一种基于边缘计算的事件检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的事件检测方法，涉及事件检测技术领域，步骤一、对加油站中的加油机进行信息的采集并进行监控布置；步骤二、对加油站中的安全设备进行信息的采集并进行监控布置；步骤三、对加油站安全范围内的区域进行监控，其中分为人员监控和环境监控；步骤四、进行危险等级判断，选择是否报警处理；步骤五、采集加油站人员存在的危险行为图片或视频；步骤六、通过划分安全设备对意外事件进行处理；步骤七、采集加油站中的站内人员处理危险事件的可行性行为；步骤八、获得加油站安全性等级指数，并进行安全信息的完善。本发明专利技术能够更好的辅助后续的加油站的安全管理的信息完善，对社会安全性具有有效的辅助保障作用。作用。作用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的事件检测方法


[0001]本专利技术涉及事件检测
，具体涉及一种基于边缘计算的事件检测方法。

技术介绍

[0002]边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，汽车加油站是汽车增添燃料的场所，其安全性需要保障，目前边缘计算的发展所涉及的领域越来越多，在加油站上的事件检测上面也大有帮助。
[0003]现有技术存在以下不足：在加油站的行为检测中，无法对一些危险行为统计下来进行重点提示，没有较好的警示作用，且难以判断一个加油站的整体安全程度，在安全管理的过程中无法进行有效的安全培训管理，在意外事件出现后由于人员的紧张难以就近选择可用的安全设备进行使用，没有较好的辅助作用。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于边缘计算的事件检测方法，以解决
技术介绍
中不足。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于边缘计算的事件检测方法，包括以下步骤：步骤一、对加油站中的加油机进行信息的采集并进行监控布本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对加油站中的加油机进行信息的采集并进行监控布置；步骤二、对加油站中的安全设备进行信息的采集并进行监控布置；步骤三、对加油站安全范围内的区域进行监控，其中分为人员监控和环境监控；步骤四、进行危险等级判断，选择是否报警处理；步骤五、采集加油站人员存在的危险行为图片或视频；步骤六、通过划分安全设备对意外事件进行处理；步骤七、采集加油站中的站内人员处理危险事件的可行性行为；步骤八、获得加油站安全性等级指数，并进行安全信息的完善。2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的事件检测方法，其特征在于：在步骤一中，构建加油站安全范围内的区域模型；采集加油机的位置，进而对加油机进行身份编号，形成加油机身份；根据加油机身份对监控进行布置，形成加油机监控项，加油机监控项对加油机本体以及对加油机的周边进行监控；将加油机身份与加油机监控项共同构建进加油站安全范围内的区域模型中。3.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的事件检测方法，其特征在于：在步骤二中，采集加油站中安全设备的位置，进而对安全设备进行身份编号，并将安全设备根据加油机的位置辐射范围进行划分，形成安全设备身份；根据安全设备的位置对监控进行布置，形成安全设备监控项，安全设备监控项对安全设备与安全设备的周边进行监控；将安全设备身份与安全设备监控项共同构建进加油站安全范围内的区域模型中。4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的事件检测方法，其特征在于：在步骤三中，人员监控用于对目标人员进行行为监控，人员监控针对的目标有站内人员与流动人员；对站内人员进行身份信息的采集并储存，形成站内人员管理项；针对站内人员监控的项目有：在岗状态、危险行为与穿着进行监控；针对流动人员监控的项目有：危险行为；基于边缘计算对站内人员监控的项目进行异常的预测，并针对异常情况进行预警提示，并同时采集站内人员出现异常项目的图像并储存到站内人员管理项中，形成站内人员异常信息；基于边缘计算对流动人员的行为进行监控，判断预测是否为危险行为，为危险行为则进行预警提示，并同时采集流动人员做出危险行为的图像，针对流动人员采集图像的信息包括有对面部图像、身形、衣着以及流动人员所驾驶的车牌号码，形成流动人员异常信息。5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的事件检测方法，其特征在于：在步骤四中，实时获取出现意外场地的监控图像和...

【专利技术属性】
技术研发人员：张智清，贺晓龙，李凯，
申请(专利权)人：陕西翼遥科技有限公司，
类型：发明
国别省市：