时间序列对每一个动作质量进行回归预测建立预测模型，预测的特征为运动人员的动作序列中的人体姿势关键点位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伯雷，陈子钰，周剑，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：