【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的农业风险预警系统及方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于云计算的农业风险预警系统及方法。
技术介绍
[0002]农业生长的监测预警是现代农业日常管理工作中的基础手段，通过进行生长态势识别分析，精准定位作物生长状态，以及时采取应对措施辅助形成生产对策。目前，多基于实时生长监测与专家经验辅助进行作物生长管理，由于技术的欠缺导致风险处理受限。
[0003]现有技术中，应用于农业中的风险预警技术较为局限，监测处理层面较为浅显，对于数据的分析深度与严谨度不足，导致风险预警不够精准及时。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种基于云计算的农业风险预警系统及方法，用于针对解决现有技术中存在的应用于农业中的风险预警技术较为局限，监测处理层面较为浅显，对于数据的分析深度与严谨度不足，导致风险预警不够精准及时的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于云计算的农业风险预警系统及方法。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于云计算的农业风险...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的农业风险预警系统，其特征在于，所述系统包括：区域划分模块，所述区域划分模块用于对待进行风险预警的目标农田进行区域划分，获得M个栅格区域，其中，所述目标农田内种植有预设农业作物，M为大于1的整数；图像采集模块，所述图像采集模块用于基于N个预设时间点，对所述M个栅格区域内进行图像采集，获取M个作物图像集合，每个作物图像集合内包括所述N个预设时间点的N个作物图像，每两个预设时间点之间存在预设时间跨度，N为大于1的整数；特征分析模块，所述特征分析模块用于分别对所述M个作物图像集合进行处理，获得M个第一作物图像集合和M个第二作物图像集合，并分别将M个第一作物图像集合和M个第二作物图像集合输入作物长势分析模型内的特征分析模块内的第一通道和第二通道内，获得M个作物特征集合，其中，第一作物图像集合内的图像数量大于第二作物图像集合内的图像数量；长势分析模块，所述长势分析模块用于将所述M个作物特征集合输入所述作物长势分析模型内所述特征分析模块连接的长势分析模块内，获得M个作物长势分析结果，在存在不合格的作物长势分析结果时，获得O个不合格长势分析结果以及O个不合格等级信息，其中，O为大于等于1小于等于M的整数；以及风险预警模块，所述风险预警模块用于根据所述O个不合格等级信息，计算获得预警输入信息，输入所述作物长势分析模型内的风险预警分支内，获得预警等级信息，在所述目标农田进行预警。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征分析模块，包括：第一作物图像集合获取模块，所述第一作物图像集合获取模块用于按照第一步长，分别从所述M个作物图像集合内选取图像，获得M个待处理第一作物图像集合；图像处理模块，所述图像处理模块用于对所述M个待处理第一作物图像集合内的图像进行下采样处理，获得所述M个第一作物图像集合；第二作物图像集合获取模块，所述第二作物图像集合获取模块用于按照第二步长，从所述M个待处理第一作物图像集合内选取图像，获得所述M个第二作物图像集合，所述第二步长大于所述第一步长。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述特征分析模块，包括：通道构建模块，所述通道构建模块用于基于SLOWFAST模型，构建所述第一通道和第二通道，获得所述特征分析模块；特征获取模块，所述特征获取模块用于分别将所述M个第一作物图像集合和M个第二作物图像集合输入所述第一通道和第二通道内，获得所述M个作物特征集合。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述通道构建模块，包括：卷积核数量获取模块，所述卷积核数量获取模块用于根据所述第二步长，获取所述第一通道和所述第二通道内的卷积核数量，获得第一数量和第二数量，其中，所述第二数量和所述第一数量的比值为所述第二步长；特征分析模块构建模块，所述特征分析模块构建模块用于基于SLOWFAST模型、第一数量和第二数量，构建所述第一通道和第二通道，并将所述第一通道侧向连接所述第二通道，获得所述特征分析模块。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述长势分析模块，获得M个作物长势分析
结果，包括：历史数据获取模块，所述历史数据获取模块用于根据所述目标农田过去预设历史时间范围内的作物监测数据，获取多个历史作物图像集合和多个历史作物长势分析结果，每个历史作物长势分析结果包括长势是否合格以及若不合格的不合格等级信息；历史第一作物图像集合获取模块，所述历史第一作物图像集合获取模块用...
【专利技术属性】
技术研发人员：苟万，仲亚萍，王林，江凌潇，叶明，袁培根，苟怡君，赵晋晨，陈果，
申请(专利权)人：成都金雅图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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